实习生招募
鹏城实验室与琶洲实验室(黄埔)作为国内顶尖的科研机构,长期致力于人工智能、高性能计算及信息科学领域的前沿探索。鹏城实验室聚焦智能技术与系统创新,琶洲实验室(黄埔)则依托粤港澳大湾区区位优势,深耕网络通信与硬件研发,两者共同推动产学研深度融合。
达坦科技联合上述两大实验室,现面向高校学生开放实习岗位,招募有志于人工智能与高性能网络领域的青年人才,参与关键课题研究与实践。本次实习涵盖高性能网络驱动开发、FPGA硬件设计、大模型推理优化及智能穿戴设备开发等方向,助力前沿技术落地。
重点说明:
- 实习时长:暑期或长期实习均可,最短需全职实习 3个月。
- 实习地点:所有岗位需在 琶洲实验室(黄埔)线下进行。
期待你的加入,与顶尖团队共同探索技术边界!
岗位介绍
岗位1:高性能网络驱动程序开发实习生(Rust语言方向)
工作内容:
- 负责使用Rust语言开发RDMA网卡的用户态驱动程序,与硬件进行交互、控制。
- 负责使用Rust语言开发RDMA网卡的用户态驱动程序,对上层verbs API提供兼容接口。
- 负责对Rust语言开发的RDMA网卡驱动程序进行性能测试、性能优化。
岗位要求:
熟练掌握Rust编程语言。
有Linux驱动程序或嵌入式程序开发经验(C语言或Rust语言),熟悉软件与硬件的常见交互方式。
深入了解Linux操作系统,对操作系统内存管理、内存映射等技术有深入理解。
了解RDMA技术及Verbs API。
有开源社区代码贡献经验者优先。
岗位2:高性能RDMA网卡FPGA硬件开发实习生
工作内容:
- 负责使用Bluespec SystemVerilog语言进行RDMA网卡的RTL编写。
- 负责使用Bluespec SystemVerilog + cocotb对逻辑功能进行仿真、验证。
- 负责在FPGA上进行后端P&R流程、时序调整,确保逻辑上板可用。
岗位要求:
- 自学掌握Bluespec SystemVerilog语言。
- 熟悉Xilinx、Altera系列FPGA的开发流程。
- 熟悉PCIe及以太网控制器相关的开发工作。
- 熟悉Linux系统下,以太网及PCIe相关调试流程。
- 能够独立完成FPGA的RTL编写、仿真、时序调整、上板测试工作。
- 了解RDMA技术。
岗位3:大模型推理部署优化实习生
工作内容:
- 负责在国产GPU加速卡上进行大模型的适配、移植工作。
- 负责使用类CUDA语言或Triton编写算子以完成模型的适配、移植。
- 负责优化大模型的分布式推理架构,对部署集群进行性能测试与调优的迭代改进。
岗位要求: - 深入掌握以Deepseek为代表的大语言模型的推理流程实现细节。
- 熟练掌握CUDA或Triton语言,可独立完成算子的开发移植工作。
- 熟练掌握GPU上的性能测试、调优工作。
- 深入掌握大模型中的各种并行算法。
岗位4:智能穿戴设备嵌入式软硬件开发工程师
工作内容:
- 负责智能穿戴设备硬件PCBA的组装、焊接、调试工作。
- 负责在ESP32平台、Linux平台上进行嵌入式上层应用软件及底层驱动程序的开发、移植工作。
岗位要求:
- 熟悉ESP-IDF开发框架。
- 熟悉Linux操作系统在嵌入式平台上的裁剪、移植。
- 熟悉Linux操作系统上驱动程序的移植。
- 熟悉Linux操作系统上音频、视频相关应用层软件的开发。
申请流程以及工资待遇
有意向的同学可以发送简历至:
或者添加达坦科技小助手微信:
DatenLord_Tech
【面试流程】
简历评估合格后,面试流程为:
- 项目笔试-两天
- 思路review-交流指导
- 性能优化-不超过一周交叉面试
- 具体面试流程会根据候选人的情况略有调整。
【薪资待遇】
入职初期为200元/天,如能力和产出优秀将予以薪资调增,最高400元/天。
我们相信物以类聚、人以群分,希望找到同样富有激情的你,一起成长~
达坦科技始终致力于打造高性能AI+Cloud基础设施平台,积极推动AI应用的落地。达坦科技通过软硬件深度融合的方式,提供AI推理引擎和高性能网络,为AI应用提供弹性、便利、经济的基础设施服务,以此满足不同行业客户对AI+Cloud的需求。
公众号:达坦科技DatenLord
DatenLord官网:
https://datenlord.github.io/zh-cn/
知乎账号:
https://www.zhihu.com/org/da-tan-ke-ji
B站:
https://space.bilibili.com/2017027518
如果您有兴趣加入达坦科技Rust前沿技术交流群、硬件敏捷开发和验证方法学讨论群或blue-rdma交流群,请添加小助手微信:DatenLord_Tech
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。