算力狂热不退，企业冷静求解：探寻算力部署最优方案

在数字化浪潮奔涌向前的今天，算力已然成为各行各业竞相追逐的焦点，被视作数字化时代的生产力之源。从国家层面不断出台的政策利好，到算力基础设施建设的快马加鞭，再到各行业企业纷纷加大算力部署力度，整个社会对算力的追求呈现出一片热火朝天的景象。然而，在这股算力狂热背后，一系列问题也随之浮出水面，企业该如何在这场算力竞赛中保持冷静，找到属于自己的算力最优解，成为亟待解决的重要课题。

算力狂热背后的隐忧

当下，暴力计算的理念愈发盛行，对算力的狂热追求达到了前所未有的高度。这种狂热不仅体现在对计算能力的不断渴求上，还伴随着对计算效率近乎严苛的要求、紧张的成本控制压力以及日益凸显的能耗问题。

对于企业而言，在经济复苏期充满不确定性的大背景下，“算力恐慌” 情绪蔓延。许多企业担心自身算力不足，无法满足业务发展需求，更害怕在与竞争对手的算力比拼中败下阵来。于是，不少企业选择激进地过度增加算力，盲目进行算力建设。这种行为导致的直接后果就是算力堆积过剩，大量的资源被浪费，企业不得不承担不必要的成本，同时抗风险能力也随之下降。此外，由于算力与自身业务场景不匹配，造成算力资源的低效利用，进一步加重了企业的负担。

从行业和产业层面来看，计算狂潮的不断涌现，使得整个领域急需一种平衡发展的力量。在追求算力快速增长的过程中，行业与产业面临着诸多挑战，如算力瓶颈、算力先进性不足以及算力普惠难以实现等问题，迫切需要多元立体的解题思路来引导发展方向。

图片来源————顶作AI

理性审视算力发展的价值与挑战

在探寻企业算力最优解之前，我们有必要从更宏观的历史周期视角，理性审视算力发展的价值与面临的挑战。

算力发展的战略价值

算力热潮并非中国独有的现象，而是一场席卷全球的浪潮。《2021 - 2022 全球计算力指数评估报告》清晰地显示，全球十五个重点国家中，AI 算力支出在总算力支出中的占比从 2016 年的 9% 稳步上升至 12%，并且预计到 2025 年将达到 25%。这一数据的背后，蕴含着深刻的经济和技术发展逻辑。

从短期来看，数字经济已成为刺激经济增长的关键力量，而算力作为数字经济的基础能源，其部署速度必然加快。长期而言，数字经济由 AI、云计算、物联网等新一代技术引领，这些技术的发展使得第四次工业革命的核心要素逐渐完备。回顾历史，每一次工业革命达到高潮时，核心能源都成为大规模生产力，并且具备开即用、一触即达的特点。如今，“算力” 也必须朝着如同 “自来水” 一般，实现充足供应、高质量、人人可用且清洁可持续的目标发展，这是一个国家和地区把握第四次工业革命机遇的重要前提。

算力发展面临的关键挑战

站在这样的高度审视算力发展，我们不得不面对几个亟待解决的问题：

1. 算力瓶颈：随着产业数字化的快速推进，算力需求呈指数级增长。这就要求我们一方面要持续加大算力建设投入，扩充算力规模；另一方面，必须依靠技术创新，充分挖掘硬件性能潜力，将硬件的每一份效能都发挥到极致。
2. 算力先进性：当前，AI 计算、超算、通用计算、边缘计算等多种计算模式并存，不同的负载对算力有着差异化的需求。为了满足这些多元需求，硬件设计需要更加多样化，以提供多元化的算力支持，确保各种业务场景都能获得适配的计算能力。
3. 算力普惠：第四次工业革命的核心在于让数智技术广泛融入人类生产、生活的各个场景，这意味着算力要实现人人可用。要达成这一目标，一方面需要解决不同地区算力分布不均衡的问题，通过增加供给来缩小差距；另一方面，不能忽视可持续计算问题，必须有效解决算力增长与功耗降低之间的矛盾，减少资源消耗，实现算力的可持续发展。
   

