OpenAI 发布全新 GPT-4o 绘画模型 API：gpt-image-1 API Key 获取与代码示例详解

OpenAI 近日正式推出了最新的图像生成 API——gpt-image-1。这一发布不仅代表了 OpenAI 在多模态 AI 领域的又一重大突破，也意味着此前在 ChatGPT 中备受好评的 GPT-4o 图像生成功能，现已以 API 形式面向全球开发者和企业开放。gpt-image-1 的问世，为高保真、灵活的图像生成能力在各类工具、平台和应用中的集成提供了全新可能，被视为推动多模态 AI 应用落地的关键一步。

据 OpenAI 官方披露，gpt-image-1 技术自集成至 ChatGPT 以来，用户反响热烈。仅在功能上线首周，便促成了超过 7 亿张图片的生成，吸引了数百万新用户，充分展现了市场对先进图像生成技术的巨大需求与潜力。

技术解析：gpt-image-1 API

gpt-image-1 是 OpenAI 最新的原生多模态大型语言模型（natively multimodal large language model），其底层技术与 GPT-4o 家族一脉相承。与 DALL·E 等专用图像生成模型不同，gpt-image-1 将视觉理解与生成能力深度融合于通用语言模型架构之中。这种集成方式不仅提升了模型对复杂文本与视觉指令的理解能力，还能更好地利用其庞大的世界知识库，实现语义与视觉高度一致的图像生成。例如，面对“生成一个展示最受欢迎半宝石的玻璃柜”这样的指令，gpt-image-1 能准确选取紫水晶、玫瑰石英、玉石等宝石，并以逼真方式呈现，无需外部知识补充。

核心功能与技术参数

gpt-image-1 API 具备以下核心特性，满足开发者对高质量、可控图像生成的多样化需求：

• 高保真与多样风格：支持生成细节丰富、画面连贯、视觉效果出众的高保真图像，涵盖油画、水彩、像素艺术、3D 渲染、极简线条画等多种风格。
• 强指令遵循与细节控制：在理解和执行复杂、多对象提示词方面表现优异，可处理 10-20 个对象，显著优于同类模型。
• 文本渲染能力提升：能够在图像中准确嵌入清晰、上下文相关的文本，适用于海报、邀请函、图示等场景。
• 世界知识整合：依托强大的语言模型底座，生成结果更贴合现实逻辑与常识细节。
• 丰富的 API 参数：支持自定义模型、提示词、生成数量、尺寸、质量、格式、压缩率、透明背景、内容审核等参数，便于开发者灵活集成于实际业务流程。

主要 API 参数说明

参数	说明
model	指定使用 "gpt-image-1" 模型
prompt	必填，描述所需图像的文本
n	可选，生成图像数量，默认 1
size	可选，支持 "1024x1024"、"1536x1024"、"1024x1536" 及 "auto"（默认自动选择最佳尺寸）
quality	可选，"low"、"medium"、"high"、"auto"（默认）
format	可选，"png"（默认）、"jpeg"、"webp"
output\_compression	可选，jpeg/webp 格式下控制压缩级别（0-100%）
background	可选，"transparent" 启用透明背景，仅支持 png/webp，建议配合 medium/high 质量使用
moderation	可选，内容审核严格度，"auto"（默认）、"low"、"strict"

• 此外，API 支持 PNG、JPEG、WEBP 及非动画 GIF 作为输入，单图最大 20MB。视觉输入分辨率建议参考官方文档，确保兼容性。

图像编辑与多模态交互

gpt-image-1 不仅支持从零生成图像，还具备强大的图像编辑和多模态交互能力：

• 图像修复（Inpainting）：通过上传原图与蒙版，精准修改指定区域。
• 图像到图像生成：支持多图参考，结合文本提示生成新图，适合产品组合、风格迁移等场景。
• 多轮优化与上下文编辑：底层支持基于对话的多轮图像优化，未来将整合至 Responses API，实现更自然的创作流程。
• 角色一致性：尽管模型在单次生成中表现出色，但跨多次生成保持角色或品牌元素一致性仍具挑战，需开发者通过提示工程或迭代优化加以弥补。

gpt-image-1 与 DALL·E 3/2 对比

特性/能力	gpt-image-1	DALL-E 3 (API)	DALL-E 2 (API)
模型架构	原生多模态大语言模型	专用图像生成模型	专用图像生成模型
支持端点	/generations, /edits	/generations	/generations, /edits, /variations
图像质量	最高	高（优于 DALL·E 2）	一般
指令遵循能力	最强	较强	一般
文本渲染	优越	较好	较弱
编辑能力	图像修复、多图参考	不支持	图像修复
变体生成	不支持	不支持	支持
透明背景	支持（PNG/WebP）	未明确	未明确
世界知识利用	强	有限	有限
成本层级	最高	中等	最低

