HarmonyOS Next表达式全解：从算术运算到控制流

在HarmonyOS Next开发中，仓颉语言的表达式是构建程序逻辑的关键要素。作为在该领域深耕的技术人员，我将结合实际经验，深入剖析表达式从算术运算到控制流的各类特性，助力大家全面掌握其应用技巧。

一、表达式分类

（一）算术/条件/循环表达式类型对比（表格归纳）

仓颉语言的表达式丰富多样，其中算术、条件和循环表达式是最常用的类型，它们在功能、求值方式和使用场景上各有差异，具体对比如下：

表达式类型	功能描述	求值方式	使用场景	示例
算术表达式	进行数学运算，由操作数和操作符组成	根据操作符对操作数进行计算，得出结果	数学计算、赋值运算等场景	let result = 3 + 5;，计算结果result为8
条件表达式	根据条件判断结果，选择不同的代码分支执行	计算条件表达式的值（布尔类型），根据真假决定执行哪个分支	根据不同条件执行不同操作的场景	if (num > 10) { println("大于10"); } else { println("小于等于10"); }
循环表达式	重复执行一段代码，直到满足特定条件	根据循环条件判断是否继续执行循环体	需要重复执行相同操作的场景	for (i in 1..10) { sum += i; }，实现1到10的累加

通过表格对比，能清晰看到不同类型表达式的特点，在实际编程中可根据需求精准选择。

二、代码块求值规则

（一）空代码块Unit类型验证实验

在仓颉语言中，代码块由一对大括号“{}”包围，其求值规则影响着程序的运行逻辑。空代码块的类型为Unit、值为()，这一规则可通过实验验证。例如：

main() {
    let blockValue = {
        // 空代码块
    };
    println(typeOf(blockValue));
}

运行上述代码，输出结果为“Unit”，证明了空代码块的类型确实是Unit。当代码块中有表达式时，其值和类型取决于最后一个表达式。如：

main() {
    let result = {
        let a = 5;
        a + 3;
    };
    println(result);
}

这里代码块的值为8，类型为Int，因为最后一个表达式a + 3的结果是8，类型为Int。理解代码块求值规则，对准确把握程序运行结果和类型推断至关重要。

三、控制转移表达式

（一）break/continue在蒙特卡洛算法中的实战应用

在蒙特卡洛算法中，break和continue控制转移表达式发挥着重要作用。蒙特卡洛算法常用于通过随机模拟来估算数值。以估算圆周率为例：

import std.random.*
main() {
    let random = Random()
    var totalPoints = 0
    var hitPoints = 0
    while (true) {
        let x = random.nextFloat64()
        let y = random.nextFloat64()
        if ((x - 0.5) ** 2 + (y - 0.5) ** 2 < 0.25) {
            hitPoints++
        }
        totalPoints++
        if (totalPoints >= 1000000) {
            break;
        }
    }
    let pi = 4.0 * Float64(hitPoints) / Float64(totalPoints)
    println("圆周率近似值为：${pi}")
}

在上述代码中，break用于在模拟点数达到1000000时，终止循环，避免无限循环，提高程序运行效率。若只想统计落在圆内的奇数点，可使用continue：

import std.random.*
main() {
    let random = Random()
    var totalPoints = 0
    var hitPoints = 0
    while (true) {
        let x = random.nextFloat64()
        let y = random.nextFloat64()
        let pointIndex = totalPoints + 1;
        if (pointIndex % 2 == 0) {
            continue;
        }
        if ((x - 0.5) ** 2 + (y - 0.5) ** 2 < 0.25) {
            hitPoints++
        }
        totalPoints++
        if (totalPoints >= 1000000) {
            break;
        }
    }
    let pi = 4.0 * Float64(hitPoints) / Float64(totalPoints)
    println("圆周率近似值为：${pi}")
}

continue使程序跳过偶数点的判断，直接进入下一轮循环，减少不必要的计算，优化算法性能。在复杂算法中合理运用break和continue，能精准控制程序流程，提升算法效率。