强化测试覆盖

1. 业务风险维度：风险与质量的平衡业务风险的核心是因质量问题而造成的损失，说白了就是“事情没做好，早晚会付出代价”。代价造成的风险影响程度不同，对应测试资源投入也应该分级——高风险需配置高测试比严防死守，低代价风险可用基础测试比轻量覆盖，让测试资源精准对冲损失。以软件行业为例，建议将风险等级划分为致命/严重/中等/一般/低这五个维度，聚焦功能影响、用户影响、合规风险与财务损失维度，使测试资源分配更精准。
   
   因此，业务风险等级越高，对软件质量的要求必然越严苛，测试资源的配比也需同步提升。具体而言，企业需建立科学的风险评估体系，依据业务影响程度对功能模块分级 —— 对高风险核心模块（如支付、数据安全功能）强化测试覆盖，避免低风险场景的冗余投入。这种差异化资源配置策略，既能杜绝过度测试导致的效率损耗，又能精准守护关键业务的质量底线，实现质量保障与资源效能的动态平衡。2. 自动化成熟度维度：技术进步与效率提升随着软件开发技术的不断进步，尤其是持续集成/持续交付（CI/CD）流水线的完善，测试工作的效率得到了显著提升，从而降低了测试人力的需求。以谷歌为例，其开发团队主动承担单元测试与基础功能测试，将单元测试覆盖率稳定在 85% 以上，确保代码交付时已解决 90% 以上的功能性缺陷。在此模式下，测试团队转型为自动化工具的设计者与维护者，聚焦性能压测、安全渗透、兼容性适配等高价值场景，且这些复杂测试环节大多通过 AI 驱动的自动化工具完成，最终实现 “开发自测为主、工具赋能为辅” 的高效协作生态。数据显示，谷歌核心产品线的测试人力占比不足开发团队的 20%，较传统模式降低 60% 以上。我们可以根据测试的自动化成熟度来安排测试人员的数量，例如：