以下文章来源于数据极客圈 ，作者徐振超
[
数据极客圈 .
一入大数据深似海？别怕！“数据极客圈” 就是你的救生圈，走对圈子跟对人，趣析数据、畅聊趋势，快进圈子！
](#)
在大数据领域，不同的数据库系统往往使用不同的 SQL 方言。这就好比不同地区的人说着不同的语言，给数据分析师和开发人员带来极大的困扰。当企业需要整合多个数据源进行分析时，可能要花费大量时间和精力，在不同的 SQL 语法之间切换。然而，Apache Doris 凭借强大的 SQL 方言兼容能力，打破了这一壁垒，为用户构建了一个统一的数据查询生态。
SQL 方言兼容：复杂数据环境下的 “通用语言”
在当今企业的数据架构中，数据分散在多个数据库系统中是常见现象。这些数据库系统各有特点，像 MySQL 常用于在线事务处理（OLTP），以高并发写入和事务处理见长；而 Hive 则是大数据离线分析的佼佼者，能处理海量数据。不同的数据库系统，使用不同的 SQL 方言，这使得数据分析师和开发人员，在跨系统查询和整合数据时困难重重。
Apache Doris 的 SQL 方言兼容功能，就像是一位翻译大师，帮助用户在不同数据库系统之间自由沟通。Doris 不仅支持标准 SQL 语法，还兼容多种主流数据库的 SQL 方言，极大降低了学习和使用成本。用户无需再为不同数据库系统的语法差异而烦恼，通过 Doris 就能轻松查询和分析来自多个数据源的数据。
Doris 如何实现 SQL 方言兼容
1. 解析器与优化器的 “智慧协作”
Doris 通过独特的解析器和优化器设计，实现对多种 SQL 方言的支持。当用户提交一条 SQL 查询时，解析器会首先对查询语句进行词法和语法分析，将其转化为抽象语法树（AST）。在这一过程中，解析器能够识别不同方言的语法结构，并进行相应处理。
随后，优化器会对抽象语法树进行优化。它会根据查询的语义和数据分布情况，生成高效的执行计划。这一过程中，优化器充分考虑了不同数据源的特点，选择最优的查询策略，从而确保查询在不同数据源上都能高效执行。
2. 元数据管理的 “无缝对接”
为了实现对不同数据源的统一查询，Doris 建立了一套完善的元数据管理机制。它能够自动发现并同步多个数据源的元数据信息，包括表结构、字段类型、索引等。这样，用户在 Doris 中查询数据时，就像在查询本地表一样方便，无需关心数据的实际存储位置。
同时，Doris 的元数据管理机制还支持实时更新，确保用户始终能获取到最新的数据源信息。这为用户提供了极大的便利，使其能够及时响应业务变化。
实际应用场景剖析
1. 使用 Doris 替换原来的OLAP系统
比如原有系统为 Trino、ClickHouse，切换到Doris。上游业务有大量已存在SQL业务逻辑，如果让业务方改变SQL方言，成本非常高。业务希望能够使用原有的SQL方言在Doris进行查询。
2. 统一SQL入口
Doris 作为OLAP统一入口。用户可能通过Doris查询Hive表，希望使用Hive/Spark的SQL方言。
3. 查询降级
用户使用Doris作为高速查询引擎，但如果一些查询不支持或失败(比如内存不够)，SQL需要降级路由到比如 Spark 集群上运行。这种情况，用户希望统一用Spark方言，先发送给Doris，如果失败，直接再发送给Spark。
使用 Doris 实现 SQL 方言兼容的优势
1. 降低技术门槛
2. 提升数据整合效率
Doris 打破了不同数据库系统之间的隔阂，实现了数据的快速整合和分析。企业可以通过 Doris 建立统一的数据查询平台，让不同部门的人员都能方便地获取所需数据，促进数据的共享和利用，为企业的决策提供有力支持。
3. 保障业务连续性
在企业的数据架构不断演进的过程中，Doris 的 SQL 方言兼容功能为业务连续性提供了保障。即使企业更换或新增数据源，Doris 依然能够无缝对接，确保数据查询和分析不受影响。
结语
如果你对 Doris 的 SQL 方言兼容功能感兴趣，不妨亲自尝试一下，感受它带来的便捷与高效！
往期推荐
[
](http://mp.weixin.qq.com/s?__b...
Apache Doris 湖仓一体：打破数据边界，解锁实时分析的终极答案
Doris vs ClickHouse 企业级实时分析引擎怎么选？
Doris的Stream Load那些事儿，你踩过哪些“坑”？
如何排查 Apache Doris 中 "Failed to commit txn" 导入失败问题？
完
●
数据极客圈子介绍
●
圈子1
Apache Doris社区是目前国内最活跃的开源社区（之一）。Apache Doris（Apache 顶级项目） 聚集了世界全国各地的用户与开发人员，致力于打造一个内容完整、持续成长的互联网开发者学习生态圈！
如果您对Apache Doris感兴趣，可以通过以下入口访问官方网站、社区论坛、GitHub和dev邮件组：
💡官网文档：https://doris.apache.org
💡社区论坛：https://ask.selectdb.com
💡GitHub：https://github.com/apache/doris
💡dev邮件组：mailto:dev@doris.apache.org
可以加作者微信(Faith\_xzc)直接进Doris官方社区群
圈子2
PowerData是由一群数据从业人员，因为热爱凝聚在一起，以开源精神为基础，组成的数据开源社区。
社区整理了一份每日一题汇总及社区分享PPT，内容涵盖大数据组件、编程语言、数据结构与算法、企业真实面试题等各个领域，帮助您提升自我，成功上岸。
可以加作者微信(Faith\_xzc)直接进PowrData官方社区群
叮咚✨ “数据极客圈” 向你敞开大门，走对圈子跟对人，行业大咖 “唠” 数据，实用锦囊天天有，就缺你咯！快快关注数据极客圈，共同成长！
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。