一、容器化技术概述
容器化技术通过轻量级隔离机制封装应用及其依赖,实现跨环境的一致性部署。核心优势包括:
- 环境一致性(开发/测试/生产环境统一)
- 资源高效利用(共享操作系统内核)
- 快速启动(秒级部署)
二、Docker:基础容器技术
核心组件:
- Docker Engine:容器运行时
- Docker Compose:多容器编排
- Docker Swarm:原生集群管理
标准工作流程:
1. 创建Dockerfile(环境定义文件)
# 基于官方Python镜像
FROM python:3.8-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制本地文件到容器
COPY . .
# 安装依赖(清理缓存)
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 设置容器启动命令
CMD ["python", "app.py"]
2. 构建镜像
docker build -t my-python-app .
3. 运行容器
docker run -d -p 5000:5000 my-python-app
4. 多容器管理(docker-compose.yml)
version: '3.8'
services:
web:
image: my-python-app
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: redis:alpine
volumes:
- redis-data:/data
volumes:
redis-data:
启动命令:docker-compose up -d
三、Kubernetes:容器编排平台
核心概念:
- Pod:最小部署单元
- Deployment:应用副本管理
- Service:网络访问入口
操作流程:
1. 创建本地集群
minikube start
2. 定义部署文件(deployment.yaml)
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: app-container
image: my-python-app
ports:
- containerPort: 5000
resources:
limits:
memory: "128Mi"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-app-service
spec:
selector:
app: my-app
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 5000
type: LoadBalancer
3. 部署应用
kubectl apply -f deployment.yaml
4. 管理操作
kubectl get pods # 查看运行状态
kubectl scale deployment my-app --replicas=5 # 调整副本数
四、OpenShift:企业级Kubernetes平台
核心功能:
- 集成CI/CD流水线
- 增强安全策略(RBAC/SCC)
- 开发者自助服务门户
典型操作:
# 从源代码构建应用
oc new-app python:3.8~https://github.com/your-repo/app.git
# 创建外部访问路由
oc expose service/app
# 实时查看构建日志
oc logs -f bc/app
五、技术选型建议
技术 | 适用场景 | 特点 |
---|---|---|
Docker | 单机开发/简单应用 | 学习成本低,快速部署 |
Kubernetes | 生产环境/微服务架构 | 自动扩缩容,高可用保障 |
OpenShift | 企业级安全合规需求 | 内置CI/CD,强化安全控制 |
Rancher | 混合云/多集群管理 | 集中管控,简化运维 |
参考文章:轻松玩转云时代的容器化应用部署
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