我如何驯服 Cursor AI，让它每次都生成正确代码

AI 编码工具（如 Cursor）有时像神助攻，有时却像灾难现场。用得顺手时，它能加速开发进程；出错时，它会像一个乱改代码的实习生，留下满地混乱。

为了避免这种“玄学体验”，笔者在多次试错后，总结出一套稳定可控的使用流程。本文将系统梳理如何让 Cursor 成为一个靠谱的协作者，帮助开发者构建高质量项目，而不是反复 debug 的烦恼源。

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01. Cursor 为何“出错” —— 以及如何解决

核心问题在于：Cursor 不是读心术大师。

若直接下达模糊指令（如“生成一个待办应用”），它极可能凭空组合各种错误框架、风格混杂的代码块。解决办法很明确：

70% 的精力用于规划，30% 用于执行。

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02. 第一步：像产品经理一样规划

早期笔者的做法是直接在 Cursor 中输入“帮我写个任务管理应用”，结果是堆叠式混乱代码。现在，每一个项目都从明确需求开始。

推荐工具：ChatGPT Voice

使用语音功能阐述需求，比直接写 Prompt 更有助于厘清思路。例如：

“我打算做一个简单的任务管理工具，用户可以添加、编辑、删除任务，需要一个首页展示所有任务，一个用于新增任务的页面，以及一个任务详情页。”

随后，将语音内容转化为简易结构图或流程草图作为 Cursor 的执行参考。

📌 示例草图：

任务管理应用结构
- 核心功能：
  - 添加任务
  - 编辑任务
  - 删除任务
- 页面结构：
  - 首页：任务列表
  - 添加页：任务表单
  - 编辑页：任务详情

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03. 第二步：项目文档不可或缺

AI 的输出质量严重依赖上下文信息。若缺乏文档说明，Cursor 可能会自动拼凑毫无规范的逻辑，比如：不带错误处理的 API 端点。

推荐工具：CodeGuide（或等效替代品）

整理以下两类文档：

✅ 产品需求文档（PRD）

项目：TaskMaster

目标：简洁高效的任务管理体验

用户故事：
- 用户可以新增任务以追踪工作内容
- 用户可以修改任务细节
- 用户可以删除已完成任务

✅ 技术栈说明

技术选型：
- 前端：React + TypeScript（静态类型保障）
- 后端：Node.js + Express（轻量高效）
- 数据库：MongoDB（灵活适用于小型项目）

这些内容应整理为 markdown 文档，后续会作为上下文供 Cursor 引用。

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04. 第三步：避免从零开始

AI 在处理空项目时容易出错，尤其是在脚手架搭建、配置文件初始化等环节。更高效的做法是：

从模板项目（Starter Kit）开始，让 Cursor 专注于功能实现。

📁 示例项目结构：

taskmaster/
├── frontend/
│   └── src/
│       ├── components/
│       ├── pages/
│       └── App.tsx
├── backend/
│   └── src/
│       ├── routes/
│       └── server.ts
└── README.md

预设结构能避免 Cursor 在项目初始化阶段犯错。

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05. 第四步：明确上下文注入方式

在项目根目录创建名为 Instructions 的文件夹，将前述 PRD 和技术说明文档放入其中。接着，在 Cursor 输入以下指令：

请加载 Instructions 文件夹中的所有文档作为项目上下文

这样就像给 Cursor 提供了一套“施工蓝图”，避免其“凭空想象”。

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06. 第五步：配置 Project Rules，锁定编码规范

早期版本的 .cursorrules 文件容易因内容过多而被忽略。现在 Cursor 支持基于 .cursor/rules/ 目录中的 .mdc 文件进行模块化规则配置。

示例配置：

taskmaster/
└── .cursor/
    └── rules/
        ├── frontend.mdc
        └── backend.mdc

frontend.mdc：

Scope: **/*.tsx

Rules:
- 使用函数式组件和 React Hooks
- 启用 TypeScript 严格模式
- 使用 Tailwind CSS 进行样式开发

backend.mdc：

Scope: api/**/*.ts

Rules:
- 使用 Express.js 构建 RESTful API
- 遵循 REST 路由命名规范
- 全部异步操作使用 async/await

此机制将规则精细绑定到特定目录或文件类型中，极大提高准确率。

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07. 第六步：获得更稳定的输出结果

完成上述配置后，Cursor 将能根据上下文与规则生成更一致、可维护的代码，真正达到“像一名靠谱的初级工程师一样”工作状态。

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08. 实用建议：写好 Project Rules 的关键要点

建议	说明
拆分规则	按模块拆分：前端、后端、测试等，避免冗长的统一规则文件
设置精准 Scope	避免规则误用，例如：限定为 **/*.tsx 而非全项目生效
提前测试	先用 Cursor 生成小组件或函数，确认规则生效
动态更新	项目调整后，及时同步规则文件，保持一致性

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✅ 总结：用 AI 编码的正确姿势

想要让 Cursor 不再“发疯”，最有效的方式是：

1. 规划明确： 使用 ChatGPT Voice 等工具梳理需求
2. 文档完整： 编写产品与技术说明
3. 模板起步： 使用 Starter Kit 提升起点
4. 规则约束： 配置 Project Rules 保持风格一致

在 AI 编码时代，真正高效的开发者不是盲目依赖 AI，而是善于引导与控制 AI 的行为。

如果你也还在拿着纸巾乱涂功能草图，不要觉得“老派”——这就是人与机器协作最真实的起点。

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