最全糖尿病数据集（不定时更新）

糖尿病已成为一项全球性的健康挑战，中国糖尿病患病率从1980年的不足1%增长至2018年的12.4%，2019年达到11.2%，目前患者人数已超过1.14亿，中国拥有世界上最多的糖尿病患者，超过全球糖尿病患者总数的四分之一。

流行现状

发病年龄趋于年轻化 ：18至29岁人群中患病率为5.0%，30至39岁为6.5%，40至49岁则高达11.1%，年轻群体的患病率不断上升，对社会生产力构成严重影响。

地区分布不均衡 ：糖尿病患病率与地区经济发展水平呈正相关关系，华东地区患病率为13.2%，华中地区为11.2%，华西地区为9.7%。

危险因素

生活方式因素 ：高糖、高脂的饮食习惯，缺乏运动的生活方式，以及人口老龄化导致代谢综合征等慢性病的发病率上升，都为糖尿病的发病提供了土壤。此外，高精致碳水化合物、多盐的传统饮食模式、吸烟、饮酒、体力活动减少，以及竞争压力加剧、快速城市化进程伴随的空气污染等社会环境因素，均与糖尿病患病风险增加密切相关。

肥胖因素 ：超重和肥胖是2型糖尿病的主要危险因素，中国超重和肥胖率在过去二十年中持续上升，高身体质量指数（BMI）是中国糖尿病的主要个体归因因素。

遗传因素 ：东亚人的β细胞功能低于白人，但两种人群相对于胰岛素抵抗的β细胞反应相似。

其他因素 ：胰岛素抵抗和β细胞功能障碍是中国成年人糖尿病增加的重要因素，此外，人口老龄化也是造成中国糖尿病负担的主要因素。

防治现状

知晓率、治疗率和控制率较低 ：我国在糖尿病的知晓率、治疗率和控制率方面仍有较大的提升空间，目前糖尿病前期的患者数量庞大，预示着未来患病率可能将持续上升。研究显示，中国糖尿病的知晓率仅为36.5%，治疗率为32.2%，而接受治疗的患者中，血糖控制率也仅为49.2%。

防治策略不断推进 ：国家层面推出了“健康中国2030”倡议及相应的行动计划，强调从以疾病为中心向以健康为中心转变，从治疗向预防转变。针对不同人群制定了糖尿病预防策略，包括对一般人群进行原始预防以减少风险因素、对高危人群进行一级预防以防止糖尿病发病、对糖尿病患者进行二级预防以减少心血管并发症。

为此整理了相关的糖尿病数据集，具体如下：

数据集：糖尿病预测数据集

更新时间：2025-02-28

数据集介绍：糖尿病相关的医学研究或者健康数据

数据集地址： 糖尿病预测数据集|糖尿病预测数据集|医学研究数据集

数据集：medical-diabetes-qa-dataset|糖尿病数据集|问答系统数据集

创建时间：2025-01-16

数据集介绍：该数据集包含“question”（问题）和“context”（上下文）两个主要特征，均为字符串类型。数据集分为一个训练集（train），包含284个样本，总大小为184037字节。

数据集地址： medical-diabetes-qa-dataset|糖尿病数据集|问答系统数据集

数据集：T1D Semi-Supervised Change Point Detection Benchmark

创建时间：2024-12-02

数据集介绍：一个用于半监督变化点检测的开源基准数据集，来自连续血糖监测时间序列数据，用于检测1型糖尿病患者的餐食。

数据集地址： T1D Semi-Supervised Change Point Detection Benchmark|糖尿病监测数据集|变化点检测数据集

数据集：Manchester Computer Science Coordinated Diabetes Study

创建时间：2024-11-08

数据集介绍：曼彻斯特大学计算机科学协调糖尿病研究数据集

数据集地址： Manchester Computer Science Coordinated Diabetes Study|糖尿病研究数据集|计算机科学数据集

数据集：Diabetes Dataset|糖尿病数据集|医学预测数据集

创建时间：2024-10-26

数据集介绍：糖尿病数据集包含多个医学预测变量和一个目标变量，即结果。预测变量包括患者怀孕次数、BMI、胰岛素水平、年龄等。

数据集地址： Diabetes Dataset|糖尿病数据集|医学预测数据集

数据集：DIAGRAM Consortium|糖尿病数据集|遗传学数据集

收录时间:2024-10-26

数据集介绍：DIAGRAM Consortium数据集主要包含与糖尿病相关的遗传学研究数据，包括基因型和表型数据。该数据集用于研究糖尿病的遗传风险因素和潜在的治疗靶点。

