在 2024 国产数据库创新生态大会上,深算院及崖山科技首席科学家樊文飞院士围绕“中国软件的核心价值与战略路径”发表了精彩演讲。以下为演讲内容的要点整理。
一、自强:中国软件需打破“微笑曲线”困局
中国软件行业正在面临盈利能力持续下滑的挑战。上市软件公司利润连续三年下滑,2024 年上半年同比下降达 91.62%。在全球对比中,美国头部软件企业如微软、Oracle、亚马逊,已跻身全球最具市值公司之列,而国内软件行业仍处“微笑曲线”的底端——高强度、低附加值的中低端外包与定制开发。
基础软件作为“微笑曲线”两端之一,代表着高技术门槛与核心竞争力。尽管研发成本高、周期长、难度大,但其带来的“长期可控”和“平台能力释放”是其他环节无法替代的。
二、自立:自研内核才是长期竞争力的起点
国产数据库已经历三代演进:
1.第一代:自主开发起步,但整体能力有限;
2.第二代:基于开源改造(如 PostgreSQL),虽快速推进,却受限于架构和开源协议;
3.第三代:探索分布式架构,但替换成本高、系统重构复杂,难以广泛适配金融核心等保守场景。
据中国信通院统计,超七成国产数据库仍是基于开源数据库二次开发,功能安全受限,难以支撑关键系统全面替代。而金融、能源、医疗等行业的核心系统国产化率至今仍不足 20%。
分布式不是“银弹”,很多金融业务仍以强一致性与高稳定性为前提,对架构、安全、兼容性要求极高。想要实现真正意义上的“替代 + 超越”,唯有从内核层开始自研,掌握完整技术路径。
三、自信:从算法创新到系统超越,中国软件有机会引领未来
AI 的崛起对数据库系统提出了新要求,如高维向量处理、跨模态查询、多模异构管理等。OpenAI 高价收购 Rockset 背后,正是为了提升向量数据实时检索与外部知识接入能力,解决大模型数据更新慢、训练成本高的问题。
崖山科技在这方面也率先布局:
支持多模态数据处理与跨模查询;
原生支持关系数据与向量数据的融合检索;
基于“有界计算”理论实现数据规模无关的确定性查询;
引入近似计算、混合查询等多种 AI 驱动下的新型查询方式。
这些能力的背后,是崖山数据库对底层代码的全面掌控,推动原创理论真正转化为可用、可靠、可持续演进的技术产品。
四、结语:“知其不可为而为之”,基础软件必由之路
“崖山”得名于广东江门的崖山海战——南宋军民以身殉国,展现出知其不可为而为之的信念与气节。崖山数据库团队以此为志,坚持走自研、自控、自演进的技术道路。
正如樊文飞院士所说:
“中国软件行业要从追赶走向平替,再到超越,最终实现引领,唯有坚持技术原创、系统自控,方能实现真正的‘自强、自立、自信’。”
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。