揭秘 CodeBuddy：全方位测评后，我愿称它为开发者 “梦中情辅”

前言

我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛，本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴

在当今快节奏的软件开发世界中，一款强大的编程辅助工具能够极大提升开发者的效率与体验。CodeBuddy 作为腾讯云推出的智能编程助手，正逐渐走进开发者的视野。以下是对它的全面测评。
CodeBuddy 是腾讯云自研的开发编程提效辅助工具 。基于腾讯混元 + DeepSeek 双轮模型驱动，具备诸多实用功能

CodeBuddy的安装以及相关功能的介绍

我们打开vscode进入到拓展中直接搜索CodeBuddy，点击安装这个插件就行了

我们点击左侧的插件图标就能进行使用了
这里我们可以看到上方有四个导航栏，下面我们逐步进行功能分析

Craft模式

• 功能概述：专注于需求拆解与代码生成。能基于用户输入的文本指令，自主完成工程上下文分析、多文件代码生成和改写 。比如输入 “开发一个音乐 APP”，它可秒级生成包含播放器页面、个人中心、创建歌单等关联页面和文件的代码 。支持跨文件上下文理解，实现批量代码生成与修改、智能代码优化与重构。
• 应用场景：适用于新项目创建、功能模块开发。开发者有新的功能需求或搭建新项目架构时，可通过该模式快速获得基础代码框架，减少从 0 到 1 编写代码的工作量。
  这里他先询问了我需要那些相关的技术，然后我输入我的想法他就开始进行了代码的生成操作
  
  
  具体实现什么你可以和他进行对话，这个还是挺方便的

还有内置MCP商城

并且我们也是可以自己进行设置这里没有的MCP进行调用的

Chat模式

• 功能概述：提供人工智能技术对话功能，开发者可随时咨询技术问题。可选择一些自定义指令，将单文件、知识库、终端指令和 diff 加入对话上下文，方便快捷操作 。内置三方知识库，在开发如微信小程序、小游戏等对文档要求严格的项目时，能帮助开发者快速获取相关知识，减少查找资料时间。还支持灵活配置和切换多种模型，包括腾讯混元、DeepSeek ，也可测试本地部署的模型（如 ollama ）。
• 应用场景：编码过程中遇到技术难题，如语法问题、框架使用疑问，或寻求代码优化建议时，可通过该模式与工具对话获取帮助。

我这里想实现一个音乐播放器，但是我没有任何的想法，我直接在chat模式询问CodeBuddy，让他帮我想想具体思路

可以直接让他帮我们生成一个readme文件，然后再Craft模式进行代码的生成操作

Code Review(代码评审)模式

• 功能概述：支持代码批量评审，能自动检查代码，发现并指出如潜在语法错误、逻辑缺陷、代码规范问题（如命名不规范、格式混乱）等，给出优化建议 。还可自动生成 commit message，规范开发流程。新增多种评审模式，内置 prompt 功能，使用方式灵活，可点击方法上方的代码评审按钮，或框选一段代码右击选择代码评审，对于较多内容也能进行文件评审 。
• 应用场景：开发者完成代码编写后，进行自我检查，或团队成员间互相检查代码，提升代码质量，确保代码符合团队规范和项目要求。
  选中一个文件，他会针对你给到的文件对代码进行审核分析等，给出他的建议
  

Unit Test功能（单元测评）模式

• 功能概述：根据函数、方法及内容逻辑生成相关的测试代码，支持 Jest、Mocha 等主流测试框架 ，提高测试用例的有效性和覆盖率，保障代码质量 。使用方式类似文件评审，可框选右击、在函数上方点击或自主选择文件来生成单元测试。

• 应用场景：在开发过程中，编写完函数、类或模块等代码单元后，通过该功能快速生成测试代码，对代码单元进行功能验证，提前发现代码中的问题，保证代码的稳定性和可靠性。
  根据代码的每个部分进行分析操作
  
  

  额外隐藏功能

  除了上述的功能，我们这里还有其他的功能

  智能代码补全

• 原理与功能：基于上下文理解和编辑行为预测，快速生成代码片段。它能分析代码上下文，包括变量类型、函数定义等信息，预测开发者接下来要输入的代码内容并给出建议，减少重复性代码编写工作。比如在编写 Python 的循环语句，当输入for i in range(后，它可能自动补全后续内容。
• 应用场景：适用于日常编码过程，无论是新手快速熟悉语法，还是老手提高编码速度，都能有效提升编码效率。
  

代码诊断

• 原理与功能：智能检测代码中的潜在问题，如语法错误、逻辑缺陷、性能瓶颈、潜在的安全漏洞等，同时还会检查代码规范问题，像命名不规范、代码格式混乱等。并针对这些问题提供详细的优化建议，帮助开发者提升代码质量。
• 应用场景：开发者编写完代码后，进行自我检查或者团队代码审查时，该功能可辅助发现问题，保障代码的健壮性和可维护性。

AI 技术对话

• 原理与功能：基于人工智能技术实现对话功能。开发者在编程过程中遇到复杂技术问题，可通过该功能与工具交流。支持灵活配置和切换多种模型，包括腾讯混元、DeepSeek 等，还能接入第三方 DeepSeek 模型。技术对话集成在 IDE 中，可将对话中的代码内容一键插入编译区，实现快速问答。
• 应用场景：当开发者遇到语法疑问、框架使用困惑、算法实现思路等问题，都可通过与 CodeBuddy 对话获取帮助。
  

智能生成代码注释

• 原理与功能：自动分析既有代码的逻辑和功能，生成清晰、准确的代码注释，帮助开发者尤其是新接手项目的人员快速理解代码逻辑。
• 应用场景：在团队协作开发中，不同成员编写的代码需要让其他成员快速理解；或者开发者自己回顾历史代码时，能更高效地读懂代码，降低代码理解成本。

优点分类	具体优点
智能编码	智能代码补全，基于上下文提供精准补全，代码错误修复，快速定位并修复语法和逻辑错误，单元测试生成，根据函数、方法及业务逻辑自动生成单元测试代码，基于自然语言输入，Craft 智能体可自主完成多文件代码生成和改写
智能审查	本地代码审查，实时审查代码变更，及时发现并解决潜在问题，工程代码理解，通过相关能力可对整个工程代码进行提问，快速获取代码结构等方面的精确答案，支持代码批量评审，给出优化建议，自动生成 commit message，规范开发流程
个性定制	自定义指令，开发者可快速调用常用代码片段或函数，自定义 AI 响应方式，专属知识库，支持企业构建专属 RAG 知识库，让 AI 提供服务时更精准、全面，多模型支持，除腾讯自研混元大模型外，还支持接入其他大模型如 DeepSeek，提升对话理解能力
高效定义	兼容 MCP 开放生态，推动 AI 与外部系统标准化连接，串联端到端的开发全流程，支持超过 200 种编程语言，适配多种主流 IDE，自动处理依赖冲突，自动生成对接代码骨架 + Swagger 测试入口，通过 MCP 插件机制，可接入测试、构建、部署等各类工具链，代码生成后可流向后续环节，省去手动中转操作
安全保障	全方位安全保障，覆盖应用、网络、主机、数据，全面守护数字资产

总结

CodeBuddy 无疑是一款极具潜力的编程辅助工具，它的出现为开发者带来了全新的开发体验，大幅提升了开发效率和代码质量。虽然存在一些小瑕疵，但随着技术的不断迭代，相信它会不断完善。无论是新手开发者还是经验丰富的编程老手，都值得一试 CodeBuddy，感受它在编程过程中带来的便利与惊喜。我先替兄弟们种草了