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就在5月,前有DeepSeek Prover V2发布,后有陶哲轩的AI数学直播,还有谷歌最新发布的AlphaEvolve。
大模型“解数学题”的能力已经是衡量AI「智能天花板」的一种方式,正吸引着无数团队争相挑战。
为了更好地评估AI完成数学推理的能力,近期发布的FormalMATH基准测试也备受关注。
现在,AI完成自动定理证明的表现与挑战究竟如何?主流的技术路径是什么?AI完成形式化证明的能力,又将对大模型应用带来怎样的影响?
为了回答这些问题,5月29日20:00,我们与2077AI开源基金会共同邀请到了来自FormalMATH、Kimina等项目团队的成员,一同来讨论大语言模型形式化证明前沿探索。
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直播嘉宾(不分先后)
辛华剑,爱丁堡大学博士生,字节跳动Seed实习生
刘威杨,香港中文大学博士生导师,助理教授
付杰,上海人工智能实验室青年科学家,上海创智学院博士导师
郁昼亮,香港中文大学博士生
王海明,月之暗面(Moonshot AI)研究员,Kimina Co-author
刘征瀛,月之暗面(Moonshot AI)研究员,Kimina Co-author
李祎哲,浙江大学博士生,数学领域青年研究者
刘明皓,资深算法工程师,2077AI核心发起人、贡献者
直播议程
本周四晚20:00,一起来聊聊AI数学吧~
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— 完 —
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