PPIO上线H200 SXM、RTX 5090两款显卡 | 限时折扣进行中

在模型推理、训练过程中，显卡性能至关重要。显卡的CUDA核心、Tensor核心数量及架构直接影响并行计算效率，高算力显卡可显著加速模型训练与推理过程。因此，高性能、高性价比显卡成了AI推理训练的“必争之地”。

为助力AI开发者突破算力瓶颈，PPIO全新上线H200 SXM、RTX 5090两款高性能显卡，即开即用，可按需付费。结合推理优化加速技术，开发者可实现资源成本的最优化。

目前，多款卡型限时折扣进行中，前往PPIO官网算力市场即可查看。

显卡性能一览

H200 SXM 141GB性能参数

NVIDIA H200是首款采用HBM3e的GPU，显存规格141GB，带宽达4.8TB/秒，显著高于H100 3.35TB/秒的带宽。

并且，H200 具备超过 460 万亿次的浮点运算能力，可支持大规模的AI模型训练及复杂推理任务。据官方表示，与H100相比，H200推理700亿参数的Llama2模型的速度是H100的1.9倍，能耗仅为H100的50%。

RTX 5090 32GB性能参数

RTX 5090 基于英伟达 Blackwell 架构，相比RTX 4090性能提升显著。

RTX 5090的CUDA核心数增至21760，显存升级至32GB GDDR7，带宽1.8TB/s，对比RTX 4090的24GB GDDR6X，1.0TB/s带宽，显存带宽提升近80%，可大幅缩短数据从显存到计算单元的传输耗时，加速模型训练。

再加上英伟达专为深度学习和人工智能设计的Tensor Cores，RTX 5090在在AI模型训练和图像处理方面表现同样优异。

此外，RTX 5090基于Blackwell架构设计，可支持超大规模参数的模型训练与大语言模型（LLM）实时推理任务，为AI研究开辟了新的可能。

PPIO致力于为新一代生成式 AI、云渲染、机器学习和加速计算等场景提供高性价比的算力服务，目前已上线H100、A100、H20等多款主流卡型，登录PPIO官网算力市场即可查看。