• gpt-image-1 在图像质量、指令遵循、文本渲染和编辑能力等方面均实现了显著提升，适合对创意和定制化要求较高的应用场景。

开发者指南：API Key 获取、接入方式与代码示例

API 访问与端点

• 图像生成：POST https://api.openai.com/v1/images/generations
• 图像编辑：POST https://api.openai.com/v1/images/edits
• 变体生成：暂不支持 gpt-image-1，仅 DALL-E 2 可用

OpenAI 计划将图像生成功能整合进 Responses API，未来将支持更复杂的有状态多模态交互。

认证与 SDK

• 采用标准 API Key 认证，需在请求头中添加 Authorization: Bearer {YOUR\_API\_KEY}
• 官方提供多语言 SDK，推荐使用 Python、Node.js 等主流开发环境

API Key 获取

1. 在 OpenAI 官网注册并登录账户
2. 进入账户设置，创建并妥善保存 API Key

如需使用代理服务（如 uiuiapi.com），请在对应平台注册并获取专属 Token，接口兼容 OpenAI 标准。

以下是在uiuiapi 获取的gpt-image-1 api key调用使用案列；

代码示例

生成图像

Node.js 示例：

import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";
const openai = new OpenAI();

const prompt = "A children's book drawing of a veterinarian using a stethoscope to listen to the heartbeat of a baby otter.";

const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-1",
  prompt,
});

const image_base64 = result.data[0].b64_json;
const image_bytes = Buffer.from(image_base64, "base64");
fs.writeFileSync("otter.png", image_bytes);

Python 示例：

from openai import OpenAI
import base64
client = OpenAI()

prompt = "A children's book drawing of a veterinarian using a stethoscope to listen to the heartbeat of a baby otter."

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1",
    prompt=prompt
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

with open("otter.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL 示例：

curl -X POST "https://uiuiapi地址/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-type: application/json" \
  -d '{
        "model": "gpt-image-1",
        "prompt": "A childrens book drawing of a veterinarian using a stethoscope to listen to the heartbeat of a baby otter."
    }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > otter.png

编辑图像

支持多图参考、掩码修补等多种编辑方式，具体代码可参考官方文档或上述原文示例。

自定义输出与透明背景

• 支持自定义尺寸、质量、格式、压缩率
• 透明背景仅支持 PNG/WebP，建议配合 medium/high 质量使用

生成透明背景图像示例（Node.js）：

javascript复制const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-1",
  prompt: "Draw a 2D pixel art style sprite sheet of a tabby gray cat",
  size: "1024x1024",
  background: "transparent",
  quality: "high",
});

费用与限制

• 定价结构：按 token 计费，分为文本输入、图像输入、图像输出三类

  • 文本输入：$5/百万 token
  • 图像输入：$10/百万 token
  • 图像输出：$40/百万 token
• 成本估算：1024x1024 低质量图像约 $0.02，高质量约 $0.19
• 延迟：复杂提示处理时间最长可达 2 分钟
• 内容审核：支持 moderation 参数调整审核严格度，默认 auto

访问与常见问题

• 使用官方 API KEY 需完成 OpenAI 组织验证
• 初期可能遇到访问延迟、权限未生效、速率限制等问题
• 具体速率限制与最新政策请参阅官方文档

总结

gpt-image-1 API 的发布，标志着 OpenAI 在多模态 AI 领域迈出了坚实一步。其卓越的图像质量、强大的指令理解与编辑能力，为开发者带来了前所未有的创作自由和创新空间。无论是自动化营销、交互式设计，还是智能多模态代理，gpt-image-1 都将成为推动行业变革的重要引擎。

开发者在应用过程中，应关注成本结构、角色一致性等潜在局限，并积极配合内容安全与合规要求。OpenAI 通过内置安全机制和可控审核，保障了技术的健康发展。展望未来，gpt-image-1 及其背后的多模态平台，将持续引领 AI 视觉内容生成的创新浪潮。