在信创大潮与系统升级的双重驱动下，“如何平滑地将Oracle、MySQL等异构数据库迁移到国产数据库”已成为很多企业绕不开的技术难题。
在YashanDB Meetup 第13期现场，我们请到了两位实战专家——TechTalk社区创始人 尚雷 和 YashanDB 售后负责人 张建龙，聊聊数据库迁移那些你关心但没问出口的问题!
Q1：怎样避免迁移中的数据丢失或不一致？
尚雷：备份永远是第一步。很多迁移失败是因为前期备份不完善或文件损坏。建议：
迁移前做完整性校验
使用可靠迁移工具
配合数据比对工具进行一致性校验，确保源库和目标库数据同步
张建龙：YashanDB主要从两个方面保障完整性：
1.内核兼容设计
数据类型、函数、语义与Oracle保持一致
对MySQL/PG等特性，在不冲突前提下也尽量兼容
2.配套迁移平台 YMP
支持全量与统计校验
新版本引入抽样+统计混合校验，提升效率同时兼顾准确性
Q2：源库与目标库之间有哪些兼容性细节要注意？
尚雷：从我们经验看，兼容性问题往往藏在细节里，比如：
字符串/时间/精度不一致
分区表、触发器、函数等不兼容
执行计划不同导致性能劣化
建议正式迁移前一定要进行“反复测试 + 大量验证”。
张建龙：我们在设计YashanDB时就考虑了这些细节问题，还：
自研PL/SQL引擎，完整兼容Oracle语法与行为
设计上让熟悉Oracle的DBA“零门槛”上手，命令用法基本一致
Q3：迁移效率怎么提？尤其在大数据量场景下？
尚雷：演练比什么都重要。正式前一定要：
在和正式环境一致的测试服务器反复演练
评估数据量、计划窗口、软硬件配置
提前准备“反向回迁”预案，出问题能快速撤回
张建龙：
YashanDB迁移分三种模式：全量迁移 + 增量迁移 + 实时同步
yasldr 灌入工具代替 insert，性能提升显著，还支持关闭归档日志进一步加速
支持多层并行：表级并行、分区并行、甚至拆表并行
未来YMP将支持“流式导入”，无需落盘，速度更快
Q4：真实案例中，还有哪些经验教训？
尚雷：迁移时有一次因服务器配置偏低、块大小不统一导致回滚重来，整整两天时间。核心经验是：
一定要做“回退演练”
字符块、存储过程、表结构这些小细节不能忽略
张建龙：
YashanDB下一版本将支持“反向同步”功能，将数据从目标库写回源库，保证迁移安全闭环
对熟悉Oracle的DBA非常友好，实战经验可以直接“平移”使用
总结一下几点建议送给正在做迁移的你：
- 前期备份+完整性校验，宁多不省
- 用高度兼容的数据库 + 专业迁移工具(如 YMP)
- 测试环境演练不可省，做好回退预案
- 关注SQL兼容性、触发器、执行计划等细节
- 根据业务窗口选择合理的迁移方式(全量 / 增量 / 实时)
- 尽可能选择对Oracle兼容好的目标库，降低“改代码”成本
下期Meetup你想听谁来聊？想了解哪类数据库话题？留言告诉我们，我们帮你安排！
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