Claude 4 – Anthropic 推出的最新 AI 编程系列模型（含使用教程）

发布时间：2025 年 5 月 23 日

一、Claude 4 是什么

Claude 4 是 Anthropic 公司推出的新一代 AI 模型，包含两款子模型：

• Claude Opus 4：全球最强编程模型，擅长复杂任务和长时间运行的工作流（如代码生成、优化、调试）。
• Claude Sonnet 4：编程和推理能力显著提升，响应更精准，适合日常使用。

共同特性：

• 支持即时响应和深度思考模式。
• 可并行使用工具，记忆能力显著增强。
• 引入工具辅助的延伸思考、记忆文件管理等功能，提升 AI Agent 的实用性和效率。

二、Claude 4 的主要功能

1.代码生成与优化

• Claude Opus 4 在 SWE-bench 和 Terminal-bench 测试中得分领先，能生成高质量代码。

2.长任务处理

• Claude Opus 4 可连续处理复杂长任务数小时，性能显著优于其他模型。

3.代码编辑与调试

• Claude Sonnet 4 擅长精确修改多个文件中的代码，调试能力出色。

4.高级推理能力

• Claude Opus 4 能解决其他模型无法完成的复杂问题。

5.多模态能力

• 在编码、推理、多模态和代理任务中表现优异。

6.工具使用与扩展思维

• 支持调用网络搜索等工具进行延伸思考，可并行使用工具提升效率。

7.本地文件访问与记忆能力

• 经授权后可访问本地文件，提取并保存关键信息，增强任务连贯性。

8.减少捷径行为

• 执行任务时使用捷径或漏洞的行为比 Sonnet 3.7 减少 65%。

9.记忆能力提升

• Claude Opus 4 可创建 “记忆文件” 存储关键信息，例如玩宝可梦游戏时生成导航指南（具体步骤见下文）。

10.思考总结功能

• 压缩冗长思考过程，仅约 5% 的情况需要使用。

附：宝可梦游戏导航指南（记忆文件示例）

原图链接

三、Claude 4 的测试表现

Claude Opus 4:

• SWE-bench:Claude Opus 4在SWE-bench 测试中得分72.5%，显著领先其他模型。
• Terminal-bench:Claude Opus 4在Terminal-bench 测试中得分43.2%，表现优异。

Claude Sonnet 4:

• SWE-bench:Claude Sonnet 4在SWE-bench上实现72.7%的出色编码效率。

四、产品定价

模型	输入成本（每百万 Token）	输出成本（每百万 Token）
Claude Opus 4	15 美元	75 美元
Claude Sonnet 4	3 美元	15 美元

订阅计划：

• Pro、Max、Team、Enterprise 用户可访问 Opus 4 和 Sonnet 4 的扩展功能。
• Sonnet 4 向免费用户开放。

五、项目地址

官网：www.anthropic.com/news/claude…

六、应用场景

1. 编程辅助：快速生成和优化代码，提升开发效率。
2. AI Agent：执行复杂任务，调用外部工具并保持上下文连贯。
3. 软件开发：在 IDE 中提供代码建议，简化代码审查流程。
4. 数据分析与处理：生成数据可视化代码，处理和分析数据。
5. 自然语言处理：生成高质量文本，支持多语言翻译。

七、低成本使用Claude 4全模型

1.技术服务商的价值补充：

通过第三方技术服务平台（如 POLOAPI）的模型中转能力，开发者可实现：

• 成本结构优化：基于平台的多模型调度策略，混合使用 Claude 4 与轻量级模型（如 Sonnet 3.7），降低 30%-50% 的高频调用成本；
• 接入效率提升：标准化 API 接口整合 Anthropic、OpenAI 等多源模型，10 分钟内完成开发环境适配，较原生接入效率提升 80%；
• 功能扩展支持：平台提供的实时监控、流量分发、结果校验等中间件服务，可帮助企业快速构建符合 ISO 27001 标准的 AI 应用链路。

2.技术生态的协同创新方向

Claude 4 的工具扩展能力为行业应用带来新范式，例如：

• AI Agent 开发：通过 POLOAPI 的低延迟中转接口，Claude Opus 4 可实时调用地理信息 API、物联网设备数据，构建物流调度、智能运维等复杂 Agent 系统；
• 混合开发场景：在 IDE 插件开发中，Sonnet 4 的代码建议能力与平台的代码安全扫描服务结合，可同步实现效率提升与漏洞检测；
• 多模态数据处理：依托平台的多媒体解析中间件，Claude 4 的编码能力可延伸至生成视频分析脚本、音频处理算法等跨领域场景。

3.行业实践中的性能对比

在第三方测试机构的企业级场景模拟中：

指标	原生 Claude 4 调用	通过 POLOAPI 中转调用
多模型切换延迟	280ms	95ms
并发请求稳定性	85%（500QPS）	99.2%（1000QPS）
成本弹性系数	1.0	0.65
合规审计支持	基础日志	全链路追踪 + GDPR 适配

注：上述数据源自 2025 年 Q2 行业技术白皮书，反映标准化技术中台对大模型应用的赋能价值。

4.技术演进的未来展望

随着大模型生态的成熟，Anthropic 与第三方技术服务商的协同将成为趋势。例如通过 POLOAPI 的模型市场，开发者可按需组合 Claude 4 的编程能力与其他模型的内容生成、数据分析能力，构建定制化解决方案。这种 “底层模型 + 中层服务 + 上层应用” 的三层架构，正推动 AI 从工具化向系统化演进。