百图生科新发布：首个AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统

我们身处人类科学史上的关键节点，一个由AI深度驱动的新时代正在加速到来。

去年诺贝尔奖的揭晓，折射出科研正在经历的根本性变革——AI for Science不仅大幅提升了研究效率，更从根本上拓展了人类解决基础性、交叉性、复杂性科学难题的能力边界。

越来越多的证据表明，人工智能正在从辅助工具转变为推动科学突破的核心驱动力，为攻克长期困扰科学界的艰深问题提供了全新路径。

在这个历史性时刻，行业亟需破解的核心命题是：如何让AI真正落地生命科学，实现从模型能力到科学发现能力的转化？

4月25日，由百图生科举办的AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统发布会在上海浦东新区张江科学会堂成功召开，国内外杰出学者、行业专家和企业领袖齐聚一堂，展开深入探讨和交流。

此次发布会以“智能进化 发现未来”为核心主题，发布全球首个AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统，首次全景展现AI生命科学基础大模型驱动的全链路创新体系，吸引了超过8300位参会嘉宾。

百图生科作为全球生命科学基础大模型技术创新和产业化的领跑者，于2024年10月发布全模态生物大模型xTrimo V3，以2100亿参数量刷新全球最大规模的生命科学AI基础模型纪录。

为协助客户和合作方最高效的利用最前沿大模型、实现业务流程一体化与效率提升，依托2100亿参数xTrimo多模态大模型，百图生科构建覆盖信息搜集-生物洞察-智能实验的全流程AI发现平台，助力生命科学企业实现研发效率提升、加速业务闭环。

