公共资源速递
10 个教程：
- 一键部署 R1-OneVision
- UNO：通用定制化图像生成
- TripoSG：单图秒变高保真 3D
- 使用 VASP 进行机器学习力场训练
- InfiniteYou 高保真图像生成 Demo
- VenusFactory 蛋白质工程设计平台
- Qwen2.5-0mni 看听说写全模态打通
- 一键部署 DeepCoder-14B-Preview
- VASP 结合 Phonopy 计算硅的比热容
- EasyControl 吉卜力风图像生成 Demo
访问官网立即使用：http://openbayes.com
公共教程
- 一键部署 R1-OneVisionR1-OneVision 模型
基于 Qwen2.5-VL 在 R1-Onevision 数据集上微调而成，擅长处理复杂的视觉推理任务，无缝整合视觉和文本数据，在数学、科学、深度图像理解和逻辑推理等领域表现出色，可作为强大的 AI 助手解决各种问题。本教程使用 R1-Onevision-7B 作为演示，算力资源采用 RTX 4090，直接克隆并打开 API 地址即可运行模型。
在线运行：https://go.openbayes.com/iEkxF
模型界面示例
- UNO：通用定制化图像生成
该模型可以同时支持单主体和多主体图像生成，用一个模型统一了多个任务，展现了强大的泛化能力。UNO 致力于通过简洁的 API 和丰富的功能特性，帮助开发者轻松构建高效的数据处理流程，为企业和开发者提供可靠的数据基础设施支持。
该教程现已上线 OpenBayes 公共教程界面，点击下方链接，快速定制自己的图像。
在线运行：https://go.openbayes.com/LceRU
模型使用步骤
- TripoSG：单图秒变高保真
3DTripoSG 是一种先进的高保真度、高质量和高通用性的图像到 3D 生成基础模型。它利用大规模整流变压器、混合监督训练和高质量数据集在 3D 形状生成中实现最先进的性能。用户只需上传一张图像，即可生成高保真的 3D 模型。点击下方链接，立即开启创作之旅，生成自己的 3D 模型。
在线运行：https://go.openbayes.com/s1761
效果示例
- 使用 VASP 进行机器学习力场训练
Vienna Ab initio Simulation Package (VASP) 是一个计算机程序，用于从第一性原理进行原子尺度材料建模，例如电子结构计算和量子力学分子动力学。VASP 提供实时机器学习力场以解决从头算分子动力学中单次步骤计算成本极高和完全经典分子动力学计算中力场质量依赖特定体系中相互作用认知程度两大问题。本次教程以硅晶体为例，通过 NpT 系综分子动力学，演示如何训练 VASP 机器学习力场。
在线运行：https://go.openbayes.com/cxXaL
模型训练结果演示
- InfiniteYou 高保真图像生成
DemoInfiniteYou 能够在生成图像的同时保持人物身份的一致性，解决了现有方法在身份相似度、文本-图像对齐和生成质量方面的不足。大量实验表明，InfiniteYou 实现了最先进的性能表现，全面超越现有基线方法。其即插即用式设计更保证了与各类现有方法的兼容性，为学界提供了重要技术贡献。相关代码已配置完成，点击下方链接即可体验不一样的图像生成。
在线运行：https://go.openbayes.com/shaJr
模型效果演示
- VenusFactory 蛋白质工程设计平台
VenusFactory 是一个专为蛋白质工程领域设计的统一平台，旨在整合生物数据检索、标准化任务基准测试和预训练蛋白质语言模型 (PLMs) 的模块化微调功能。该平台支持命令行执行和基于 Gradio 的无代码界面，集成了超过 40 个与蛋白质相关的数据集和超过 40 个流行的 PLMs，方便计算机科学和生物学领域的研究人员使用。该教程现已上线 OpenBayes 公共教程界面，一键克隆即可启动。
在线运行：https://go.openbayes.com/ei1qP
模型工作流程
- Qwen2.5-0mni 看听说写全模态打通
Qwen2.5-Omni 专为全面的多模式感知设计，无缝处理包括文本、图像、音频和视频在内的各种输入，同时支持流式的文本生成和自然语音合成输出。本教程使用 Qwen2.5-Omni 作为演示，算力资源采用 A6000。克隆并进入网页后即可与模型展开对话。
在线运行：https://go.openbayes.com/KNw4Z
模型界面示例
- 一键部署 DeepCoder-14B-Preview
DeepCoder-14B-Preview 模型是从 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B LLM 微调而来的代码推理，使用分布式强化学习 (RL) 扩展到长上下文长度。该模型在 LiveCodeBench v5 (8/1/24-2/1/25) 上实现了 60.6% 的 Pass@1 准确率，比基本模型 (53%) 提高了 8%，并且只用 14B 参数实现了与 OpenAI 的 o3-mini 相似的性能。直接克隆并打开 API 地址即可运行模型，轻松处理编码问题。
在线运行：https://go.openbayes.com/AT7Y2
运行效果示例
- VASP 结合 Phonopy 计算硅的比热容Phonopy 是一款用于在简谐和准简谐水平下计算声子能带结构、热学性质、群速度以及其他与声子相关物理量的 python 工具包。VASP 结合 Phonopy 可更高精度计算硅这类结构简单但热学性质敏感半导体材料的数据。本次教程使用自动化脚本来使用 Phonopy 进行演示计算流程，点击下方链接即可快速启动模型。
在线运行：https://go.openbayes.com/3Ibw0
最终硅的比热容结果
- EasyControl 吉卜力风图像生成
DemoEasyControl 是一个旨在为扩散变换器 (Diffusion Transformer) 添加高效灵活控制的项目，该模型通过引入轻量级的条件注入 LoRA 模块、位置感知训练范式以及结合因果注意力机制和 KV 缓存技术，显著提升了模型兼容性，支持即插即用功能和无损风格控制。本教程使用风格化 Img2Img 控制模型，该模型能够将肖像转换为宫崎骏风格的艺术作品，点击下方链接快速启动，感受动漫美学与图像生成的独特结合。
在线运行：https://go.openbayes.com/YN2e7
演示样例
以上就是小贝上周在 OpenBayes 的全部更新内容啦~
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