决策树如何让业务规则「活」起来？JVS规则引擎可视化配置全攻略

在规则引擎或数据分析领域，决策树是一种通过树形结构（分支和节点）直观表示复杂决策逻辑的模型。它将业务规则拆解为一系列层级化条件判断，每个节点代表一个条件或属性，分支代表条件的结果走向，叶子节点（末端节点）代表最终的决策结果。决策树的目标是通过逐步的条件判断，将输入数据分类或推导出明确的行动结论。以下是JVS规则引擎中决策树节点的主要功能、作用以及配置方式的介绍：

决策树的核心组成

1. 根节点（Root Node）
   树的起点，包含第一个条件判断（例如“用户年龄是否≥18岁？”）。
2. 内部节点（Internal Node）
   中间的判断节点，每个节点对应一个条件（例如“信用评分≥700？”），分支代表条件的结果（是/否）。3. 叶子节点（Leaf Node）
   树的末端，代表最终决策结果（例如“批准贷款”或“拒绝贷款”）。

3. 分支（Branch）
   连接节点的路径，表示条件判断后的走向。

   决策表节点的核心功能意义

4. 直观易懂
   树形结构与人类自然决策逻辑（“如果…则…”）高度契合，业务人员可直接参与设计。
5. 可解释性强
   每个决策路径透明可见，便于审计和调试。
6. 适应复杂分支
   支持多层级嵌套条件（例如“年龄→信用评分→收入→负债率”逐级判断）。
   
   配置如下图所示：
   1、拖入决策树节点，连接到决策的开始节点或者上游节点
   
   2、点击决策树，进入决策树配置
   
   3、可根据实际情况新增或引入变量（需要用到变量进行赋值时），然后在决策树配置选择初始变量/节点/入参值。
   
   4、选择好变量/节点/入参后，点击右上方的【+】即可新增条件进行条件设置。具体配置如下：
   
   5、新增条件可点击编辑添加条件组，也可点击【+】来新增变量或结果。变量后又可添加新的条件，如此循环形成树结构。示例如下所示：
   

6、配置完成，即得到最后配置结果。

在线demo：http://rules.bctools.cn
gitee地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-rules