初探 YashanDB 共享集群：重新定义高可用数据库的新范式

在数据库国产化加速的今天，如何在高并发、高可用、高扩展的背景下，构建一套真正面向未来的数据库架构?YashanDB 交出的答卷是 ——共享集群（Shared Cluster）架构。

什么是 YashanDB 共享集群？

YashanDB 共享集群，是基于“单库多实例”设计的原生多活数据库系统，多个数据库实例可同时读写同一份数据，并且严格保障跨实例的数据一致性。用户可以连接任意节点访问数据库资源，实现更高的可用性和横向扩展能力。

其底层采用 shared-disk 架构，依托自研的 Cohesive Memory 技术实现跨实例共享缓存(Shared Cache)，支持数据页高效协同访问，同时在事务一致性与并发控制方面突破了行业瓶颈。

架构核心组成

YashanDB 共享集群体系由三大自研模块构成：

1.集群内核（YCK）：支持多实例之间资源并发访问的统一协调，聚合内存能力强大;

2.集群服务（YCS）：统一管理集群配置、监控、启停、仲裁与容灾;

3.并行文件系统（YFS）：采用专利级内存直连机制，实现文件元数据常驻内存，支持极致 I/O 性能。

技术亮点盘点

实例故障不影响整体服务，系统自动完成主备接管;

支持透明切换，客户端无感知。

自研“七种武器”技术，包括页内锁、去中心化事务管理、免锁读等;

支持多实例并发写入同一数据表，彻底摆脱写冲突瓶颈。

基于负载进行缓存调度，动态调整资源分配;

支持多核之间异步协同，降低线程间争抢，提高吞吐。

使用 In-memory FAT + Direct Access 技术，绕过传统磁盘 IO;

所有持久化读写请求可走共享内存路径，极致提速。

去中心化事务管理：并发一致的核心保障

在传统架构中，中心化的事务管理很容易成为系统瓶颈。而 YashanDB 实现了去中心化的分布式事务引擎：

所有实例具备独立事务处理能力;

通过 Lamport 时间戳机制协调事件顺序，保障可见性;

配合 MVCC 和 Undo 管理，确保 ACID 特性完备。

实例亲和性 + 空间隔离：优化数据分布策略

共享集群模式下，YashanDB 支持实例级数据空间隔离策略。通过设置“实例亲和性”：

避免数据块争抢，提高并发导入效率;

临时表空间支持按需伸缩，优化内存与磁盘占用;

参数配置具备自动扩展预案，支持大规模横向拓展。

对标 Oracle RAC：国产数据库的新旗帜

Oracle RAC 的八大核心模块在 YashanDB 共享集群中都有所对标甚至超越：

总结：国产数据库向“核心”发起冲击

YashanDB 共享集群，不仅实现了数据库高可用的“无感故障切换”，更在架构、性能、并发控制等方面全面对标甚至超越了传统解决方案，特别适用于金融、电信、政企等高要求场景。