软件测试员会因为人工智能测试工具而失去工作吗？

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由于市场上引入了新的和更好的实践，测试过程从未像现在这样高效。自从实施自动化以来，测试人员无需重复操作即可完成工作。

大规模语言模型的出现引发了关于软件测试人员未来的争论。据《福布斯》报道，约有 44% 的公司热衷于在未来几年投资人工智能 (AI)。由于其能够解决复杂任务并提供最佳结果，许多人想知道AI 测试工具是否会完全消除对人工测试人员的需求。

AI 简化了操作，但在这里，人类的本能对软件检查起着重要作用。在本博客中，我们将重点介绍 AI 对测试实践的影响以及测试人员为 AI 环境做准备的方式。

人工智能对软件测试的影响以及软件测试的新世界

人工智能技术正在缓慢但稳步地渗透到软件测试中，这影响了测试的各个方面。它包括：

1. 手动测试：将人工智能集成到测试中，可以自动执行一些原本需要手动完成的任务，例如数据输入，甚至执行详细的测试用例。虽然这将有助于减少测试环境中的任务数量，但这将大大减少对人工测试人员的需求。

2. 低级测试：人工智能技术可用于提高低级测试活动的效率。软件测试人员可以利用人工智能的效率，使日常任务自动化，这样他们就可以减少工作量，将更多精力放在关键的测试领域。

3. 传统测试工具：目前市场上大多数测试工具都是为手动测试人员设计的。这意味着，随着采用 AI 解决方案进行测试，测试工具的价值可能会降低。

然而，值得注意的是，人工智能无法承担软件测试的全部职责，因为：

4. 生成测试用例：虽然人工智能在构建某些测试时很有用，但在构建高效而复杂的测试用例时，需要人类的创造力和判断力。这意味着仍然需要将人的因素纳入这一过程。

5. 解释测试结果：人工智能能够快速测试大量数据。但在理解软件如何运作以及用户总体需求方面，人为因素仍然至关重要。

6. 与股东沟通：软件开发人员不仅会尽力确保他们理解所看到的一切，而且还会确保用简单的术语表达，即使是外行人也能理解。一方面，人工智能工具可以将测试结果从一个点转移到另一个点，但另一方面，人类测试人员知道如何以有益的方式与利益相关者互动。

随着 TestGrid 的 CoTester™ 的推出，一种新的软件测试方法应运而生。这影响了测试人员的工作方式，并提高了测试人员执行任务的效率和准确性。

特征：

人工智能测试平台：软件测试中的创新人工智能，CoTester™ 建立在可以彻底改变软件测试的人工智能算法的基础上。
预先训练软件测试基础：了解软件开发生命周期（SDLC），从而使测试过程更加高效。
集成：它自然地融入当代流程，并支持各种工具、架构、语言和测试框架，如 Selenium、Appium、Cypress、Robot、Cucumber、Webdriver 等。
多功能性：它可以生成手动和自动测试用例、在真实移动设备和浏览器上执行测试以及与项目管理工具集成。
测试效率和准确性：这意味着在部署之前和之后，可以通过采用AI算法以及以及早诊断出导致的错误和性能问题。
项目管理集成：它也超越了测试工具，成为项目管理工具不可分割的一部分，用于跟踪错误、分配任务、在冲刺期间做笔记以及管理截止日期。
持续学习：自适应学习使得自动化任务在过程中变得更加高效、快捷。
面向未来：这将有助于了解软件测试的未来发展以及人工智能将如何改变测试方法。借助人工智能，测试人员有机会提高工作效率并提高所开发软件产品的质量。

基于人工智能的测试将长期存在。TestGrid 的 CoTester™ 等工具展示了人工智能自动化测试如何彻底改变实践，同时丰富人类测试人员的工作。尽管人工智能的使用是一项颠覆性技术，但它使软件测试人员能够突破传统框架，开创一个全新的进步时代。

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