Java并发编程开源项目推荐（2025版）

一、基础并发工具库
‌Netty‌
高性能异步网络框架，采用事件驱动模型与零拷贝技术，支撑百万级并发连接，广泛应用于游戏服务器与分布式通信中间件开发。

‌Hutool‌
Java工具库提供线程池封装、并发安全集合扩展等实用工具，简化并发代码编写（如ThreadUtil快速创建线程池）。

二、分布式高并发框架
‌Apache Dubbo‌
企业级RPC框架支持服务异步调用与集群容错，结合线程池优化与负载均衡策略高效处理分布式高并发请求。

‌RocketMQ‌
阿里巴巴开源消息中间件，通过多副本机制与高效队列设计实现高吞吐量消息处理，支持顺序消息与事务消息。

三、数据库与连接池优化
‌Druid‌
高性能数据库连接池，内置并发监控与SQL防火墙功能，支持动态配置调整以应对突发流量冲击。

‌HikariCP‌
轻量级JDBC连接池，通过无锁设计与极简代码实现毫秒级响应，适用于高并发OLTP场景。

四、并行计算与任务调度
‌Fork/Join框架‌
Java原生并行计算库，基于工作窃取算法分解复杂任务，适合CPU密集型计算（如大数据分片处理）。

‌Elastic-Job‌
分布式任务调度系统，支持分片并发执行与弹性扩容，保障高负载下任务可靠运行。

五、调试与性能分析工具
‌Arthas‌
阿里巴巴开源诊断工具，实时监控线程阻塞、死锁等并发问题，支持动态修改线上代码参数。

‌JMH (Java Microbenchmark Harness)‌
微基准测试框架，精准测量锁竞争、CAS操作等并发场景性能指标，辅助代码优化。

‌选型建议‌

‌网络通信‌：优先选择Netty实现异步非阻塞IO模型；
‌任务拆分‌：Fork/Join框架处理计算密集型任务，Elastic-Job管理分布式作业；
‌问题诊断‌：结合Arthas与JMH实现并发问题的快速定位与性能调优。
当前Java生态中，虚拟线程（Project Loom）与协程库（如Kotlin Coroutines）逐渐成为高并发场景的新选择，建议关注其与现有框架的整合方案。