Cline VS Code 插件详解：功能与获取 Claude3.7 API key 自定义配置

1. Cline 简介：VS Code 中的 AI 编程代理

Cline 是一款开源、自主的 AI 编程代理，直接集成到 Visual Studio Code (VS Code) 及兼容编辑器中。它不仅仅是一个代码补全工具，更被定位为一个 AI 伙伴，旨在协助开发者处理复杂的软件开发任务。凭借其不断增长的 GitHub 星标和安装量，Cline 在开发者社区中获得了显著关注。

需要明确的是，本报告聚焦于 VS Code 扩展版本的 Cline，由 saoudrizwan 或 cline.bot 在 VS Marketplace 上发布，以区别于其他同名的命令行工具。此外，虽然存在如 Roo Code (原 Roo Cline) 和 Bao-Cline 等分支项目，但本报告的核心关注点仍是主要的 Cline 扩展。

Cline 的核心价值主张在于其深度 IDE 集成（文件访问、终端、浏览器）、灵活选择 AI 模型（包括 Claude ）、人在回路的安全机制以及通过模型上下文协议 (MCP) 实现的可扩展性。这使其成为 GitHub Copilot、Cursor、Aider 等工具的一个有力替代方案。

Cline 的开源特性与其对多样化 API 后端（包括本地模型）的支持相结合，使其成为一个高度适应性强且可能更值得信赖的选择。相较于那些代码库封闭、后端选择有限的专有 AI 编码工具，开源允许社区审查、修改，并可能支持自托管或使用私有模型，从而增强了透明度和灵活性。开发者因此能够更好地控制他们的工具、数据隐私（尤其是在使用本地模型时）和成本，这相对于黑盒商业替代品是显著的优势。

此外，将 Cline 强调为能够规划和交互的“代理”或“伙伴” ，标志着其功能超越了简单的代码补全，向着在 IDE 内部实现更复杂的、多步骤任务自动化的方向发展。其具备的终端执行、文件操作和浏览器交互等能力，使其能够执行复杂的动作序列。这与主要侧重于逐行建议的工具（如传统的 Copilot，尽管其也在不断发展）形成对比。这表明 Cline 旨在自动化更大型的开发工作流，例如跨多个文件和工具的代码脚手架生成、重构、测试和调试，从而可能减少开发者的手动工作量。

2. 核心特性与能力

Cline 提供了一系列强大的功能，深度集成于开发者的工作流程中。

智能代码生成与编辑

Cline 能够在编辑器内直接创建新文件和修改现有代码。它通过差异视图 (diff view) 展示即将应用的更改，供用户审查、编辑或拒绝。此外，Cline 还能监控 Linter 和编译器错误（例如，缺失导入、语法错误），并尝试自主修复这些问题。所有由 Cline 做出的更改都会记录在文件的 Timeline 中，方便追踪和回滚。

集成终端命令执行

该插件可以直接在 VS Code 的集成终端中执行命令行接口 (CLI) 命令。对于可能产生影响的操作（如安装/卸载包、删除/覆盖文件、系统配置更改等），Cline 会请求用户批准，尽管也存在自动批准的选项。Cline 能够处理命令的输出，使其能够根据结果、错误或日志做出反应。此功能依赖于 Shell 集成，需要 VS Code v1.93 或更高版本。对于长时间运行的进程（如开发服务器），可以使用“Proceed While Running”按钮让 Cline 在命令后台运行时继续执行任务。

面向 Web 开发的浏览器交互

Cline 利用特定 AI 模型的能力（特别提到了 Claude 3.5 Sonnet 的“Computer Use”功能）来启动和控制浏览器（可以是无头浏览器或本地 Chrome 浏览器）。它能够执行点击元素、输入文本、滚动页面等操作，并捕获屏幕截图和控制台日志，用于调试视觉或运行时错误。这使得自动化的端到端测试和交互式调试工作流成为可能。

通过模型上下文协议 (MCP) 实现的可扩展性

Cline 可以通过集成 MCP 服务器来扩展其能力，超越内置工具的限制。这允许 Cline 使用自定义工具与外部 API、数据库或服务进行交互，例如 Jira、AWS、PagerDuty 等。一个特别强大的特性是，Cline 甚至可以根据用户的请求，协助_创建_和安装新的 MCP 服务器。社区也提供了用于查找和共享 MCP 服务器的资源。

