💸 他用 这个工具替代 ChatGPT，每年省下上千美元

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一位开发者原本每月为 ChatGPT 的 Team 计划支付 30 美元/人。在运营项目与团队时，这样的支出快速积累，年费轻松破千。

后来，他找到了一个替代方案：自建开源对话界面 Open WebUI，不仅体验接近 ChatGPT，还能大幅降低成本，甚至免费使用。

如今，他在自己的主项目和副业中全面采用这一方案，每年节省超过一千美元。

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🔍 什么是 Open WebUI？

Open WebUI 是一个开源、离线优先的通用大语言模型 UI 界面，支持多种部署方式和模型对接。

✅ 核心特点包括：

• 支持 本地模型（如 LLaMA、Mistral、Phi-3），通过 Ollama 接入
• 对接 兼容 OpenAI API 的平台：如 Mistral、Together、Groq、LM Studio、LocalAI
• 内置 RAG 支持，可处理本地文件或接入向量数据库
• 提供 现代化的聊天界面，使用体验接近 ChatGPT

简而言之，Open WebUI 提供了 ChatGPT 的主要功能，同时赋予用户完全的控制权和更低的使用成本。

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🖼️ 界面体验一览

以下是 Open WebUI 的实际界面截图：

• 熟悉的对话式交互
• 多用户管理界面
• 支持 Retrieval Augmented Generation（RAG）

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💡 为什么选择切换？

原作者表示，他们最初为 ChatGPT Team 计划支付高昂费用，但实际所需功能很简单：

• 稳定的模型调用
• 简洁的界面
• 会话记录支持

Open WebUI 几乎完美满足这些需求，无需持续付费，还能自定义模型和行为，大幅提升性价比。

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🛠️ 实际部署方案

这位开发者选择使用 Sliplane 托管 Open WebUI，并通过 API 远程调用模型。也可以结合本地模型（例如 Ollama）实现完全离线部署。

部署方式非常简单，支持一键 Docker 启动：

✅ Docker 命令部署：

docker run -d -p 3000:8080 \
  -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

或使用 Docker Compose 管理：

services:
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    ports:
      - "3000:8080"
    environment:
      - OPENAI_API_KEY=your_secret_key
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    restart: always

volumes:
  open-webui:

完成后，只需打开浏览器访问 http://localhost:3000 即可开始使用。

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⚖️ 使用体验的权衡

尽管 Open WebUI 功能强大，但与 ChatGPT 相比，仍有一些差异：

项目	内容
✅ 模型可自选	用户可以接入本地或远程模型，但需自行管理延迟、稳定性与成本
✅ 工具模块丰富	包含代码解释器、联网功能，但集成度略低，可能需额外配置
✅ 多用户支持	支持基础的团队使用，但不具备企业级权限、统计等功能
⚠️ 需要运维基础	用户需负责更新、密钥配置和简单调试，运维成本低但非零

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💰 成本对比分析

作者提供了他在实际使用中的成本对比：

工具	每月费用（/人）	用户数	年总费用
ChatGPT Team	$30	3	$1080
Open WebUI + API	\~$3–5	无限	$108（服务器）+ \~$240（API）

👉 单从费用来看，年节省金额轻松突破 $700 以上，而且无需牺牲核心功能。

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🚀 快速部署推荐：Sliplane

如果不熟悉服务器操作，Sliplane 提供了简单易用的部署方式：

• 一键部署 Open WebUI
• 默认 HTTPS 支持
• 密钥管理、自动备份
• 使用欧洲基础设施，适合合规需求

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✅ 适合哪些人使用？

如果你属于以下人群，Open WebUI 是一个值得尝试的 ChatGPT 替代方案：

• 👨‍💻 技术团队或开发者
• 💰 希望节省 AI 成本的中小企业
• 🧠 有一定 Docker 运维基础
• 🔧 对自定义和扩展性有要求

搭配 API 平台或本地模型运行，可满足绝大多数使用场景。

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📌 总结

开源工具并不只是“免费的替代品”，有时候，它们提供了更多自由、效率和性价比。

Open WebUI 便是这样一个例子，它帮助原作者节省了上千美元的 AI 成本，提供了接近原生 ChatGPT 的体验。如果你也在寻找低成本、高可控的 LLM UI 解决方案，不妨一试。

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转自：https://mp.weixin.qq.com/s/FX1Y4f7R6QU54vBC8YZPVQ

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