运维实战|快速搭建适配 YashanDB 的 Prometheus Exporter!手把手教学

今天分享一份来自用户的实战投稿：如何快速构建一个适用于 YashanDB 的 Prometheus Exporter，打通监控链路，实现数据库指标实时采集和可视化展示。实操内容详细到位，非常值得一学!

一、为什么要自己动手做 Exporter？

在数据库运维中，实时掌握系统运行状态非常重要。当前流行的监控方案中，Prometheus+Grafana 因其易用性、扩展性强、可视化效果好，已经成为主流选择。

在这套体系中，Exporter 是连接数据库和监控系统的桥梁，负责定时采集数据库指标并暴露成标准格式，供 Prometheus Server 抓取。

对于 YashanDB 而言，由于生态建设较新，现成的 Exporter 还比较有限，因此自己动手搭建一个专属的 Exporter，就成了提升运维效率的必备操作。

二、整体架构设计思路

YashanDB Exporter 的功能设计主要分为三步：

1.数据采集：通过 SQL 语句查询数据库指标，支持高并发;

2.数据包装：将采集到的数据转换成 Prometheus 能识别的 Metrics 格式;

3.数据分享：通过 HTTP 服务暴露 /metrics 接口，供 Prometheus 定时抓取。

为了方便维护，系统采用了双配置文件机制：

指标配置文件：定义需要采集哪些指标以及对应 SQL;

实例配置文件：定义需要监控的 YashanDB 数据库实例列表及连接信息。

三、核心开发与实现

Exporter 使用 Go 语言开发，基于 prometheus/client_golang 官方开发包，开发流程大致如下：

1.启动时，加载指标和实例配置文件;

2.实现 Prometheus 标准的 Collector 接口，负责采集和上报数据;

3.对每个数据库实例、每个指标使用协程池并发采集，提升效率;

4.设置合理的超时控制，避免单次采集阻塞整体流程;

5.将数据转换并暴露到 HTTP 服务 /metrics 接口。

注意：如果密码中有特殊字符，比如 @，要特别处理转义问题，否则连接数据库时会失败。

四、部署与测试实操

完整操作步骤总结如下：

1.快速部署 YashanDB 单机实例(监听 127.0.0.1:1688);

2.配置好 Exporter 的数据库连接信息和采集指标;

3.启动 YashanDB Exporter，在本地 9100 端口提供 Metrics 服务;

4.本地访问 http://127.0.0.1:9100/metrics，确认能看到采集到的数据;

5.拉起 Prometheus(9090 端口)并配置数据源，添加 Exporter 作为监控目标;

6.部署 Grafana(3000 端口)，接入 Prometheus 数据源，搭建仪表盘;

7.在 Grafana 中快速创建 Dashboard，实时查看数据库指标，如启动时间、最大会话数等。

五、总结与建议

通过这次实战可以看到，虽然 YashanDB 本身生态还在建设中，但基于标准的 Prometheus 框架，我们完全可以灵活搭建自己的监控体系。

整体来说，搭建 YashanDB Exporter 并不复杂，关键在于：

正确处理指标定义与数据库连接;

合理设置超时、并发控制;

及时更新监控指标，满足业务需要。

未来可以考虑进一步扩展采集指标、完善异常告警体系，让 YashanDB 运维更智能、更高效。