薪资 20-40K ，坐标北京，高级golang开发岗面经

新的一周，继续分享最新的面经。

今天分享的是坐标北京的golang高级开发工程师岗位的一面面经，整体面的比较广，但是细节拷打不多，不够深入，来学习一下吧：

自我介绍

2. context的应用场景

context的典型应用场景包括：

控制请求生命周期：用于HTTP请求等场景，当请求被取消或超时时，通过ctx.Done()终止关联操作，避免资源浪费（如用户中途取消请求时，及时停止后台任务）。
处理超时与截止时间：为操作设置超时阈值（如context.WithTimeout），确保长时间运行的任务不会阻塞系统（如API调用若超过2秒未响应则返回错误）。
传递元数据：在请求链路中传递上下文信息（如用户身份、追踪ID），方便日志记录、鉴权或分布式调用的上下文传递。

3. channel是并发安全的吗

channel是线程安全的，内置互斥锁机制，允许多个Goroutine并发读写而无需手动加锁。但需注意：

关闭操作：必须由单一Goroutine执行关闭，否则引发panic（如close of closed channel）。
避免死锁：确保生产者和消费者平衡，例如发送数据后及时关闭通道，防止读取方无限阻塞。

4. 什么情况会出现panic

panic的常见触发场景包括：

运行时错误：如除以零、访问空指针（nil）、索引越界、内存分配失败等。
手动触发：显式调用panic("错误信息")用于异常终止程序。
违反语言规范：如接口类型断言失败或channel被重复关闭。

5. 垃圾回收机制了解吗

垃圾回收（GC）是语言自动管理内存的机制，核心原理是：

标记不可达对象：从根对象（全局变量、栈变量）出发，遍历引用链，标记存活对象。
回收未标记对象：释放未被标记的内存空间。
优势：简化内存管理，减少手动分配/释放的错误；挑战：GC线程运行可能引发短暂性能波动（如“停顿”问题）。

6. GC什么时候触发

GC触发的条件包括：

堆内存阈值：当分配的堆内存达到预设比例（如超过50%）时自动触发。
时间周期：距离上次GC超过2分钟（默认runtime.forcegcperiod）。
手动调用：通过runtime.GC()显式触发。

7. 线程和进程的区别

资源占用：进程独立资源（内存、文件句柄），开销大，切换慢；线程共享进程资源，轻量级，切换更快。
调度与隔离：进程由操作系统级隔离，故障不影响其他进程；线程同一进程内，崩溃可能影响整个进程。
通信方式：进程间通信（IPC）需通过管道、共享内存等；线程间可直接访问共享内存或通过同步机制（如锁）。

8. 线程和协程的区别

调度方式：线程由操作系统调度，切换依赖内核；协程（如Go的Goroutine）由用户态调度（语言运行时管理），切换更快。
资源消耗：线程需分配固定栈空间（如1MB）；协程栈空间动态扩展，初始分配小（如2KB）。
适用场景：线程适合需直接操作硬件或资源隔离的场景；协程适合高并发场景（如处理千级并发请求）。

9. 用过哪些设计模式？策略模式用在什么场景？

常用设计模式：

工厂模式：动态创建对象（如根据配置选择数据库驱动）。
单例模式：确保全局唯一实例（如日志记录器）。
观察者模式：实现事件订阅与通知（如UI组件更新）。
策略模式：用于需动态切换算法或行为的场景，例如支付系统支持多种支付方式（支付宝、微信、银联），通过策略模式选择具体实现，解耦业务逻辑与算法实现，便于扩展新策略。

10. 面向对象中多态的作用

多态的核心作用是：

子类重写父类方法：通过继承和覆盖（Override），实现“一个接口，多种实现”。
接口编程：允许不同子类以统一方式被调用。
价值：提升扩展性（新增子类无需修改父类）、可维护性（逻辑分散降低耦合）和复用性（共享父类公共功能）。

11. 主键索引和唯一索引的区别

主键索引：列值必须唯一且非空，每张表仅有一个，通常作为数据检索的最优路径。
唯一索引：允许字段为空（但非空值需唯一），表可有多个唯一索引。

12. 事务要满足哪些特性

事务需满足ACID原则：

原子性（Atomicity）：要么全成功，要么全回滚。
一致性（Consistency）：事务前后数据符合业务规则。
隔离性（Isolation）：并发事务互不干扰，避免脏读、幻读。
持久性（Durability）：提交后数据永久保存，即使系统崩溃也能恢复。