上下文感知与管理

为了更好地理解项目，Cline 会分析文件结构和源代码（提到了 AST ）。它具备智能管理上下文窗口限制的能力。用户还可以使用 @file、@folder、@url、@problems 等命令轻松地向 Cline 提供明确的上下文信息。

用于任务回滚的检查点系统

在执行任务的过程中，Cline 会在关键步骤创建工作区的快照。此功能需要安装 Git 。用户可以比较当前状态与之前的检查点，并使用“Restore”按钮将工作区和/或任务状态回滚到特定的检查点。该功能的用户界面在 v3.11 版本中进行了重新设计。

这些核心能力的结合，特别是文件编辑、终端访问和浏览器交互的集成，使 Cline 成为一个强大的代理，有潜力在 IDE 内部自动化完整的开发循环（例如，编码 -> 构建 -> 测试 -> 调试 -> 修复）。这可以显著减少开发者在不同工具间切换的需要。传统上，开发者需要手动在编辑器、终端和浏览器之间切换来完成这些步骤。Cline 将这些操作整合到 AI 控制下的单一界面中，通过自动化跨越多种工具的重复性或复杂工作流，有望大幅提高生产力，让开发者能够更专注于 IDE 内的核心任务。

MCP 功能代表了向可扩展生态系统发展的战略方向。通过允许添加自定义工具，特别是那些与特定内部系统（如 Jira 或 PagerDuty）集成的工具，MCP 使 Cline 能够适应高度具体的企业或个人工作流，超越了通用编码任务的范畴。这与功能固定的内置特性形成对比。因此，MCP 使得 Cline 能够深度融入特定的组织流程或利用专有 API，使其在专业化环境中比功能固定的工具更具价值。Cline 协助创建这些工具的能力进一步降低了这种定制化的门槛。

同时，尽管存在自动批准选项，但对关键操作（文件写入、命令执行）明确要求用户批准，这反映了一种深思熟虑的设计选择，即在强大的 AI 代理能力面前优先考虑安全性和开发者控制。AI 代理修改文件和执行命令的能力带来了潜在风险（意外删除、安全漏洞）。Cline 明确集成了“人在回路的 GUI”进行批准。虽然为高级用户提供了自动批准选项，但默认设置是谨慎的。这种设计在 AI 自动化的力量与开发者监督和信任的需求之间取得了平衡，使其更易于被接受，尤其是在企业环境中。

3. VS Code 中的安装与初始设置

在 VS Code 中安装和设置 Cline 的过程相对直接。

先决条件

建议使用最新版本的 VS Code 。需要稳定的互联网连接。此外，检查点功能依赖于系统中安装了 Git 。

安装步骤

打开 VS Code。
导航到侧边栏的 Extensions (扩展) 视图 (快捷键 Ctrl+Shift+X 或 Cmd+Shift+X) 。
在搜索框中输入 “Cline”。确保选择由 saoudrizwan 或 cline.bot 发布的扩展。
点击 “Install” (安装) 按钮。
或者，可以使用 Quick Open (快速打开) (快捷键 Ctrl+P)，输入 ext install saoudrizwan.claude-dev 或 ext install cline.bot ，然后按 Enter。
如果安装后 Cline 图标未出现在活动栏中，或者系统提示，请重启 VS Code 。

初始配置

安装完成后，点击活动栏中的 Cline 图标，或使用命令面板 (Cmd/Ctrl + Shift + P) 输入 "Cline: Open In New Tab" 来打开 Cline 界面。
根据提示，可能需要登录或创建一个 Cline 账户 (app.cline.bot) 。这通常会提供对某些模型的访问权限和免费额度。
最关键的步骤是配置 API Provider (API 提供商) 并添加 API Key (API 密钥) 。详细配置将在下一节讨论。

安装故障排除

安装过程中可能遇到的常见问题包括：VS Code 版本过旧、网络连接问题、与其他扩展冲突，或 Shell 集成问题。官方 Wiki 提供了针对特定问题的故障排除指南，例如 Shell 集成不可用。

