5款AI对决：Gemini学术封神，但日常办公我选它

相关词

1. 数据分析
2. 多模态
3. 大模型
4. agent
5. openai
6. deepseek

前言

不管是学生还是科研人员还是职场人士，处理和分析文件已成为当今时代的日常。面对堆积如山的 txt、pdf、word 等各类文档，如何高效提取关键信息？今天，笔者尝试了市面上 5 款顶尖 AI 工具，分别测试文件识别以及数据分析能力，感兴趣的话欢迎阅读～

参赛选手

1. DeepSeek：美股杀手，国产 AI 新锐，包含 V3 和 R1 两个版本
2. 豆包：字节跳动旗下 AI 产品，提供多种分析模式
3. Gemini Pro：谷歌推出的高性能 AI，2.5 Pro 版本表现突出
4. Grok 3：埃隆·马斯克旗下 xAI 开发的 AI 系统
5. Claude Pro：以强大编码能力著称的 Anthropic 旗舰模型

比赛环境与方法

• 数据类型：两份 txt 文件，一份是 67Kb 的视频信息汇总文件，一份是 4kb 的字幕文件。
• 数据内容：两份数据都是小电视站的视频文本版，包含视频基础信息、视频描述、视频评论、视频弹幕、视频字幕等。
• 操作步骤：单次对话中同时发送提示词和视频汇总文件。
• 测评规则：在最少时间内输出最多有效信息。
• 测试机配置：大约 100 兆网络。

• 提示词：同样一份提示词，要求按指定步骤来分析最后进行汇总 。

  

评分规则

1. 响应速度：从提交请求到完成输出的时间
2. 成本效益：免费/付费模式下的性价比
3. 内容准确度：信息提取的精确程度
4. 指令遵循：对提示词要求的执行情况
5. 可视化呈现：分析结果的表现形式

比赛实录

71kb 文件数据分析

解析视频为：《4 个可以让你性张力拉满的肢体语言，同样的话，不同的肢体语言，感觉会完全不同》

1.Deepseek

首先上场的是曾经的美股杀手，国产之光。

可以看到在 相同提示词情况下，V3 输出较为普通，并且有崩图的现象，而 R1 因为是推理模型，会自己给自己加戏，并且这几天有了一次优化更新，所以输出的内容看起来更广，看起来也更舒服。

综合评分：★★★★☆（4.5/5）

R1 思考时间不到一分钟，总输出时间在 两分钟内，文件内容读取准确，步骤一到步骤五都按要求生成了，可视化方面也聪明的使用了 markdown 来显示，已经超出笔者预料了，并且生态好、中文语料多、免费镜像站多、使用成本低。

豆包

豆包官方写着有三个模式，常规模式，深度思考模式，同时还提供了一个数据分析模式，由于篇幅问题，笔者这次只放深度思考模式和数据分析模式的（常规模式效果不咋地）。

综合评分：★★☆（2.5/5）

勉勉强强，数据分析模式还没深度思考模式输出的好，试了几次都有图裂的问题，可视化做得一般般，对比上面的 deepseek 差点意思。

Gemini

由于 Gemini 2.5 Flash 表现太差，单次输出内容太少了，这里只放 2.5 Pro 的对话，同时因为笔者领了会员，所以测的是付费版本，在算力方面比其他选手有先天优势。

实在是恐怖，我们的Gemini2.5 Pro 选手开了深度研究模式后，直接生成了一份 41 页 6000Kb+ 的报告，虽然上面常规 Gemini2.5 Pro 已经不错了，但这样一对比，简直被吊打，笔者猜测单从内容方面看，将会吊打本次所有参赛选手，不过生成耗费的时间也是最高的，已经有 12 分钟以上了，比视频时长还长。

比较适合科研党使用，对生成报告感兴趣的，可以点击下面链接自行查看无密码 👇

《视频内容深度分析与商业化》报告链接

综合评分：★★★☆（3.5/5）

虽然深度研究很猛，但对于笔者来说日常用不上这种重量级功能，并且此次使用的是付费版本，按厂商惯例，免费版性能起码减低 30% 或进行限流，所以使用成本可能偏高，要是性能没差别，可以恢复到 4★。

Grok

算是冷门点的平台，然后笔者没有开 grok 的会员，所以本次测试只测了免费版。

可能是没付费的原因，笔者感觉 grok 这 agent 深度思考一通后，效果还没常规模式好，并且因为长推理导致了一定程度的提示词忽视，连图表都没生成，但常规模式的生成非常全面。

综合评分：★★★★☆（4.5/5）

常规模式很不错，生成时间很快，并且能同时保持质量，可视化做得也可以，多模态做得很 ok，然后该有的功能都有，免费版性能非常够用，整体体验还算满意。

Claude Pro

作为目前最强的代码模型，我们来看看做数据分析又是什么水平。（此为付费版本）

不出意料，先不论分析出来的内容准不准确，起码可视化吊打其他选手，但就日常分析使用来说，笔者觉得有点花里胡哨了。

综合评分：★★★（3/5）

数据读的不是很准，免费版文件体积限制太严重，几十 kb 的文件传过去都显示超出，并且没有深度思考，不过要分析的步骤也没漏，可视化是顶级水平。

总结

日常视频的分析推荐 deepseek 和 grok 常规模式组合使用，前者中文语料充足，R1 在识别小规模数据时很少出错；后者文件识别很可以，支持上传的文件体积非常大，能做数据量更大的分析，同时默认支持网络搜索功能。

科研首选 Gemini pro，首月免费，学生免年费，超长上下文处理能力、学术规范输出格式、深度文献分析能力等都很突出，但不要用 2.5 flash 模型，性能惨不忍睹。

豆包那几个模式的性能和体验都有待提高。

Claude 免费版的性能太弱了，而且就算买了 pro 版，用高性能模型也有限流，在高频访问时就不大够用了，目前作用的最多的应该还是代码领域。

PS: 仅代表笔者个人想法，娱乐向，非专业测评

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