13. mysql是怎么保证持久性的

MySQL通过以下机制保证持久性：

Redo Log：预写日志，先写日志再更新数据，确保崩溃后可恢复。
Binlog：记录事务操作，用于主从复制和数据恢复。
事务提交流程：必须等待Redo Log和Binlog写入磁盘。

14. 默认的隔离级别

MySQL默认隔离级别为可重复读（REPEATABLE READ）：

同一事务内多次查询同一数据结果一致，避免脏读和不可重复读，但可能产生幻读。

15. 数据库在应对高并发要做哪些工作

核心措施包括：

连接池：复用数据库连接，减少创建开销。
索引优化：合理建立索引，避免全表扫描。
分库分表：按业务或数据量水平拆分。
缓存：使用Redis/Memcached缓存热点数据。
读写分离：主库处理写，从库分担读压力。
批量操作：合并SQL语句减少网络开销。

16. 什么时候不应该建立索引

低选择性字段：如布尔值或重复值多的列。
频繁更新字段：索引会增加写入开销。
小表（如行数<500）：全表扫描更快。
文本字段：如长文本不适合索引。

17. 覆盖索引了解吗？怎么知道是否用了覆盖索引

覆盖索引：查询所需字段完全包含在索引中，无需回表查询数据行。
验证方法：通过EXPLAIN语句，若extra列显示Using index，或type列为range/index，则表示使用了覆盖索引。

18. mysql表中的数据量应该在多大的时候要去分表

当单表查询/更新耗时显著增加（如>1秒）或数据量超过500万行时，需评估分表。具体取决于硬件资源（如内存、磁盘IOPS）。

19. redis有哪些数据类型

核心类型包括：

String：键值对，支持原子操作。
Hash：哈希表，存储对象（如用户信息）。
List：有序集合，支持FIFO/LIFO（如队列）。
Set：无序不重复集合，用于去重或交并集运算。
Sorted Set：带分数的有序集合，用于排行榜。
其他：Geo（地理位置）、BitMap、HyperLogLog等。

20. 如何解决缓存击穿

常见方案：

互斥锁：缓存缺失时通过分布式锁（如Redis的setnx）防止并发穿透。
缓存空值：存储空值+过期时间，避免短时间重复查询。
本地缓存：结合本地缓存（如ConcurrentHashMap）兜底。

21. TCP和UDP的区别

| 特性 | TCP | UDP |
|----------------|----------------------------------|----------------------------------|
| 可靠性 | 有（三次握手、重传机制） | 无（丢包不重传） |
| 速度 | 较慢（需维护连接状态） | 快（无连接开销） |
| 应用场景 | 邮件、HTTP/HTTPS、文件传输 | 视频直播、游戏、实时音视频 |
| 头部开销 | 大（20-60字节） | 小（8字节） |

22. Https和http的区别

加密：HTTPS通过TLS/SSL加密传输数据，HTTP为明文传输。
端口：HTTP默认80，HTTPS默认443。
证书：HTTPS需服务器证书（由CA签发），验证身份。
安全性：防止中间人攻击、数据篡改，保护隐私（如密码、支付信息）。

23. linux相关命令？如何查看内存？如何查看端口占用？

内存查看：
- free -m：显示内存使用量（MB单位）。
- top/htop：实时监控内存及进程资源。
- vmstat：查看虚拟内存统计信息。
端口占用：
- netstat -tunlp：列出所有监听端口及进程。
- lsof -i :端口号：查询指定端口的进程。
- ss -tuln：快速查看套接字状态。

24. mysql中簇族索引和非簇族索引的区别

簇族索引（聚簇索引）：
- 数据按索引顺序物理存储（如InnoDB主键为默认聚簇索引）。
- 查询主键时效率极高，但更新主键代价大。
非簇族索引（辅助索引）：
- 存储主键值而非数据行，查询需两次寻址（先查索引，再查主键）。

| 特性 | 聚簇索引 | 非簇族索引 |
|----------------|----------------------------|---------------------|
| 存储方式 | 数据与索引物理关联 | 索引独立存储，指向主键 |
| 查询效率 | 主键查询快，范围查询高效 | 需回表，效率较低 |
| 唯一性 | 每表仅一个（默认主键） | 可有多个 |

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