虽然安装过程遵循 VS Code 扩展的标准流程，对熟悉该生态系统的开发者而言门槛较低，但紧随其后的 API 密钥配置要求凸显了 Cline 作为后端 AI 模型通道的角色。与某些提供基本离线功能的扩展不同，Cline 的核心价值在于通过 API 连接到大型语言模型。这意味着用户从一开始就必须与 API 提供商、密钥以及潜在的成本和访问要求打交道。因此，初始设置虽然技术上简单，却立即涉及外部依赖和考量（如 API 访问权限、成本管理）。

4. 配置 AI 模型：聚焦 Claude API 集成

Cline 的核心优势之一是其支持多种 AI 模型和 API 提供商。

支持的 API 提供商概览

Cline 支持广泛的 API 提供商，包括 Anthropic、OpenAI、Google Gemini、OpenRouter、AWS Bedrock、Azure、GCP Vertex，以及通用的 OpenAI-Compatible 接口（用于连接代理服务器、通过 Ollama/LM Studio 等运行的本地模型等）。此外，通过 Cline 账户本身也可以直接访问一些模型。

访问配置界面

API 配置通常在 Cline 的设置界面中完成，可以通过点击 Cline 面板或标签页中的齿轮图标 (⚙️) 来访问。

详细指南：设置 Claude API 访问

有多种方法可以在 Cline 中配置对 Claude API 的访问：

方法 1：直接使用 Anthropic 提供商

在 API Provider (API 提供商) 下拉菜单中选择 "Anthropic" 。
在 "API Key" 字段中输入从 Anthropic 控制台 (console.anthropic.com ) 获取的 API 密钥。密钥格式通常以 sk-ant-api03- 开头。务必像对待密码一样安全地保管密钥。
选择所需的 Claude Model ID (模型 ID)，例如 claude-3-5-sonnet-20240620、claude-3-opus-20240229 或 claude-3-haiku-20240307。用户界面可能提供一个下拉列表供选择（尽管有用户报告该功能存在问题）。Anthropic API 使用特定的模型名称，如 claude-3-7-sonnet-20250219 。
对于直接的 Anthropic 提供商，通常不需要配置 Base URL (基础 URL)，因为它会默认指向官方 API 端点，如 https://api.anthropic.com/v1/messages 。

方法 2：使用Anthropic 代理获取 API KEY 并配置 Base URL (自定义端点)

这是实现自定义设置最灵活的方法。

在 API Provider (API 提供商) 下拉菜单中选择 "Anthropic" 。
配置 Base URL (自定义端点): 在 "Base URL" 字段中输入由您的服务（如 Anthropic、 OpenAI自定义代理）提供的特定 API 端点 URL。
- 代理自定义配置 URL 示例:
  - 选模型供应商例如，Anthropic、OpenAI，配置 Base URL填入: https://sg.uiuiapi.com
设置 API Key: 在UUIAPI获取的 "API Key" 字段中输入由特定服务提供的 API 密钥。

Claude API 配置示例汇总表

为了更清晰地展示不同的配置方式，下表总结了在 Cline 中设置 Claude API 访问的几种常见场景：

场景	API Provider 设置	Base URL	API Key	Model ID	注意事项
直连 Anthropic API	Anthropic	(N/A 或默认)	Anthropic 密钥 (sk-ant-...)	claude-3-5-sonnet-20240620 (示例)	标准设置。
直连OpenAI	OpenAI	(N/A 或默认)	Anthropic 密钥 (sk-ant-...)	gpt-4o (示例)	标准设置。
通过 UIUI API (代理示例)	Anthropic	http://sg.uiuiapi.com(示例代理 URL )	代理密钥 (sk-ant-...)	claude-3-5-sonnet-20240620 (示例)	需要额外设置代理服务器URL。

Cline 配置错误的可能性，特别是自定义端点的 Base URL 配置，表明虽然灵活性很高，但成功设置可能需要技术故障排除能力，以及对 Cline 行为和特定端点要求的理解。用户报告的 400/404 错误通常源于预期请求格式或端点结构的不匹配。