数据集地址： DIAGRAM Consortium|糖尿病数据集|遗传学数据集

数据集：Diabetes Binary Health Indicators BRFSS2015|糖尿病数据集

创建时间：2024-10-26

数据集介绍：该数据集包含多种与健康相关的特征和一个二元目标变量，用于指示糖尿病的存在与否。数据集来源于CDC，用于构建机器学习模型以分类个体是否患有糖尿病。

数据集地址： Diabetes Binary Health Indicators BRFSS2015|糖尿病数据集|机器学习数据集

数据集：UCI Machine Learning Repository: Diabetes Data Set

收录时间：2024-10-23

数据集介绍：该数据集包含768个样本，每个样本有8个特征和一个目标变量。特征包括怀孕次数、血糖浓度、血压、皮肤厚度、胰岛素水平、BMI、糖尿病谱系功能和年龄。目标变量是糖尿病检测结果，表示患者是否患有糖尿病。

数据集地址： UCI Machine Learning Repository: Diabetes Data Set|糖尿病数据集

数据集：GLUCOBENCH|糖尿病管理数据集

创建时间：2024-10-08

数据集介绍：GLUCOBENCH是由德克萨斯A&M大学统计系和电气与计算机工程系共同创建的一个综合数据集，旨在为连续血糖监测（CGM）数据的预测模型提供标准化的评估平台。该数据集包含五个公开的CGM数据集，涵盖不同规模和人口特征，数据量从5个到超过200个患者不等。数据集的创建过程包括数据预处理、插值和分割，确保数据质量。GLUCOBENCH主要应用于糖尿病管理领域，旨在通过提高血糖轨迹预测的准确性和不确定性量化，改善糖尿病患者的治疗效果和自主管理能力。

数据集地址： GLUCOBENCH|糖尿病管理数据集|血糖监测数据集

数据集：Pima Indians Diabetes dataset

创建时间：2024-08-02

数据集介绍：该数据集用于预测糖尿病，包含多个医学预测变量和一个目标变量（结果）。预测变量包括怀孕次数、口服葡萄糖耐量测试中的血糖浓度、舒张压、三头肌皮褶厚度、2小时血清胰岛素、体重指数、糖尿病谱系功能和年龄。目标变量为分类变量（0或1）。

数据集地址： Pima Indians Diabetes dataset|糖尿病预测数据集|医学数据分析数据集

数据集：NIDDK Diabetes Dataset

创建时间：2024-07-15

数据集介绍：该数据集由NIDDK提供，包含多个医学预测变量和一个目标变量（Outcome），用于预测患者是否患有糖尿病。预测变量包括患者的孕次、BMI、胰岛素水平、年龄等。

数据集地址： NIDDK Diabetes Dataset|糖尿病预测数据集|医学数据分析数据集

数据集：中文糖尿病标注数据集

收录时间：2024-03-04

数据集介绍：数据集来源于中文糖尿病领域权威期刊，数据包括基础研究、临床研究、药物使用、临床病例、诊治方法等多个方面，时间跨度达到7年，涵盖了近年来糖尿病领域最广泛的研究内容和热点。数据集的标注者都具有医学背景。依托于该数据集，包括医生、科研人员、企业开发者就能开展用于临床诊断的知识库，知识图谱，辅助诊断等产品开发，进一步探索研究糖尿病的奥秘。

