超越Elasticsearch！号称下一代搜索引擎，性能炸裂！

当我们需要实现全文搜索功能的时候，往往会使用到搜索引擎，比较常用的是Elasticsearch。但是Elasticsearch的硬件配置要求比较高，不同版本间的API兼容性也比较差。今天给大家分享一款轻量级搜索引擎Meilisearch，搜索速度非常快，能实现即时搜索，希望对大家有所帮助！

简介

Meilisearch是一款轻量级搜索引擎，它支持RESTful风格的搜索API，目前在Github上已有50k+star。其目标是成为适用于所有用户的搜索引擎解决方案，能让用户端的每一位用户获得快速且精准的搜索体验。

Meilisearch主要具有如下特性：

• 搜索速度快：能在50毫秒内获得搜索结果；
• 即时搜索：在你输入搜索关键词时能立马输出结果；
• 智能纠错：即使你输入的关键词有误也能获得精准结果；
• 全面的语言支持：对中文进行了专门的优化支持；
• 高度可定制的搜索与索引：自定义搜索行为更加符合你的需求；
• 支持RESTful API：可以用RESTful风格的搜索API进行调用；
• 支持多种语言的SDK：涵盖Java、JavaScript、Golang、Python等。

下面是使用Meilisearch实现即时搜索的效果图，搜索速度还是非常快的！

安装

使用Docker来部署Meilisearch是非常方便的，我们将采用此种方式！

• 首先通过如下命令来下载Meilisearch的Docker镜像；

docker pull getmeili/meilisearch:v1.13

• 下载完成后使用如下命令来运行Meilisearch容器；

docker run -p 7700:7700 --name meilisearch \
-e MEILI_ENV='development' \
-v /mydata/meiliData:/meili_data \
-d getmeili/meilisearch:v1.13

• 运行成功后就可以访问访问Meilisearch的Mini Dashboard页面了，访问地址：http://192.168.3.101:7700

实战项目

这里给大家分享一个实战项目，mall项目是一套基于 SpringBoot3 + Vue 的电商系统（Github标星60K），后端支持多模块和2024最新微服务架构，采用Docker和K8S部署。包括前台商城项目和后台管理系统，能支持完整的订单流程！涵盖商品、订单、购物车、权限、优惠券、会员、支付等功能！

• Boot项目：https://github.com/macrozheng/mall
• Cloud项目：https://github.com/macrozheng/mall-swarm
• 教程网站：https://www.macrozheng.com

项目演示：

使用

接下来我们就来讲解下Meilisearch的使用，将使用RESTful API的形式。

索引操作

在Meilisearch中，索引是一系列文档的组合，相当于MySQL中的表的概念，这里我们先来讲解它的使用。

• 首先我们下载下Meilisearch官方提供的Demo数据，下载地址：https://www.meilisearch.com/docs/learn/self_hosted/getting_st...

• 下载完成后我们上传到服务器的指定位置，然后通过curl工具将数据导入到Meilisearch中；

• 通过curl往Meilisearch中导入索引的命令如下；

curl \
  -X POST '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies/documents?primaryKey=id' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @movies.json

• 接下来我们在Mini Dashboard页面中就可以看到数据了，比如搜索下Transformers；

• 如果你想查看Meilisearch中的所有索引，可以使用如下CURL命令；

curl \
  -X GET '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes'

• 还可以使用Postman来进行调用；

• 如果想要删除索引的话可以使用如下命令。

curl \
  -X DELETE '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies'

设置操作

索引设置是一个包含很多选项的JSON对象，它可以用于定义Meilisearch的搜索行为，有点类似于MySQL中表结构的概念，这里我们来讲解下它的使用。

• 我们可以通过如下命令查询索引设置；

curl \
  -X GET '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies/settings'

• 在Postman中使用后返回结果如下；

• 这里我们想要修改下设置，让title和release_date字段变成可以排序的，genres和release_date变成可以筛选的；

curl \
  -X PATCH '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies/settings' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{
    "sortableAttributes": [
      "title",
      "release_date"
    ],
    "filterableAttributes": [
      "genres",
      "release_date"
    ]
  }'

• 在Postman中使用后返回结果如下。

文档操作

在Meilisearch中，文档是一个包含很多属性的对象，有点类似于MySQL中表记录的概念。

• 我们可以通过如下命令来添加文档；

curl \
  -X POST '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies/documents' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{
    "id": 1,
    "title": "Transformers Test",
    "overview": "Young teenager, Sam Witwicky becomes involved in the ancient struggle between two extraterrestrial factions of transforming robots...",
    "genres": [
        "Adventure",
        "Science Fiction",
        "Action"
    ],
    "poster": "https://image.tmdb.org/t/p/w500/6eehp9I54syN3x753XMqjKz8M3F.jpg",
    "release_date": 1182902400
}'

• 在Postman中使用后返回结果如下；

• 使用如下命令就可以查看文档了；

curl \
  -X GET '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies/documents/1'

• 在Postman中使用后返回结果如下；

• 修改文档可以使用如下命令；

curl \
  -X PUT '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies/documents' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '[
    {
      "id": 1,
      "title": "Transformers Update"
    }
  ]'

• 删除文档可以使用如下命令。

curl \
  -X DELETE '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies/documents/1'

数据搜索

接下来我们来讲解下如何使用Meilisearch搜索数据；

• 先来一个简单的搜索；

curl \
  -X POST '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{ "q": "Transformers" }'

• 在Postman中使用后返回结果如下；

• 再来一个分页搜索；

curl \
  -X POST '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{ "q": "Transformers","offset": 0,"limit": 5 }'

• 在Postman中使用后返回结果如下；

• 再来一个搜索排序；

curl \
  -X POST '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{ "q": "Transformers","offset": 0,"limit": 5,"sort": ["release_date:desc"]}'

• 在Postman中使用后返回结果如下；

• 再来一个条件搜索；

curl \
  -X POST '{{MEILISEARCH_URL}}/indexes/movies/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{ "q": "Transformers","offset": 0,"limit": 5,"sort": ["release_date:desc"],"filter":"genres = Action OR genres = Adventure"}'

• 在Postman中使用后返回结果如下；

总结

今天带大家体验了一把Meilisearch的搜索功能，对比Elasticsearch，它需要的配置非常低，搜索速度也非常快，感兴趣的小伙伴可以尝试下它！

项目地址

https://github.com/meilisearch/meilisearch