5. 高级用法与定制化

除了基本的代码生成和编辑，Cline 还提供了一系列高级功能和定制选项，以适应更复杂的工作流。

掌握浏览器交互功能

浏览器交互功能的工作流程通常涉及：启动浏览器 -> 执行操作（点击、输入、滚动）-> 捕获屏幕截图/日志 -> 关闭浏览器。其主要应用场景包括端到端测试、调试运行时/视觉错误，甚至可能用于一般的 Web 任务。需要注意的是，此功能依赖于具备相应能力的模型（如 Claude 3.5+ ），并且可能存在通过 MCP 服务器进行浏览器控制的替代方案。

利用 MCP 服务器实现自定义工具

MCP 的核心概念是通过外部服务器扩展 Cline 的内置工具集（如 write_to_file、execute_command 等）。这使得 Cline 能够执行自定义任务，例如获取 Jira 工单、管理 AWS 资源、与数据库交互或使用特定的搜索工具。用户可以通过查找 GitHub 仓库、访问 mcp.so 等资源，或直接要求 Cline 从 URL 添加 MCP 服务器来集成这些工具。如前所述，Cline 甚至可以协助构建 MCP 服务器本身。

有效的提示策略

为了充分发挥 Cline 的能力，有效的提示至关重要。一般性建议包括：表述清晰、提供充足上下文（使用 @file, @folder 等）、将复杂任务分解为小步骤。可以参考具体的提示示例，用于编码、调试和规划。高级技巧包括使用约束填充（例如，“DO NOT OMIT CODE” 或 “确保代码完整”）来防止代码被截断、要求 AI 给出置信度评分、以及挑战 AI 的假设以促进更深入的思考。在执行前审查 Cline 的计划也是一个好习惯。

定制 Cline 的行为

Cline 提供了两种主要的定制机制：

全局 Custom Instructions (自定义指令):
- 通过 Cline 设置界面 (⚙️) 进行配置。
- 用于定义跨所有项目的基线行为、个性、输出格式和编码原则。
- 示例包括：“默认使用 Python”、“保持更改小范围”、“使用西班牙语交流”、“遵循 SOLID 原则” 。
- 需要注意，修改自定义指令会清除当前的上下文缓存。
项目特定的 .clinerules 文件:
- 放置在项目根目录或 .clinerules/ 文件夹中的文件。
- 提供项目特定的指南，如技术栈、编码标准、文件排除规则、提醒等。
- 这些规则会自动附加到全局指令之后，共同影响 Cline 在该项目中的行为。
- 可用于强制执行团队一致性、管理项目标准。
- 示例用途：提醒 Cline 激活虚拟环境、指定提交消息格式、排除构建产物。
- 这些规则甚至可以根据交互动态更新，并且在 v3.13+ 版本中可以切换启用/禁用状态。

全局“Custom Instructions”和项目特定的“.clinerules”的双重系统提供了一种分层的定制方法。这使得开发者可以在保持个人偏好的同时，遵守团队或项目的标准。例如，开发者可以全局设置个人默认偏好（如喜欢的解释风格），而项目仓库则通过 .clinerules 文件强制执行特定的编码标准、库使用或架构模式，从而确保协作者之间的一致性。

浏览器交互和 MCP 等高级功能虽然强大，但也增加了使用 Cline 的复杂性和潜在成本。用户需要理解底层模型的能力（如 Claude 3.5 的 Computer Use ）并管理外部依赖（MCP 服务器）。这些操作可能比简单的代码生成消耗更多的令牌/API 调用。因此，与基本的聊天/代码编辑相比，利用这些高级功能需要更多的设置、可能更高的成本，以及对生态系统更深入的理解。

6. Cline 作为灵活的 AI 开发伙伴

Cline 作为一款集成在 VS Code 中的 AI 编程代理，展现了强大的能力和高度的灵活性。

核心优势回顾: 其主要优势包括深度 IDE 集成（文件系统、终端、浏览器）、强大的代理能力、无与伦比的 API 灵活性（这对于自定义 Claude 设置至关重要）、开源特性以及活跃的开发和社区支持。