中国Robotaxi出海提速：头部玩家已攻入4大洲30城

Robotaxi的全球落地进程开始狂飙了。

中国、阿联酋、瑞士、沙特…这遍布全球3大洲10个国家的自动驾驶出行服务，实际都made in China，来自“全球Robotaxi第一股”——文远知行。

中国Robotaxi出海No.1，做得怎么样？

当前各行各业都在关注出海，而在自动驾驶领域最先实现Robotaxi商业出海的公司，是总部位于广州的文远知行。

早在2021年，文远知行就与阿联酋本地企业Bayanat（现名Space42）建立合作，在阿布扎比推出面向公众的Robotaxi服务，覆盖该城最繁华的两个岛：亚斯岛和萨蒂亚特岛。这一商业落地早于国内兴起“中东掘金热”两年多。

在当地安全运营两年后，阿联酋总理亲自把中东第一张自动驾驶牌照颁发给了文远知行，这也是迄今全球唯一一张覆盖全国范围全车型的自动驾驶牌照。

去年9月，文远知行和全球最大的移动出行及配送科技公司Uber达成战略合作，推进文远知行的自动驾驶车辆上线Uber平台，打开了极其广阔的出海渠道。

不到3个月后，文远知行和Uber合作的Robotaxi车队就正式落地阿联酋首都阿布扎比，同步开启商业化运营。这是Uber平台首次在美国以外地区上线自动驾驶车辆，也是美国和中国之外规模最大的商业运营Robotaxi车队。

今年4月，双方将合作模式复制到迪拜，与迪拜道路交通管理局RTA携手，在迪拜的Uber平台上推出文远知行的Robotaxi服务。这标志着文远知行和Uber的合作正式拓展至中东市场第2座城市。

5月5日，文远知行和Uber更是放了个大招，计划未来5年将合作扩展至15座新增城市，覆盖范围包括文远知行深耕已久的中东地区，以及面临人口老龄化和劳动力短缺难题的欧洲市场。

按照每个城市未来5年Robotaxi平均渗透率20%左右计算，单单与Uber新增15座运营城市这一项，文远知行就有望将全球Robotaxi的部署量级拉到数十万以上，服务千万级甚至上亿级终端用户。

这样庞大的落地规模和拓展计划，全球范围内有且仅有文远知行一家。

△ 文远知行Robotaxi在阿布扎比

而从广义“Robotaxi出海”层面出发，新加坡、瑞士、法国、西班牙等等，都同文远知行在密切合作，文远知行的多种L4级自动驾驶产品已经出现在这些国家的公开道路场景中。

这里的“广义”既指Robotaxi出海的商业模式，也指和Robotaxi技术“同宗同源”的其他L4级产品形态：Robobus、Robovan、Robosweeper等等，这些产品的底层技术架构、传感器方案等都和Robotaxi高度重合。

技术积累多年的文远知行，能够迅速将L4自动驾驶技术栈和软硬件解决方案，快速复制到多条产品线中，包含低速、高速，有人、无人，乘用、货运…几乎覆盖所有城市生活应用场景，形成了多形态、多产品、多市场的出海布局。

比如，文远知行的无人清扫车已经在新加坡全天候上岗；在巴塞罗那，文远知行的无人小巴在核心城区进行了载客试运营；在中国广州的城区道路上，印着文远知行logo的Robovan正在承担城市自动驾驶货运任务。

△文远知行无人扫路机S1在新加坡

据不完全统计，文远知行已经在全球10个国家30个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，车队数量超过1,000辆。文远知行还是全球第一家、迄今唯一一家拥有五个国家自动驾驶牌照的科技公司，涵盖中国、美国、阿联酋、新加坡，以及标准极其严苛的法国。

广度之外，Robotaxi出海No.1同样体现在出海的加速度上。

进入2025年，文远知行仅在第一个季度就拿下了四个国际商业项目。

1月9日，文远知行宣布携手瑞士苏黎世机场正式启动自动驾驶小巴在苏黎世机场的测试运营。这是欧洲首个商业落地的机场自动驾驶小巴项目。

1月14日，文远知行拿下又一个瑞士自动驾驶项目，旗下Robotaxi和Robobus将于第二季度率先在瑞士弗尔塔尔地区投入运营，当地居民可通过欧洲知名按需出行服务提供商ioki的App预约乘坐文远知行自动驾驶车辆。

2月28日，文远知行携手雷诺集团、法国自动驾驶运营商beti及保险集团Macif在法国德龙省（Drôme）推出L4级自动驾驶出行服务，这是欧洲首个公开道路前装量产自动驾驶小巴纯无人商业化部署。