当AI对科学研究的作用从工具升级为伙伴，以百图生科为代表的创新力量正通过系统性布局和持续投入，深度构建科研大模型工具链与生态体系，加速生命科学迈入智能时代。

成立近五年，百图生科再迎里程碑

上海张江集团有限公司党委委员、副总经理陈衡莅临发布会现场并致辞。

陈衡指出，百图生科xTrimo V3全模态生物大模型及其驱动的生成式发现系统，是中国在生命科学基础设施层面对全球产业的重要贡献。

作为上海建设全球科创中心的核心载体，张江科学城在生命科学领域汇集了全球顶尖的药企，科研机构与创新企业，形成了从基础研究到产业化的全链条创新生态。

他进一步表示，张江集团将与百图生科展开深度协同，以场景赋能、生态协同、技术生根三大举措赋能AI+生命科学创新发展。

随后，百图生科总裁邓永富也进行了致辞，他首先回顾了近年来AI领域的里程碑事件。

“在AI时代的大背景下，百图生科应运而生。”邓永富介绍道，经过近五年发展，公司已成长为全球生命科学基础大模型的领跑者。

邓永富表示，传统方法已经远远满足不了需求，所以公司希望构建基础大模型，从海量数据中习得生物规律，预测缺乏数据的前沿发现问题，实现从“大海捞针”到“按图索骥”。

目前，公司已服务全球500多家机构客户，包括49所QS世界百强大学和赛诺菲等多家跨国药企，潜在订单总额达20亿美元。

生命科学生成式发现系统，到底是什么？

在开场致辞环节结束后，百图生科技术副总裁张晓明正式介绍了生命科学生成式发现系统。

发现系统的核心是“发现助手”，张晓明重点阐述了发现助手「 专业-可执行-专属」特征，成为生命科学发现的超级入口。

进一步地，张晓明展示了发现助手的实际表现，BioASQ等多个权威评测集结果显示，“发现助手”在生命科学领域的表现中领先于其他通用AI。

作为生命科学领域首个专属深度探索助手，“发现助手”通过智能交互理解需求，自动执行多维度信息检索与分析，最终生成结构化深度报告。

此外，张晓明还介绍了百图生科为企业提供的数据图谱定制和大模型定制能力，并分享了与中国农业科学院、石药集团等机构的成功合作案例。

最后，张晓明展示了百图生科面向特定领域的创新系统方案，如智能发酵和智能细胞分析系统，旨在以专业模型+设备为核心助力领域闭环发现。

紧接着，百图生科抗体业务战略负责人魏源就生命科学生成式发现系统中的抗体发现方案进行了详细介绍。

魏源指出，传统抗体研发往往需要数月反复实验，且难以兼顾多维度参数优化，而百图生科得多目标优化（MOO）策略，通过AI模型可以在一天内完成上万条序列的预测筛选。

此外，魏源还展示了公司在“不可成药”靶点上的突破，AI驱动的抗体从头设计针对特定表位的精准靶向治疗。

据悉，抗体发现方案现已形成早期分子智能发现、De novo生成式设计和双抗/多抗管线开发三大核心服务体系。

“我们期待与更多药企合作。”魏源总结时表示，随着生成式系统的发布，公司在抗体领域的全链条能力已全面打通，将为行业带来更多突破性进展。

发布仪式环节，上海张江（集团）有限公司党委委员、副总经理陈衡、百图生科总裁邓永富、清华大学生物医学工程学院党委书记、教授刘鹏、中国农业科学院生物技术所党委书记、所长王登山、科兴生物制药股份有限公司新药研究中心副总经理李会铭、国家超算广州中心总工程师/中山大学教授杨跃东、金宇生物技术股份有限公司研发总监李劼和百图生科技术副总裁张晓明等嘉宾一同登台点亮装置，生命科学生成式发现系统正式全球启航！

AI赋能生命科学，学界、产业界的最新例证

清华大学生物医学工程学院党委书记、教授刘鹏介绍了在教学与科研过程中应用AI智能体的前沿探索，并分享了与百图生科的战略合作进展。

中国农业科学院生物技术所博士生导师、副研究员关菲菲指出，在酶蛋白发酵的知识领域，大模型+知识图谱构成的知识助手可以快速消化万级以上的科研文献，将带来科研文献知识获取方式的变革。

中国农业科学院与百图生科合作开发的”智能育种知识助手”成功将酶相关信息的获取从天级缩短到分钟级，使得研发效率明显提升。

科兴生物制药股份有限公司新药研究中心副总经理李会铭表示，药物早研阶段方向探寻需要阅读海量文献，信息严重过载，科兴利用百图发现助手加速早研知识挖掘，避免立项失误。

在分子设计场景中，科兴与百图生科已达成了通量突破（单次即可生成千级别候选蛋白）和周期缩短（从3个月缩短为1.5个月，其中干实验仅为1周）两大阶段性合作成果。

石药集团核酸药物研究所项目负责人丁展介绍了公司利用百图知识助手加速核酸药物研发效率的工作，从快、准、深三个维度应对核酸药物的专利挑战。

AI落地生命科学，哪些最受期待？

在圆桌论坛环节，生命科学各领域专家围绕”生命科学研发中AI落地的现状与痛点”展开脑力碰撞，共同讨论AI与生命科学融合的创新和突破。

金宇生物技术股份有限公司研发总监李劼指出，AI拥有流程提效与科学发现的双重价值。

“一方面，大模型可自动生成标准化实验报告；另一方面，AI与单细胞测序等前沿技术的结合，正在突破传统认知边界。”

广州国家实验室博士生导师、特聘研究员李亦学表示，当前正是AI发展的“现代文明”阶段，创新成果正在加速涌现。

曾任职于全球合成生物先驱Amyris的资深专家、前恩和生物首席技术官蔡佳宏称，通过AI驱动的代谢通路预测和云端自动化实验系统，团队将早期研发周期从8-10个月缩短至45天。

曾为企业负责人的他进一步表示，AI既要为立项提供充分的市场评估数据，又要提升决策判断的准确性。

深圳华大基因IT副总监梁伦纲则强调了数据可信度的重要性，并指出AI对顶级专家影响有限，却显著提升了普通研发人员的效能，这种“能力平权”现象值得关注。

写在最后

上述嘉宾的精彩分享揭示出，在AI For Life Science变革中，数据、算法与算力的深度融合正在重新定义科学发现的边界，为人类认知生物世界开辟全新路径。

借助大模型的能力，研发人员不仅能够揭示生命过程中深藏的复杂关联与因果机制，更能实现对生物系统的精准模拟、预测乃至定向改造，推动科研范式实现从经验驱动到智能驱动的历史性跨越。

在这一关键进程中，百图生科致力于提供更加高效的技术支撑体系，以生成式发现系统构建生命科学大模型应用的最佳实践，打造生命科学行业智能化转型的最佳伙伴。