【1分钟搞定】文件时间智能分类术！让CodeBuddy帮你轻松整理混乱文件夹

本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴

前言

在数字化时代，我们的电脑文件夹往往会积累大量文件，随着时间推移，这些文件变得越来越难以管理。特别是对于经常下载或创建大量文件的用户来说，找到特定时间段创建的文件可能会变成一项耗时且令人沮丧的任务。
文件时间分类是一种高效的文件管理方法，它可以帮助我们快速识别最近创建或修改的文件，同时将较旧的文件归类存储。这种方法不仅可以提高工作效率，还能帮助我们更好地组织数字资产，避免重要文件被淹没在海量数据中。
本文将展示如何利用CodeBuddy快速生成一个Python脚本，自动将文件按创建时间分类到不同的文件夹中，让你的文件管理变得简单高效。

需求分析

在开始编写代码之前，让我们明确一下我们的需求：

1. 时间分类：将文件按创建时间分为"最近1天"、"最近1周"、"最近1个月"和"更早"四个类别
2. 自动创建目录：脚本需要自动创建分类目录结构
3. 文件移动：将文件移动到对应的时间分类文件夹中
4. 错误处理：处理可能的文件移动错误和路径验证
5. 用户友好：提供清晰的操作反馈和简单的用户界面

问题起因

如下图所示，文件夹中的文件太多了，手动整理既耗时又容易出错。这时，我们可以尝试使用CodeBuddy来帮我们自动化这个过程。

CodeBuddy 助力

我们向CodeBuddy提供以下提示词：

我需要将文件夹中的文件按创建时间（最近1天、1周、1个月）分类到不同子文件夹中，如何用Python实现自动分类？

CodeBuddy迅速生成了解决方案，并提供了详细的使用说明：

脚本实现与运行

获得代码后，我们可以直接运行脚本，输入需要整理的文件夹路径：

令人惊讶的是，脚本在1秒内就完成了所有文件的分类整理！整理后的效果如下图所示：

代码详解

下面是完整的Python脚本代码 ,有需要的伙伴拿去玩吧!!

import os
import shutil
from datetime import datetime, timedelta


def classify_files_by_creation_time(source_dir, dest_dir="classified"):
    """
    按创建时间分类文件到子文件夹
    :param source_dir: 源目录路径
    :param dest_dir: 目标目录名称（会在源目录下创建）
    """
    # 确保源目录存在
    if not os.path.exists(source_dir):
        print(f"错误：源目录不存在 - {source_dir}")
        return

    # 创建目标目录结构
    base_dest_dir = os.path.join(source_dir, dest_dir)
    categories = {
        "last_24h": "最近1天",
        "last_week": "最近1周",
        "last_month": "最近1个月",
        "older": "更早"
    }

    # 创建所有分类目录
    for folder in categories.values():
        os.makedirs(os.path.join(base_dest_dir, folder), exist_ok=True)

    # 获取当前时间
    now = datetime.now()

    # 遍历源目录中的文件
    for filename in os.listdir(source_dir):
        file_path = os.path.join(source_dir, filename)

        # 跳过目录和隐藏文件
        if not os.path.isfile(file_path) or filename.startswith('.'):
            continue

        # 获取文件创建时间
        creation_time = datetime.fromtimestamp(os.path.getctime(file_path))
        time_diff = now - creation_time

        # 确定文件分类
        if time_diff <= timedelta(days=1):
            category = "last_24h"
        elif time_diff <= timedelta(weeks=1):
            category = "last_week"
        elif time_diff <= timedelta(days=30):  # 近似1个月
            category = "last_month"
        else:
            category = "older"

        # 移动文件到对应目录
        dest_folder = os.path.join(base_dest_dir, categories[category])
        try:
            shutil.move(file_path, os.path.join(dest_folder, filename))
            print(f"已移动: {filename} -> {categories[category]}")
        except Exception as e:
            print(f"移动文件 {filename} 失败: {str(e)}")


if __name__ == "__main__":
    # 使用示例
    source_directory = input("请输入要分类的目录路径: ").strip()

    if os.path.isdir(source_directory):
        print("开始分类文件...")
        classify_files_by_creation_time(source_directory)
        print("文件分类完成！")
    else:
        print("错误：输入的路径不是一个有效目录")

总结

通过这个实用的案例，我们看到了CodeBuddy在文件管理自动化方面的强大能力。只需一个简单的提示词，我们就获得了一个功能完善的Python脚本，能够在几秒钟内完成文件的时间分类整理。
CodeBuddy不仅帮助我们快速生成了代码，还确保代码具有良好的结构、适当的错误处理和清晰的注释。这种AI辅助编程的方式，让即使是编程初学者也能轻松创建实用的工具，解决实际问题。