3月11日，文远知行宣布与雷诺集团在巴塞罗那市中心开启自动驾驶小巴试乘服务，轻松应对欧洲老城的市中心复杂路况，这是西班牙首个公开道路前装量产自动驾驶试运营服务。

两周后的3月27日，文远知行宣布与法国自动驾驶出行网络运营商beti携手，获得法国纯无人驾驶公开道路测试和运营牌照。

可以看出来，占据了出海先发优势的文远知行，在国际业务拓展上已经呈厚积薄发之态，规模化上量将指日可待。

Robotaxi全球化，为什么是现在？

不止文远知行，中国有名有姓的实力Robotaxi玩家都在出海。

比如小马智行前不久刚刚官宣获得卢森堡Robotaxi测试许可；萝卜快跑也几乎同时官宣落地阿联酋….Waymo也在试水日本市场。

从中国Robotaxi阵营角度看，实力玩家在一到两年前开始布局，今年密集落地，内在驱动因素有3点，其实也是这几年中国L4技术、商业发展的结果。

最基础的技术层面，包括文远知行在内的玩家，已经将Robotaxi的安全体验做得足够好。

内在驱动力的第二点，是产业链。

归功于乘用车L2+辅助驾驶方案的快速普及，中国Robotaxi的成本，迅速从上百万降低到二三十万的水平，达成了商业化的成本前提条件。

比如文远知行去年10月发布的最新一代Robotaxi GXR，技术上具备架构、F-O线控底盘、计算单元、制动等全方位冗余，计算平台可提供超1,300TOPS AI算力，高效满足整车计算需求，同时具备360度无死角感知能力，覆盖高动态、低光照等极端场景。

△ 文远知行全新一代量产Robotaxi GXR

技术和产业共同作用下，2024年实际成为Robotaxi的“落地”元年，各个实力玩家都看到了规模化运营给盈利带来的曙光。

当然还有外部客观因素。

中国Robotaxi出海集中的国家和地区，其传统出行打车费用远远高于中国内地（数据来自各地主管部门）：

△ 印度市场除外

这些地区事实上更渴求“自动驾驶出租车Robotaxi”。

最后，再回到技术的层面，Robotaxi出海也具有“必然性”。

Robotaxi从几百辆到几千甚至几万辆指数级增长，场景数据和AI司机的性能、泛化性互相作用，呈现飞轮态势，能够迅速解决过去Robotaxi在有限场景、固定时段、固定路线下测试的数据瓶颈难题。

算法端需要做到是一个“AI老司机”，硬件端需要找到通用解决方案。而一旦某个玩家从算法到硬件全部打通“任督二脉”，就能拿稳“量产上车”的下半场车票。

所以对于中国的Robotaxi来说，此时做大出海，不仅能够显著提升毛利率，还能撬动更多场景客户，最重要的是能尽快兑现自动驾驶的经济价值。

而且，这一切都是在不往死里“卷”的情况下实现的，海外市场足够大，足以撑起所有的盈利想象空间。

但在L4阵营中，能如愿走上这条发展路径的屈指可数。

Robotaxi全球化落地，为什么文远知行领先了？

文远知行当下5个自动驾驶业务，包含低速、高速，有人、无人，乘用、货运…推行的是L2-L4全产品线：

基于一个自动驾驶通用技术平台WeRide One，覆盖智慧出行、智慧货运、智慧环卫三大场景，形成Robotaxi、Robobus、Robovan、Robosweeper、L2+级辅助驾驶解决方案五大产品线。

文远知行全球团队2000多人，技术人员占比90%，这个规模不算很大，但海内外专利申请数超1000项，发明专利数过半，有限人手覆盖不同产品、不同市场，“通用自动驾驶”的核心优势就体现在了其技术足够通用、足够适配、足够稳定。

公司打造了通用AI司机，在感知识别、决策规划等环节复用核心算法，无论L2-L4、无论乘用货运，基础模型使用相同的数据来训练迭代，后续的仿真测试等环节，也可以用统一的工具。

简单说，文远知行用1种主食材做出了5种不同的菜，好比一块牛肉可以炖、炒、烤、卤、煮，这5道菜面向不同场景、受众，都有人买，都能带来收入。

就比如在文远知行最新的2024年财报中，量产智驾所属的服务类业务，因为周期性项目交割完毕营收有所下滑，但Robotaxi所属的产品类业务营收，则实现了超过60%的增长，同时国际化业务收入的占比也创下了新高。

这就是“通用性自动驾驶”的内涵，也是文远知行Robotaxi快速出海落地不同国家和城市的技术前提。

出海之外，文远知行领先的其实不止Robotaxi。
2024年文远知行的端到端大模型上车，同样基于自研的WeRide One平台构建，被文远应用到了L4级无人驾驶和ADAS辅助驾驶方案中。

ADAS系统方面，文远知行与Tier 1巨头博世合作开发了L2+级辅助驾驶系统，现已进入传统主机厂供应链，在奇瑞高端品牌星途的星纪元ET/ES上车，从立项到交付，仅18个月。

通用AI司机作为技术底座，量产L2+与国际大Tier 1合作绑定，L4攀登技术珠峰，文远知行Robotaxi出海领跑的背后，其实是“通用性自动驾驶”的内涵体现，同时也是所有L4玩家生存、发展的理想模式和路径。

自动驾驶本身是技术创新与商业落地的经典博弈。自从L4赛道诞生以来有太多起起伏伏，留存至今的玩家无一不是在每一次技术、商业剧变中抓住了“关键变量”。

2020年以前，这个“变量”关乎技术，评判L4玩家含金量以及潜力的标准，是接管率是否足够低……

之后的几年间，自动驾驶玩家“绝地反击”的关键，变成了和主机厂合作的“前装量产”。

2025年，通用自动驾驶公司的标准又更新了：出海的数量与质量。

而文远知行，是最早抓住了这个关键变量的玩家，已经成为这场新竞赛的领跑者。