StarRocks Community Monthly Newsletter (Mar)

版本动态

3.4.1 版本更新

核心功能升级

1. 数据安全与权限管控

   • 支持「安全视图」功能，严格管控视图查询权限
   • MySQL协议连接支持SSL认证，保障数据传输安全

2. 存算分离架构增强

   • 支持自动创建Snapshot（集群恢复更便捷）
   • Storage Volume新增Azure Data Lake Gen2支持

3. 分析能力优化

   • 湖分析支持Delta Lake Deletion Vector
   • 支持高精度去重函数Sketch HLL（精度优于approx_count_distinct）

性能与稳定性提升

写入优化：多数副本提交成功即可完成事务（原需全部副本）
🔎Release Note： https://docs.mirrorship.cn/zh/releasenotes/release-3.4/

3.3.11 版本更新

核心功能升级

1. 存算分离架构增强

   • 提升存算分离集群中云原生表Data Cache预热性能

2. 分析能力优化

   • 窗口函数扩展max_by/min_by支持

性能与稳定性提升

• 查询加速：

  • 基于ARM架构的性能提升

• 资源管控：

  • 存算分离集群中主键表的部分列更新支持条件更新
  • 统计信息收集优先级策略优化

• 查询加速：

  • 消除非必要unnest计算
  • 物化视图分区刷新策略改进（避免全表重刷）

🔎Release Note：https://docs.mirrorship.cn/zh/releasenotes/release-3.3/
下载：https://www.mirrorship.cn/zh-CN/download/starrocks

StarRocks 应用

StarRocks 表属性扫描工具

集群内表指标可视化

贡献者：夏天

• 项目亮点：

  • 一键全景查看：快速获取库名、表名、模型类型等核心元数据
  • 智能存储分析：精准统计数据量、分区分布（含空分区识别）、容量指标（MB/单位）
  • 健康度评估：实时监控副本均衡度（标准差）、分片/分桶分布状态
  • 差异对比：提供总副本数平均差等关键运维指标
• 项目介绍：https://forum.mirrorship.cn/t/topic/17913
• 项目地址：https://github.com/chengkenli/healthyreport

文档动态

• 【数据湖】：新增文档 Iceberg 元数据表。
• 【查询加速】：新增文档 查看运行中的查询。
• 【常见问题】：新增文档 FE 堆内存故障排查。

• 【管理手册】

  • 新增文档 集群快照。
  • 新增/优化部分 FE/BE 配置项 描述。

• 【参考手册】

  • 新增 JSON Array 处理文档。
  • 优化部分 SQL 及函数参考文档的示例。

本月精选内容

文章精选
StarRocks 存算分离在京东物流的落地实践
vivo 湖仓架构的性能提升之旅
StarRocks + Paimon 在阿里集团 Lakehouse 的探索与实践
微信基于 StarRocks 的实时因果推断实践
韩国互联网巨头 NAVER 如何借助 StarRocks 实现实时数据洞察？
深度剖析 StarRocks 读取 ORC 加密文件背后的技术
StarRocks资源组：实现高效资源隔离与利用的关键机制
StarRocks数据导入技术全解析
StarRocks 升级注意事项
StarRocks问题复盘 Clone RUNTIME_ERROR
Starrocks Clone 问题修复

本月精选活动

StarRocks 受邀亮相卡内基梅隆大学--SQL or Death?研讨会

3月31日，StarRocks 受邀“SQL or Death?”研讨会，特别感谢 Andy Pavlo 教授的邀请和组织，让我们有机会在这一重量级平台上，与全球数据库专家交流，并分享 StarRocks 在查询优化方面的实践与思考。
在本次演讲中，StarRocks TSC Member 、查询团队的技术负责人康凯森，将深入解析 StarRocks 优化器的核心优化策略和关键设计选择
📺 视频回放：https://www.youtube.com/watch?v=hzMOXfTkg-4

StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee

3 月 13 日，StarRocks 社区在新加坡成功举办了第二场 Meetup 活动，主题为“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活动在 Shopee 新加坡办公室举行，吸引了来自 Shopee、Grab 和 Pinterest 的专家讲师以及 50 多位参会者。大家围绕电商、BI 报表和广告场景中的数据分析挑战展开了深入探讨，并分享了如何利用 StarRocks 为关键业务提供更快、更精准的数据分析解决方案。
⏬PPT下载：https://forum.mirrorship.cn/t/topic/18005
📺视频回放：https://space.bilibili.com/1273141509/lists/3059098?type=season

本月新晋 Committer

本月新晋 Contributor

感谢新朋友们为 StarRocks 社区注入活力！期待你们继续闪耀光芒，与社区共同成长，创造更多精彩！✨🚀

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