白鲸开源与亚马逊云科技携手推动AI-Ready数据架构创新

在昨日举办的2025亚马逊云科技合作伙伴峰会圆桌论坛上，白鲸开源创始人兼CEO郭炜作为嘉宾，与亚马逊云科技及其他行业领袖共同探讨了“AI-Ready的数据架构：ISV如何构建面向生成式AI的强大数据基座”这一重要话题。此次论坛由亚马逊云科技大中华区解决方案架构师高级经理Dickson Yue主持，吸引了众多行业关注的目光。

WhaleStudio与AWS技术的深度融合

白鲸开源作为数据基础设施领域的创新企业，一直致力于为企业提供高效、灵活的数据解决方案，是亚马逊科技在数据领域里核心的合作伙伴之一。

此次与亚马逊云科技的合作，不仅体现了双方在技术上的高度契合，也展示了双方在推动AI-Ready数据架构方面的共同愿景。

在论坛上，郭炜分享了白鲸开源在构建面向生成式AI的强大数据基座方面的实践经验。他表示，生成式AI的发展对数据基座提出了更高的要求，需要具备高效的数据处理能力、灵活的数据管理机制以及强大的数据安全保护。白鲸开源希望通过与亚马逊云科技的深度合作，实现数据基座的全面升级，为企业的AI应用提供了坚实的基础。

在过去的几年中，白鲸开源通过其运营支持的开源项目Apache DolphinScheduler和Apache SeaTunnel，以及基于这些开源技术开发的商业化产品WhaleStudio，成功实现了与亚马逊云科技（AWS）的深度融合。这些产品已上线至AWS Marketplace，用户可以轻松下载并一键部署，从而快速搭建高效的数据调度和集成解决方案。

• WhaleScheduler：https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-gzuqphddfdczo?...
• WhaleTunnel：https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kzzy36f3blbxu

WhaleStudio作为白鲸开源的核心产品之一，其与AWS的深度整合为企业提供了强大的数据整合能力。例如，WhaleTunnel支持可视化配置SAP HANA到Redshift的数据集成，能够自动完成建表、类型转换及数据同步，显著提升了数据整合效率。此外，WhaleScheduler可以在Amazon EMR集群中安装和部署，其易用性、扩展性和可视化DAG能力为企业提供了高效的数据编排调度能力，用户可基于Amazon EMR快速构建自己的大数据调度体系。

值得一提的是，WhaleScheduler还支持在AWS平台上使用完全无服务器的EKS on Fargate容器服务及Aurora Serverless PostgreSQL数据库进行部署，进一步简化了用户的运维负担。这种灵活的部署方式不仅降低了企业的技术门槛，还提升了数据处理的效率和可靠性。

白鲸开源通过将开源项目与商业化产品的结合，以及与AWS的深度合作，不仅在技术上实现了深度融合，也在业务上形成了互补。通过双方的共同努力，成功打造了面向生成式AI的强大数据基座，为企业的数字化转型提供了有力支持。

行业共识，共谋发展

此次圆桌论坛还邀请了StarRocks CTO张友东、Zilliz全球渠道及生态发展总监康乐、数新智能创始人兼CEO陈廷梁等多位行业专家，共同探讨了AI-Ready数据架构的发展趋势和应用前景。

与会嘉宾一致认为，AI-Ready数据架构是未来数据基础设施的重要发展方向，需要行业各方共同努力，推动技术创新和应用落地。白鲸开源与亚马逊云科技的合作，为行业树立了良好的典范，将对整个行业的发展产生积极的推动作用。

携手未来，推动数据创新

此次圆桌论坛的成功举办，不仅展示了白鲸开源与亚马逊云科技在AI-Ready数据架构领域的最新成果，也为行业各方提供了宝贵的经验和启示。未来，白鲸开源将继续与亚马逊云科技等合作伙伴携手，共同推动数据基础设施的创新发展，为企业的数字化转型贡献力量。

本文由 白鲸开源科技 提供发布支持！