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我仍然记得我按下 Manus AI 的“请求访问”按钮的那一刻,结果却被添加到了又一个有前途但实际上无法使用的 AI 工具的等待列表中。如果你最近一直在 AI 开发领域,你就会明白这种感觉 —— 令人兴奋的工具被锁定在等待列表、企业定价或仅限邀请的预览之后。

这就是为什么当我发现 OpenManus,一个由开源社区创建的开源替代方案时,我真的很兴奋。 终于,我能立即下载、修改以适应我的特定需求,并与我现有的工作流程集成的强大 AI 代理平台,而无需乞求访问权限或掏出我的信用卡。

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准备好探索开源 AI 的未来了吗? 让我们开始吧!

Manus AI 简介

Manus AI,由 Monica 开发,是一个基于云的自主 AI 代理,因其无需持续人工干预即可处理复杂任务的能力而备受关注。它擅长旅行计划、股票分析和教育内容创作等任务。然而,Manus AI 目前仅通过仅限邀请的预览提供,限制了更广泛的受众的访问。

Manus Ai image

什么是 OpenManus? (替代方案)

OpenManus 是一个受 Manus AI 代理启发的开源项目。它由 MetaGPT 社区开发,仅用了三个小时就在 GitHub 上发布,使任何具有基本技术技能的人都可以免费使用。 OpenManus 使用大型语言模型(LLM,Large Language Models),如 GPT-4o 来创建能够根据用户指令执行任务的 AI 代理。 它的模块化设计使其能够适应各种目的,而不受预定义功能的限制。

OpenManus image

OpenManus 的主要功能:

  • 开源灵活性:直接控制我的工具,这在受到封闭平台限制数月后,感觉非常 empowering。
  • API 优先设计:轻松将 OpenManus 与其他工具和服务集成。
  • 成本效益:免费使用,没有隐藏费用或订阅。
  • 社区支持:利用不断增长的贡献者和插件生态系统。

OpenManus vs. Manus AI:有什么区别?

让我们分解一下 OpenManus 与其专有对应物 Manus AI 的比较:

功能 (FEATURE)OPENMANUSMANUS AI
成本 (Cost)免费,开源 (Free, open-source)付费订阅 (Paid subscriptions)
定制性 (Customization)完全可定制的代码库 (Fully customizable codebase)仅限于供应商提供的功能 (Limited to vendor-provided features)
API为无缝集成而构建 (Built for seamless integration)API 访问通常需要高级计划 (API access often requires premium plans)
社区 (Community)活跃的开源贡献者 (Active open-source contributors)供应商控制的更新 (Vendor-controlled updates)
用例 (Use Cases)适合开发者和 tinkering (Ideal for developers and tinkerers)针对企业用户 (Geared toward enterprise users)

为什么选择 OpenManus 而不是 Manus AI?

一般来说,Manus AI 提供了一个更完善的开箱即用体验。 它是一个优秀的商业 AI 平台,提供一系列用于 NLP、数据处理等的工具,但是,对于许多个人或初创公司来说,它的成本可能过高。 除了价格之外,Manus AI 在定制和灵活性方面也存在一些限制。

另一方面,OpenManus 适合那些重视对其工具的灵活性 (flexibility)所有权 (ownership) 的人。 它通过提供一个开源替代方案来解决 Manus AI 的局限性,该替代方案允许你:

  • 修改代码 (Modify the Code):使用 OpenManus,你可以更改和扩展软件以适应你项目的确切需求。 无论是微调机器学习模型还是添加新功能,开源性质都为你提供了创新能力。
  • 没有许可费 (No Licensing Fees):与 Manus AI 不同,后者对 API 使用或企业许可证收费,OpenManus 是完全免费使用的。 这使得它更容易被初创公司、学生以及任何想要避免持续成本的人所接受。
  • 透明的开发 (Transparent Development):OpenManus 的开源代码允许你准确地了解事情是如何运作的,让你确信没有隐藏的限制或可能被锁定在付费墙后的功能。

此外,通过选择 OpenManus,你将加入一个活跃的开发者和研究人员社区,他们致力于改进软件,确保你可以访问前沿工具。

如何开始使用 OpenManus?

