让数据“四通八达”：一支工程师团队的AI自动化革命

在某制造企业的财务部，李会计每天要花 4 小时做一件“简单”的事：把供应商发来的上百张格式各异的发票信息，逐个录入 ERP 系统。“同样的数字要反复核对三遍，下班时看 Excel 表格都是重影的。”这样的“表哥”“表姐”，在中国 90% 的企业中仍是常态。

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这正是“四八达”智能体工程师团队打造“CaiCai”（采财）企业数据处理智能体的初衷。“我们见过太多员工被困在数据搬运的泥潭里。”团队负责人指着参赛方案介绍道。在实际业务场景中，不少员工常被基础的数据处理工作占据大量精力。凭借该解决方案，团队在微软开发者挑战赛的鏖战中脱颖而出，斩获亚军殊荣！

给AI装上“四肢”和“大脑”

他们的解决方案就像一场精密的外科手术：

• “大脑”：融合 Azure Open AI 模型、AIGC 能力，赋予数字员工理解人类指令、结合环境感知结果进行智能决策、实现人机交互协同的功能。
• “眼睛”：识别发票/合同/简历等非结构化文档中的关键字段。
• “四肢”：以 RPA 结合 LLM、RAG 等人工智能技术，赋予 RPA 数字员工进行复杂数据处理、根据要求与规则实现业务流程自动化的功能。

“CaiCai”（采财）企业数据处理智能体技术架构说明

OCR 功能对于制式不统一、非结构化数据处理非常薄弱，存在整个自动化行业的痛点，Azure Open AI GPT-4o补充识别并提取了整体文档数据，大大降低了整个数据处理的复杂度，同时真正让“消除数据孤岛”迎来了解决方案！

半决赛的“斯巴达冲锋”

回顾整个比赛历程，从海选到资格赛、半决赛，再到最终决赛，选手们坦言：“最艰难的其实是半决赛阶段。”

在 25 进 8 的半决赛过程中，“四八达”智能体工程师团队围绕提示词模板不断优化打磨：

• 第一道提示词用于文档关键信息提取；
• 第二道提示词则进行文档专精校验。

在提示词效果不理想时，微软专家们不仅提供了原理讲解，还指导团队进行优化和处理，甚至在整体架构层面也给予了重要建议。得益于这些指导，作品实现了质的飞跃。

创新亮点：对话驱动的流程自动化

他们的作品有着令人眼前一亮的技术点。基于 8 年来在 RPA（机器人流程自动化）领域的深厚积累，他们将 AI 引入传统自动化流程，通过智能体对话驱动场景服务，实现了从“软件机器人”到“对话式服务”的升级。“我们希望通过 AI 真正赋能一线员工，替他们解决大量重复性劳动。”团队成员说道。

同时，微软专家在技术层面也给予了专业点评：“四八达”智能体工程师团队聚焦于解决普遍存在的办公痛点，利用 Copilot Studio 的可视化界面与 Power Automate 的流程自动化能力相结合，快速构建并部署了一个智能体，成功自动化了企业中繁琐的重复性数据录入工作，充分体现了 AI 赋能业务自动化的潜力。

不仅如此，这一创新模式也为整个自动化行业带来了新的启示。团队认为，未来的自动化将随着 AI 的深度融入而全面重塑，不仅覆盖率更高，ROI 也将显著提升。“以前可能只有 60%、70% 的流程能实现自动化，有了 AI 之后，70%、80%、甚至100%都能实现。”他们对行业的未来充满信心。

从赛场到职场：AI 如何赋能真实企业场景

在商业化落地方面，这支团队同样已有明确方向。他们正在将这套解决方案不断优化，并已经在制造业等行业场景中落地验证。“未来，这套方案可以复用到各行各业，帮助更多企业实现低门槛的智能化转型。”

谈到参赛心得时，团队成员笑着分享：“在微软开发者挑战赛上，我们见到了很多高手和精彩的作品，开拓了我们的视野。未来我们也会以学习者的心态，继续参加更多赛事，持续迭代我们的能力。”

领奖台上，团队成员比出标志性手势，他们的口号简单有力：
AI+RPA，未来自动化新范式

这支团队用实力证明：优秀的 AI 解决方案，永远始于真实需求，终于价值创造。而对于那些仍在和 Excel 搏斗的“表哥”“表姐”们，这支团队想说的是：“别担心，你的 AI‘同事’马上就到！”