首创uni-app+deepseek+vue3跨多端【小程序+H5+App端】流式输出AI聊天模板

基于uniapp+vue3+deepseek api从0-1实战仿DeepSeek app流式对话AI模板。uni-app集成deepseek对话大模型。支持暗黑+亮色模式、代码高亮、支持运行到h5+小程序+app端。

electron35集成deepseek-v3+arco搭建桌面端AI流式输出对话助手
vue3.5对接deepseek-chat网页版ai流式聊天会话系统

附上一个演示版视频。
https://www.bilibili.com/video/BV1YxG2zNEZe/?aid=114422055968...

技术栈

• 编辑器：Hbuilderx 4.57
• 前端框架：uni-app+vue3+pinia2+vite5
• 大模型框架：DeepSeek-V3
• 组件库：uni-ui+uv-ui
• 高亮插件：highlight.js
• markdown解析：ua-markdown
• 本地缓存：pinia-plugin-unistorage
• 支持编译：H5+小程序+APP端

功能性

1. 使用uni-app+vue3搭建项目模板，集成DeepSeek-V3实现流式输出效果
2. 支持编译H5+小程序端+App端
3. 支持各种代码高亮、上下文多轮对话/本地会话存储
4. 支持代码块横向滚动、行号、代码复制功能(h5/app端)
5. 支持图片渲染宽度100%、图片预览功能(h5/app端)
6. 支持链接跳转功能(h5/app端)
7. 修复小程序端表格边框线及各类标签选择器样式失效

项目框架目录

uniapp-deepseek跨端ai模板已经发布到我的原创作品集，感谢支持与鼓励。
uniapp+deepseek+vue3跨端AI流式输出对话模板

入口main.js

import App from './App'
import { createSSRApp } from 'vue'

// 引入pinia状态管理
import pinia from '@/pinia'

export function createApp() {
    const app = createSSRApp(App)
    app.use(pinia)
    return {
        app,
        pinia
    }
}

uni-app+vue3配置.env

在根目录新建一个.env配置文件。去deepseek官网申请一个apikey，替换掉.env文件里的key即可体验ai对话。

# 项目名称
VITE_APPNAME = 'Uniapp-DeepSeek'

# 运行端口
VITE_PORT = 5173

# DeepSeek API配置
VITE_DEEPSEEK_API_KEY = 替换为你的APIKey
VITE_DEEPSEEK_BASE_URL = https://api.deepseek.com

支持在pc端以750px宽度显示布局样式。

项目布局模板

<template>
    <uv3-layout>
        <!-- 导航栏 -->
        <template #header>
            <Toolbar :title="chatSession?.title" />
        </template>
        
        <view v-if="chatSession && !isEmpty(chatSession.data)" class="vu__chatview flexbox flex-col">
            <scroll-view :scroll-into-view="scrollIntoView" scroll-y="true" @scrolltolower="onScrollToLower" @scroll="onScroll" style="height: 100%;">
                <view class="vu__chatbot">
                    ...
                </view>
                <view id="scrollbottom-placeholder" style="height: 1px;"></view>
            </scroll-view>
            <!-- 滚动到底部 -->
            <view class="vu__scrollbottom" @click="scrollToBottom"><text class="iconfont ai-arrD fw-700"></text></view>
        </view>
        <!-- 欢迎信息 -->
        <view v-else class="vu__welcomeinfo">
            <view class="intro flex-c flex-col">
                <view class="logo flex-c" style="gap: 15px;">
                    <view class="iconfont ai-deepseek" style="font-size: 40px;"></view>
                    <text style="color: #999; font-size: 20px;">+</text>
                    <image src="/static/uni.png" mode="widthFix" style="height: 30px; width: 30px;" />
                </view>
                <view class="name"><text class="txt text-gradient">嘿~ Uniapp-DeepSeek</text></view>
                <view class="desc">我可以帮你写代码、答疑解惑、写作各种创意内容，请把你的任务交给我吧~</view>
            </view>
            <view class="prompt">
                <view class="tip flex-c"><text class="flex1">试试这样问</text><view class="flex-c" @click="refreshPrompt">换一换<uni-icons type="refreshempty" color="#999" size="14" /></view></view>
                <view v-for="(item,index) in promptList" :key="index">
                    <view class="option" @click="changePrompt(item.prompt)">{{item.emoji}} {{item.prompt}} <text class="arrow iconfont ai-arrR c-999"></text></view>
                </view>
            </view>
        </view>
        
        <template #footer>
            <view :style="{'padding-bottom': keyboardHeight + 'px'}">
                <ChatEditor ref="editorRef" v-model="promptValue" :scrollBottom="scrollToBottom" />
            </view>
        </template>
    </uv3-layout>
</template>

uni-app解析流式markdown

1. 支持代码块横向滚动
2. 支持显示代码行号(关闭提升性能)
3. 支持代码复制功能(h5/app端)
4. 支持图片渲染宽度100%
5. 支持图片预览功能(h5/app端)
6. 支持链接跳转功能(h5/app端)

uniapp集成deepseek跨端流式功能

在uniapp开发三端流式，实现方式有些不一样。小程序可以使用uni.request，h5和app则使用renderjs来实现。

H5和APP端调用renderjs里的fetch

// #ifdef APP-PLUS || H5
this.fetchAppH5({
    url: baseURL+'/v1/chat/completions',
    method: 'POST',
    headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": `Bearer ${apiKEY}`,
    },
    body: {
        // 多轮会话
        messages: this.multiConversation ? this.historySession : [{role: 'user', content: editorValue}],
        model: 'deepseek-chat', // deepseek-chat对话模型 deepseek-reasoner推理模型
        stream: true, // 流式输出
        max_tokens: 8192, // 限制一次请求中模型生成 completion 的最大 token 数(默认使用 4096)
        temperature: 0.4, // 严谨采样 越低越严谨(默认1)
    }
})
// #endif

小程序流式效果

// #ifdef MP-WEIXIN
try {
    this.loading = true
    
    const requestTask = await uni.request({
        url: baseURL+'/v1/chat/completions',
        method: 'POST',
        header: {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": `Bearer ${apiKEY}`,
        },
        data: {
            // 多轮会话
            messages: this.multiConversation ? this.historySession : [{role: 'user', content: editorValue}],
            model: 'deepseek-chat', // deepseek-chat对话模型 deepseek-reasoner推理模型
            stream: true, // 流式输出
            max_tokens: 8192, // 限制一次请求中模型生成 completion 的最大 token 数(默认使用 4096)
            temperature: 0.4, // 严谨采样 越低越严谨(默认1)
        },
        enableChunked: true, //开启分块传输 transfer-encoding chunked
        success: (res) => {
            console.log('request success', res)
        },
        fail: (error) => {
            console.log('request fail', error)
            // ...
        }
    })
    requestTask.onChunkReceived((res) => {
        // console.log('Received chunk', res)
        
        const uint8Array = new Uint8Array(res.data)
        let text = String.fromCharCode.apply(null, uint8Array)
        const buffer = decodeURIComponent(escape(text))
        
        this.parseBuffer(buffer)
    })
} catch (error) {
    this.loading = false
    this.chatState.updateSession(this.botKey, {loading: false})
    throw new Error(`request error: ${error.message || '请求异常'}`)
}
// #endif

综上就是uniapp对接deepseek api实现跨平台流式ai的一些分享知识。开发不易，感谢阅读与支持！

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