数据集地址： 中文糖尿病标注数据集|医疗健康数据集|糖尿病研究数据集

数据集：TJDR|糖尿病视网膜病变数据集

创建时间：2023-12-24

数据集介绍：TJDR数据集是由同济大学创建的高质量糖尿病视网膜病变像素级标注数据集，包含561张来自同济医院的高分辨率彩色眼底图像。数据集通过严格的数据隐私保护原则，确保图像中不包含个人识别信息，同时清晰显示视盘、视网膜血管和黄斑等解剖结构。数据集中的病变通过Labelme工具进行标注，涵盖四种常见的病变类型：硬渗出物、出血、微动脉瘤和软渗出物。此数据集已分为训练和测试集，旨在推动糖尿病视网膜病变病变分割研究的进展。

数据集地址： TJDR|医学图像分析数据集|糖尿病视网膜病变数据集

数据集：TJDR|糖尿病视网膜病变数据集

创建时间：2023-12-21

数据集介绍：TJDR是一个高质量的糖尿病视网膜病变像素级标注数据集，包含561张来自同济大学附属同济医院的眼底彩色图像。这些图像使用多种眼底相机拍摄，具有高分辨率。数据集严格遵守数据隐私原则，移除了图像中的个人信息，同时清晰展示了视盘、视网膜血管和黄斑等解剖结构。数据集中的糖尿病视网膜病变病变由经验丰富的眼科医生使用Labelme工具进行标注，包括四种常见的糖尿病视网膜病变病变：微动脉瘤(MA)、出血(HE)、硬渗出(EX)和软渗出(SE)。数据集被分为训练集和测试集，并公开发布，以促进糖尿病视网膜病变病变分割研究的发展。

数据集地址： TJDR|糖尿病视网膜病变数据集|医学影像分析数据集

数据集：MAPLES-DR|糖尿病视网膜病变数据集

创建时间：2023-12-16

数据集介绍：MAPLES-DR数据集提供了198张MESSIDOR图像的DR和ME诊断以及10个视网膜结构的像素级分割图。该数据集旨在用于糖尿病视网膜病变的可解释筛查。

数据集地址： MAPLES-DR|糖尿病视网膜病变数据集|医学影像分析数据集

数据集：Diabetes 130-US hospitals

创建时间：2023-11-12

数据集介绍：该数据集涵盖了1999至2008年间来自130家美国医院的糖尿病患者记录，用于预测糖尿病患者在出院后30天内的医院再入院情况，旨在改善医疗管理和患者结果。

数据集地址： Diabetes 130-US hospitals for years 1999-2008|糖尿病管理数据集

数据集：皮马印第安人糖尿病数据集

更新时间：2022-04-29

数据集介绍：皮马印第安人糖尿病数据集

数据集地址： 皮马印第安人糖尿病数据集|糖尿病数据集|族群健康数据集

数据集：糖尿病的数据集回归

更新时间：2021-08-26

数据集介绍：diabetes 是一个关于糖尿病的数据集， 该数据集包括442个病人的生理数据及一年以后的病情发展情况。

数据集地址： 糖尿病的数据集回归|糖尿病研究数据集|回归分析数据集

数据集：Diabetic Retinopathy Arranged糖尿病性视网膜病变

创建时间：2021-03-11

数据集介绍：糖尿病性视网膜病变，带有分类标签的视网膜图像。该文件夹代表特定的类标签。0-无DR，1-轻度，2-中度，3-严重，4-增殖性DR。

数据集地址： Diabetic Retinopathy Arranged糖尿病性视网膜病变|糖尿病性视网膜病变数据集

数据集：糖尿病预测数据集（Diabetes）

更新时间：2020-05-07

数据集介绍：该数据集包含数据集中共包含768个样本(entries)，每个样本8种特征。其中Outcome是样本的标签（即类别），0表示没有糖尿病，1表示患有糖尿病。

