宝子们，现在大模型火到飞起，但微调的时候，数据集的问题真的能把人愁死😭！手动标注，慢得像蜗牛；爬虫抓取，质量差到怀疑人生；买数据，钱包直接瘪掉。这些方法，简直就是在给微调“挖坑”！
但是，今天我必须给大家安利一个宝藏工具——FastDatasets！这个工具简直就是大模型数据构造的神器，直接把效率拉满，让数据集不再是微调的绊脚石！
核心优势绝绝子：
- 自动化程度高：从文档到训练数据集，一键搞定，全程自动化，省心省力！
- 质量有保障：基于大模型生成的问答对，质量杠杠的，完全符合训练要求！
- 处理效率高：异步并行处理，比人工标注快10倍以上，效率直接起飞！
- 使用门槛低：5分钟上手，无需复杂配置，小白也能轻松搞定！
宝子们看，一行命令就能生成数据集：
# 一行命令，生成数据集
python scripts/dataset_generator.py test.txt -o ./output而且，它支持多种文档格式输入，PDF、Word、Markdown、纯文本都能搞定，输出的格式更是直接适配Alpaca、ShareGPT等主流训练格式，完美契合llamafactory等主流微调框架，简直是为大模型微调量身定制的！
不管是想训练自己领域大模型的团队，还是为大模型准备训练数据的研究者，亦或是需要快速构建问答数据的AI开发者，甚至是搞模型蒸馏的小伙伴，这个工具都能帮你轻松解决数据难题！
项目地址在这：GitHub - FastDatasets，赶紧去试试吧！如果这个项目对你有帮助，一定要给个 Star ⭐支持一下哦！你的每一个星标都是对这个宝藏工具最大的鼓励！
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