一个简洁易用的 DeepSeek 第三方开源客户端！

大家好，我是 Java陈序员。

之前介绍一款开箱即用、支持多个大语言模型服务的桌面客户端。

开箱即用！一款支持多个大语言模型服务的桌面客户端！

今天，给大家安利一个简洁易用的 DeepSeek 第三方开源客户端！

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项目介绍

DeepChat —— 一个简洁易用的 DeepSeek 第三方开源客户端，是连接 AI 与个人世界的强大智能助手。

功能特色：

• 简单易用，完善的引导页，不了解复杂的概念也能立刻上手
• 支持多个模型云服务：DeepSeek、OpenAI、硅基流动等
• 支持多平台：Windows、macOS、Linux
• 支持本地模型部署：Ollama
• 多路聊天并发支持，无需等待模型生成完毕便可以切换到其他会话
• 完整的 Markdown 渲染，优秀的代码模块渲染

支持的模型供应商：

快速上手

客户端安装

1、打开下载地址

https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat/releases

2、选择下载对应操作系统的安装包，并按提示安装

客户端使用

1、DeepChat 安装好后，双击打开运行，首次打开需要配置模型配置商

2、选择对应的模型配置商，并填入对应的 API Key,并进行校验

3、如没有 API Key 可随便先填写一个（可以后面再重新进行配置），然后一直 Next, 直到出现如下页面，就可以开始使用了

4、首次使用 DeepChat，可以打开通用设置，设置语言为简体中文

5、如前面设置模型服务商失败，或者要添加其他模型，可以在 服务商配置 中启用模型和添加 API Key

6、模型服务商配置好后，就可以开始提问使用啦

系统截图

• Markdown 渲染

• 搜索引擎搜索（纯本地直接向搜索引擎发起）

• 多会话

本地开发

1、下载源码

git clone https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

2、安装依赖

npm install
npm run installRuntime
# for windows x64
npm install --cpu=x64 --os=win32 sharp
# for mac apple silicon
npm install --cpu=arm64 --os=darwin sharp
# for mac intel
npm install --cpu=x64 --os=darwin sharp
# for linux x64
npm install --cpu=x64 --os=linux sharp

3、本地运行

npm run dev

4、打包构建

# For windows
npm run build:win

# For macOS
npm run build:mac

# For Linux
npm run build:linux

# 指定架构打包
npm run build:win:x64
npm run build:win:arm64
npm run build:mac:x64
npm run build:mac:arm64
npm run build:linux:x64
npm run build:linux:arm64

可以说，DeepChat 是一款功能十分强大的 AI 助手工具，不仅支持多种大模型，而且开箱即用，快去安装体验吧~

项目地址：https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

最后

推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：

https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

或者访问网站，进行在线浏览：

https://chencoding.top:8090/#/

我创建了一个开源项目交流群，方便大家在群里交流、讨论开源项目。

但是任何人在群里打任何广告，都会被 T 掉。

如果你对这个交流群感兴趣或者在使用开源项目中遇到问题，可以通过如下方式进群：

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