数据集地址： 糖尿病预测数据集（Diabetes）|糖尿病预测数据集|健康数据分析数据集

数据集：2016-2020年2型糖尿病与糖尿病高风险专病数据库

创建时间：2021-12-13

数据集介绍：1套2型糖尿病与糖尿病高风险专病数据库，共500例。采集地点为全国糖化血红蛋白研究临床合作单位，标本采集时间为2016-2020年。 研究对象为上海市社区常驻居民，为糖尿病与糖尿病前期高风险人群。 研究内容为确定2型糖尿病与糖尿病高风险专病管理体系。 该套2型糖尿病与糖尿病高风险专病数据库为科研、发表论文论著、制定标准、支撑服务大量工程人员而使用。

数据集地址： 2016-2020年2型糖尿病与糖尿病高风险专病数据库|糖尿病研究数据集|健康风险管理数据集

数据集：糖尿病ESKD治疗指南

创建时间：2022-04-06

数据集介绍：终末期糖尿病肾脏病患者的常见病因包括两种情况：一是由糖尿病引起的终末期肾病（end⁃stage renal disease，ESRD），又称之为糖尿病肾病；二是慢性肾脏病合并糖尿病，但糖尿病不是ESRD的病因，称之为合并糖尿病的ESRD。终末期糖尿病肾脏病患者行肾替代治疗的心脑血管事件发生率高、外周血管条件差、感染等并发症的风险高，治疗时血糖波动大，管理难度大。专家组对终末期糖尿病肾脏病肾替代治疗的时机、方式选择、腹膜透析、血液透析、肾移植治疗要点进行总结并提出有关建议。

数据集地址： 糖尿病ESKD治疗指南|糖尿病肾病数据集|肾替代治疗数据集

数据集：科大讯飞-糖尿病遗传风险监测挑战赛

更新时间：2022-06-29

数据集介绍：训练集（比赛训练集.csv）一共有5070条数据，用于构建您的预测模型（您可能需要先进行数据分析）。数据的字段有编号、性别、出生年份、体重指数、糖尿病家族史、舒张压、口服耐糖量测试、胰岛素释放实验、肱三头肌皮褶厚度、患有糖尿病标识（最后一列），您也可以通过特征工程技术构建新的特征。 测试集（比赛测试集.csv）一共有1000条数据，数据的字段有编号、性别、出生年份等。

数据集地址： 科大讯飞-糖尿病遗传风险监测挑战赛|糖尿病风险评估数据集|数据分析数据集

数据集：光学相干断层扫描（OCT）和糖尿病性黄斑水肿

创建时间：2021-01-22

数据集介绍：该数据集包含对糖尿病性黄斑水肿的光学相干断层扫描图像进行分割的图像

数据集地址： Segmentation of OCT images

数据集：Diabetes Dataset|糖尿病研究数据集

创建时间：2022-11-22

数据集介绍：该数据集是美国国家糖尿病-消化-肾脏疾病研究所持有的一个大型数据集的一部分，用于研究居住在亚利桑那州凤凰城的21岁以上Pima印第安女性的糖尿病情况。数据集包含768个观测值和8个数值型自变量，目标变量为outcome，1表示糖尿病检测结果阳性，0表示阴性。

数据集地址： Diabetes Dataset|糖尿病研究数据集|预测模型数据集

数据集：糖尿病视网膜病变病例数据库

创建时间：2022-01-06

数据集介绍：对糖尿病病程大于5年的患者进行眼底检查，收集增殖期视网膜病变病例（PDR）和无明显视网膜病变病例（NDR）。增殖期糖尿病视网膜病变定义为出现1种或多种改变，包括新生血管形成、玻璃体积血或视网膜前出血。数据资料包括入组患者登记临床信息及体格检查：身高、体重、年龄、性别、糖尿病病程、吸烟、血压、体重指数等。同时录入患者血液和尿液生化检测结果。