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企业在算力狂热时代的冷静之道

面对汹涌而来的第四次工业革命浪潮和算力狂潮，企业要想在数字化海浪中稳固自身、实现行稳致远，需要秉持理性、务实、包容的原则，避免盲从、激进和片面的决策。

克服算力焦虑，避免盲目建设

许多企业虽然认识到了数字化的价值，但在算力建设上缺乏理性规划。它们仅仅因为担心算力不足，就盲目地进行大规模建设，而没有充分考虑自身业务的实际需求和发展节奏。这种行为往往导致算力过剩，不仅造成资源浪费，还增加了企业的运营成本。企业应该对自身业务进行深入分析，结合业务发展规划，制定合理的算力需求预测模型。通过科学的评估，确定当前和未来一段时间内真正需要的算力规模，避免盲目跟风建设。

缓解竞争焦虑，匹配业务场景

在同行业竞争的压力下，一些企业为了彰显自身实力，超前或盲目部署算力，却忽略了算力与业务场景的适配性。结果是投入了大量资源，算力却无法有效发挥作用，形成算力堆积。企业需要明确自身的核心业务和发展战略，根据业务场景的特点和需求，选择合适的计算模式和算力配置。例如，对于实时性要求较高的业务，可以优先考虑边缘计算；对于大规模数据处理和复杂算法运算的业务，则需要更强大的超算或 AI 计算能力。只有将算力与业务场景精准匹配，才能实现算力资源的高效利用，提升企业的竞争力。

化解自研焦虑，注重协同发展

计算产业经过多年的发展，已经形成了成熟的业态和开放包容的合作环境。特别是在液冷技术等涉及上下游产业链协同的领域，企业既要有技术创新的意识，又不能闭门造车。在自研过程中，企业应该加强与上下游企业的合作，共同攻克技术难题，实现资源共享和优势互补。通过建立良好的产业合作生态，企业可以充分利用外部资源，降低研发成本和风险，同时提升自身的技术创新能力和市场竞争力。

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探寻企业算力最优解

企业在算力狂热时代保持冷静的最终目标，是找到适合自身发展的算力最优解。这需要企业从多个维度进行综合考量和实践。

技术创新与性能优化

持续投入研发资源，关注行业前沿技术动态，积极探索新技术在算力领域的应用。例如，通过采用更先进的芯片架构、优化算法等方式，提升硬件性能和计算效率。同时，对现有算力基础设施进行定期评估和升级，确保其始终保持较高的性能水平，以满足业务不断发展的需求。

成本控制与资源整合

建立科学的成本管理体系，对算力建设和运营过程中的各项成本进行精细化管理。在硬件采购方面，通过集中采购、与供应商建立长期合作关系等方式，降低采购成本；在运营过程中，优化资源配置，提高算力资源的利用率，减少闲置资源造成的浪费。此外，还可以考虑采用云计算等灵活的算力服务模式，根据业务需求动态调整算力资源，降低企业的固定成本投入。

应用拓展与生态构建

积极拓展算力在企业业务中的应用场景，挖掘算力的潜在价值。通过将算力与大数据、人工智能等技术相结合，开发新的产品和服务，为企业创造更多的商业机会。同时，积极参与行业生态建设，与合作伙伴共同构建开放、共赢的算力生态系统。通过生态系统内的资源共享、技术交流和业务合作，实现企业与整个产业的协同发展，进一步提升企业在算力领域的影响力和竞争力。

在算力狂热时代，企业唯有保持冷静，理性分析自身需求和行业发展趋势，采取务实的策略和行动，秉持包容的合作态度，才能在算力的浪潮中找到属于自己的最优解，实现企业的可持续发展，在第四次工业革命的舞台上占据一席之地。