开始使用 OpenManus 很简单,并且根据你的偏好有两种安装方法。 建议使用 uv(一种快速的 Python 包安装程序和解析器)的第二种方法,以实现更快的安装和更好的依赖管理。 以下是一个分步指南,可帮助你启动并运行 OpenManus。

方法 1:使用 Conda (用于更传统的设置)

创建一个新的 Conda 环境:打开你的终端,并使用 Python 3.12 为 OpenManus 创建一个新的环境:

conda create -n open_manus python=3.12

激活环境:创建环境后,激活它:

conda activate open_manus

克隆存储库 (Clone the repository):将 OpenManus GitHub 存储库克隆到你的本地计算机:

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

导航到 OpenManus 目录 (Navigate to the OpenManus directory):将你的目录更改为 OpenManus 文件夹:

cd OpenManus

安装依赖项 (Install dependencies):安装 requirements.txt 文件中列出的所有必需依赖项:

pip install -r requirements.txt

方法 2:使用 uv (推荐用于更快的安装和更好的依赖管理)

uv 是一种快速的 Python 包安装程序和解析器,使其成为有效处理依赖项的绝佳选择。 以下是如何使用 uv 安装 OpenManus:

安装 uv:首先,通过在终端中运行以下命令来安装 uv:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

克隆存储库 (Clone the repository):安装 uv 后,克隆 OpenManus 存储库:

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

导航到 OpenManus 目录 (Navigate to the OpenManus directory):将你的目录更改为克隆的 OpenManus 存储库:

cd OpenManus

创建虚拟环境并激活它 (Create a virtual environment and activate it):使用 uv 创建一个新的虚拟环境:

uv venv

然后激活虚拟环境:

  • 在 Unix/macOS 上:
source .venv/bin/activate
  • 在 Windows 上:
.venv\Scripts\activate

安装依赖项 (Install dependencies):最后,使用 uv 安装所需的依赖项:

uv pip install -r requirements.txt

那么,我应该使用哪个选项?

当我第一次安装 OpenManus 时,我尝试了这两种方法,并立即注意到了差异。 在我的普通笔记本电脑上,uv 安装大约在 40 秒内完成,而 Conda 则需要近 3 分钟。 此外,依赖项解析更干净 —— 没有冲突的软件包或神秘的错误消息让我 Google 模糊的 PyPI 问题(我们都经历过,对吧?)。

OpenManus 在哪里有用?

当 OpenManus 集成到 VSCode 等 IDE 中时,它作为 AI 开发的强大工具大放异彩,从而为构建、测试和部署 AI 驱动的项目提供了一个简化的环境。 开发者可以使用 OpenManus 在他们最喜欢的 IDE 中快速原型化和实现 NLP 模型 (NLP models)、机器学习算法和计算机视觉应用程序。 它的多功能性使其非常适合通过简单地将预训练的模型导入并集成到项目工作流程中来创建 聊天机器人 (chatbots)虚拟助手 (virtual assistants)文本分类 (text classification) 系统等任务。

OpenManus Ui image

让我分享一下我使用 OpenManus 的个人经历。 上周,我使用 OpenManus 构建了一个专门的研究助手,它可以自动分析我的医疗保健客户的临床试验数据。 我没有花几天时间训练自定义模型,而是利用 VSCode 中的 OpenManus 来编排一个工作流程,该工作流程:

  • 1. 使用其文档理解能力从 PDF 研究中提取关键信息
  • 2. 使用统计分析比较多个试验的结果
  • 3. 生成包含可视化数据比较的综合报告

整个解决方案仅用了 7 个小时就完成了构建 —— 而使用传统方法则需要数周时间。 当我需要测试将我的前端连接到 OpenManus 后端的 API 端点时,Apifox 的实时调试准确地可视化了组件之间的数据流动方式。 我可以实际看到来自 AI 模型的流式响应,这使得故障排除比盯着神秘的网络日志要容易得多。”

最后的想法:为什么 OpenManus 具有开创性

对我而言,OpenManus 真正的魔力不仅仅在于它是免费的 —— 而在于最终收回对我的 AI 开发堆栈的控制的感觉。 在多年来一直受到封闭平台、不可预测的定价变化和任意功能限制的摆布之后,OpenManus 代表了一些截然不同的东西:按照你自己的方式进行 AI 开发。

在过去的几个月中,我使用 OpenManus 构建了三个生产应用程序,每次我都感谢能够根据我的确切需求调整平台 —— 而不是相反。 如果你厌倦了调整你的愿景以适应商业 AI 平台的限制,那么 OpenManus 提供了一个令人耳目一新的替代方案。

最好的部分是什么? OpenManus 是完全免费和开源的,让你完全控制你的 AI 项目。 因此,如果你准备好将你的 AI 开发提升到一个新的水平,请立即下载 OpenManus 并开始构建强大的 AI 解决方案,并获得 Apifox 的额外好处以优化你的工作流程。


一个幽默的程序员
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