数据集地址： 糖尿病视网膜病变病例数据库|糖尿病研究数据集|视网膜病变数据集

数据集：OIA-DDR|糖尿病性视网膜病变数据集

创建时间：2019-05-07

数据集介绍：一个用于糖尿病性视网膜病变分类、病变分割和病变检测的高质量通用数据集。

数据集地址： OIA-DDR|医学图像处理数据集|糖尿病性视网膜病变数据集

数据集：糖尿病肾病疾病进展预测模型数据集

创建时间：2022-04-06

数据集介绍：该数据集包括了东南大学附属中大医院306例糖尿病肾病疾病进展预测模型的训练集，包括基线临床信息、病史及常规实验室检查，观察时间及观察终点等数据；以及郑州大学第一附属医院207例糖尿病肾病疾病进展预测模型的验证集，包括了预测模型中所用到的临床变量、观察时间和终点事件等。

数据集地址： 糖尿病肾病疾病进展预测模型数据集|糖尿病肾病数据集|疾病预测模型数据集

数据集：2010-2019年西苑医院糖尿病病案采集数据

创建时间：2021-12-23

数据集介绍：该数据集为西苑医院自2010年至2019年收集的关于糖尿病的病案数据集。该数据集包含糖尿病病案数据共875例。病案数据中记录了患者的ID号、年龄、性别、就诊科室、主诉、现病史，以及医生给出的四诊信息、中医诊断信息、西医诊断信息和治疗处方。

数据集地址： 2010-2019年西苑医院糖尿病病案采集数据|中医诊断数据集|糖尿病数据集

数据集：多中心糖尿病肾病生物样本库数据集

创建时间：2022-04-06

数据集介绍：本数据集包括三家单位（东南大学附属中大医院，郑州大学第一附属医院和中南大学湘雅二医院）所纳入的糖尿病肾病患者血、尿液生物样本库临床资料，包括患者基本信息，临床特征，实验室检查资料等。可用于糖尿病肾病生物标志物诊断性生物标志物的开发和临床预测模型的建立等应用。

数据集地址： 多中心糖尿病肾病生物样本库数据集|糖尿病肾病数据集|生物标志物数据集

数据集：糖尿病致学习记忆障碍模型构建数据|糖尿病脑病数据集

创建时间：2021-12-23

数据集介绍：糖尿病脑病是一种以认知功能障碍为主要特点的神经退行性疾病。临床研究表明糖尿病脑病患者伴发学习记忆功能减退，实验研究也表明糖尿病动物学习记忆受损。长期持续的高血糖状态可导致学习记忆减退的发生。本数据集的采集采用行为监测方法（社会交互实验、糖水偏爱实验、新奇抑制摄食实验、悬尾实验和强迫游泳实验）评价其行为的改变，研究学习记忆损伤的时间窗、强度、记忆损伤类型。制定出持续、可靠、稳定的糖尿病认知功能减退动物模型。

数据集地址： 糖尿病致学习记忆障碍模型构建数据|糖尿病脑病数据集|动物模型数据集

数据集：diabetic.dataset|糖尿病数据集|机器学习数据集

创建时间：2019-05-15

数据集介绍：来自Komal Kumar Napa等人研究的An Optimized Random Forest Classifier for Diabetes Mellitus中的糖尿病实践数据集。

数据集地址： diabetic.dataset|糖尿病数据集|机器学习数据集

数据集：2018-2020年度江苏上海地区糖尿病资源库|糖尿病管理数据集

创建时间：2022-01-12

数据集介绍：针对目前糖尿病大数据存在多源异构、标准不统一等现状导致数据共享整合度低的问题，结合糖尿病各应用场景特征，研究基于 HL7 的多源异构糖尿病大数据动态采集技术和全局监控体系；构建分布式糖尿病大数据预处理平台，定义糖尿病大数据的清洗、转换、解释、整合等预处理规则，优化数据处理机制，保障数据的准确性和完整性；研究糖尿病标准数据集、交互和共享规范和数据质量指标体系，有效解决糖尿病“数据孤岛”问题，实现异构数据的跨网络、跨平台、跨应用的有效整合；研究高效的大数据存储模型并构建具有自学习与更新功能的糖尿病大数据资源库。

数据集地址： 2018-2020年度江苏上海地区糖尿病资源库|糖尿病管理数据集|大数据技术数据集

数据集：PubMedDiabetes|糖尿病研究数据集

创建时间：2014-05-02

数据集介绍：PubMedDiabetes数据集包含从PubMed数据库中提取的与糖尿病相关的文章摘要和特征。该数据集用于文本分类任务，特别是用于区分不同类型的糖尿病研究。

数据集地址： PubMedDiabetes|糖尿病研究数据集|文本分类数据集

数据集：糖尿病科普文章

创建时间：2022-01-11

数据集介绍：糖尿病科普文章汇集了115篇的科普文章，旨在向糖尿病患者传播有关糖尿病正确管理的理念，患者可以通过阅读相关文章了解到管理自身健康所需要注意的生活知识，能够帮助患者在院外更好的管理健康，提高患者的生活水平。

数据集地址： 糖尿病科普文章|糖尿病管理数据集|健康教育数据集

数据集：中文糖尿病电子病历诊疗词表

数据集介绍：中文糖尿病电子病历诊疗词表根据现已有的标准词表构建，补充电子病历中糖尿病诊疗相关描述进行完善，总共生成13824个糖尿病电子病历诊疗描述词，包括疾病名称、糖尿病临床表现、实验室检查、药物、不良反应等。该词典可覆盖并链接到糖尿病电子病历中的诊疗描述词。

数据集地址： 中文糖尿病电子病历诊疗词表|电子病历数据集|糖尿病诊疗数据集

数据集：糖尿病并发症预警数据集

创建时间：2022-01-04

数据集介绍：糖尿病是一种代谢紊乱性疾病，其发病率已在全球呈持续上升的趋势。和心脑血管疾病等其他慢性非传染病一样，II型糖尿病是一种多因素疾病，其危险因素包括遗传、社会、生活方式和环境等多方面。预防控制糖尿病的关键是采取综合的预防治疗措施，而评估疾病的危害程度和控制疾病的危险因素则是糖尿病防治的重要前提。因此，掌握糖尿病患病和死亡情况，了解其危险因素的分布及其规律，可以为采取预防和控制糖尿病发生发展、提高糖尿病患者生存质量的措施提供决策依据。

数据集地址： 糖尿病并发症预警数据集|糖尿病数据集|并发症预警数据集

数据集：DiaKG: 糖尿病知识图谱数据集|糖尿病数据集

创建时间：2021-08-02

数据集介绍：【使用说明】 1、本数据集来源于公开发表的41篇糖尿病指南和共识，涵盖了近年来最广泛的研究内容和热点领域，是构建糖尿病知识库的权威资源； 2、本数据集只可以用于自然语言处理的学术科研，不可用于商业目的。

数据集地址： DiaKG: 糖尿病知识图谱数据集|糖尿病数据集|知识图谱数据集

数据集：糖尿病管理数据集

创建时间：2022-01-12

数据集介绍：为了扩大传播糖尿病的科普宣传教育，面对青年、中年、老年、残疾等不同群体提供了便利、迅捷、高保真的传播方式，集合多种表现形式（文字、图片等）将糖尿病防治知识转化成群众易接受、易理解的形式呈现，分别制作了糖尿病前期、发病期、并发症期的《糖尿病宣传手册》，向社区相应期别的糖尿病患者免费发放，尤其是本课题负责人参与编写的科普宣教材料《糖尿病防治路上的指南针和新鲜事》获得2019年度上海市科学技术普及奖一等奖，选材合适，深浅事宜，紧扣日常医疗和宣教工作，成为医务人员传授糖尿病防治知识的重要载体。

数据集地址： 糖尿病信息化管理平台与传播体系创建及示范应用糖尿病健康管理文档集

数据集：中文糖尿病本体

创建时间：2023-07-31

数据集介绍：具有细粒度语义关系与注释信息的中文糖尿病本体，并与SNOMED CT等英文本体建立了大量匹配信息。

数据集地址： 中文糖尿病本体|医学信息学数据集|糖尿病研究数据集

数据集：儿童青少年糖尿病营养治疗专家共识（2018版)

创建时间：2022-01-05

数据集介绍：目前我国各地区在儿童糖尿病的营养管理观念和方法上不尽相同，尚无针对儿童青少年 糖尿病的营养治疗指南或共识，亟需能够指导临床实践的、科学的、可操作性强的营养治疗共识。本文以ISPAD、美国糖尿病学会(ADA)及中华医学会糖尿病学分会(CDS)的相关指南及共识为基础，会同国内相关领域专家学者，并参考国内外最新研究成果及循证医学证据，形成2018年儿童青少年糖尿病营养治疗专家共识，旨在指导临床医师对糖尿病儿童进行规范性营养治疗，以协助其提高血糖管理水平及生活质量，推动儿童青少年糖尿病营养的研究，为将来进一步制定国内儿童青少年糖尿病的医学营养治疗指南奠定基础。

数据集地址： 儿童青少年糖尿病营养治疗专家共识（2018版）|糖尿病管理数据集|营养治疗数据集

数据集：2020-2021年—大庆糖尿病预防研究科普

创建时间：2022-03-18

数据集介绍：本数据来源于大庆糖尿病预防研究。大庆糖尿病预防研究是2型糖尿病预防的里程碑研究，该研究第一次向全世界证明了通过生活方式干预可以减少糖尿病发生，减少死亡风险，减少心血管死亡、心梗和脑卒中风险。该研究是一个目前全球随访时间最长糖尿病预防研究，有长达30年的随访研究结果。该研究已经被国际及国内多个指南所引用，成为指引全球糖尿病预防领域的里程碑式的重要研究。

数据集地址： 2020-2021年—大庆糖尿病预防研究科普|糖尿病预防数据集|健康研究数据集

数据集：我国儿童青少年糖尿病管理规范

创建时间：2021-12-20

数据集介绍：随着儿童肥胖人数的增加，儿童青少年糖尿病的发病率也逐年上升，儿童青少年T2DM发病缓慢，大约有1/3的患者可以表现无任何临床症状，其中一部分也可以表现为多饮、多尿、口渴、乏力、严重者甚至也表现为酮症酸中毒，而此时与1型糖尿病进行鉴别诊断具有较大困难。由于中国各地目前对儿童青少年糖尿病的诊治尚缺乏治疗经验和临床管理方案，给儿童青少年糖尿病的诊断治疗以及后期的随访等带来了严峻的挑战。因此，为了进一步规范全国儿童青少年糖尿病的分型、诊断治疗、随访，以及针对儿童青少年后期的心理辅导治疗等，特制定如下管理规范。

数据集地址： 我国儿童青少年糖尿病管理规范|儿童糖尿病数据集|营养与健康数据集

数据集：2020-2021年—大庆糖尿病前期队列研究34年随访报告|糖尿病预防数据集

创建时间：2022-03-18

数据集介绍：本数据来源于大庆糖尿病预防研究。大庆糖尿病预防研究是2型糖尿病预防的里程碑研究，该研究第一次向全世界证明了通过生活方式干预可以减少糖尿病发生，减少死亡风险，减少心血管死亡、心梗和脑卒中风险。该研究是一个目前全球随访时间最长糖尿病预防研究，有长达30年的随访研究结果。该研究已经被国际及国内多个指南所引用，成为指引全球糖尿病预防领域的里程碑式的重要研究。

数据集地址： 2020-2021年—大庆糖尿病前期队列研究34年随访报告|糖尿病预防数据集|长期随访研究数据集

数据集：糖尿病健康管理知识图谱样例数据

创建时间：2022-01-06

数据集介绍：该数据集中包含3326条糖尿病相关的健康管理知识图谱样例，课题组收集糖尿病治疗与管理相关指南、药品说明书、SNOMED-CT、MeSH、国家基本药物目录、ICD-9-CM、HPO等语料，使用OCR识别与计算机抽取、人工加工、审核等方式进行数据的处理。

数据集地址： 糖尿病健康管理知识图谱样例数据|医学人工智能数据集|糖尿病管理数据集

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