在当下开源大语言模型火热的背景下，有很大一部分开发者希望本地部署开源 LLM ，用于研究 LLM 或者是基于开源 LLM 构建自己的 LLM 应用。笔者也正在尝试通过开源社区的一系列相关优秀项目，通过本地化部署服务来构建自己的 LLM 应用。那么本地部署一个开源 LLM 来构建一个聊天应用需要哪些准备呢？

最近一个月，Dify 已全面接入了全球顶尖开源模型 & 国内闭源商用模型，让用户能够在一个平台根据不同需求场景调用&评估不同模型能力。同时，我们也一直在与国内优秀的大模型厂商保持深度的沟通与交流，同步分享当前技术趋势。

不少细心的网友在周末的时候就已经发现了我们产品上的更新 -- 模型供应商上新增了一大批新模型，这也是很多朋友翘首以盼的版本-- V0.3.13。

作者：何文斯 - Vince，LLM 应用研究者，Dify 团队产品经理，对 LLM 应用、Embedding、LangChian 等保持持续关注和深度研究。

7 月 22 日晚，Dify 主创团队和用户们临时性地组织了一场高质量的线上交流活动。交流会主要围绕 Dify 的产品规划、用户对于 LLM 的探索和理解、用户使用 Dify 过程中遇到的问题和困惑等方面展开讨论。相信对所有基于 LLM 或 Dify 创造应用的小伙伴们都能提供很好的思路和借鉴。错过的小伙伴看这里，我们整理总结了相关的...

AI 智能客服几乎是每个业务网站的标配，在大型语言模型能力广泛被应用后，智能客服的实现变得更加轻易，可定制化的程度也更高。本篇内容，将指导你如何在几分钟时间内，使用 Dify 平台快速定制你网站的 AI 智能客服。即使非技术人员也能搞定！点击查看操作视频

Dify 已接入 Antropic 的 Claude2、Claude-instant 模型。 这意味着：你可以输入 100K token 超长上下文，相当于几百页的文档甚至是一本书！

本文由 Dify 深度用户@李昱昊投稿整理所得。基于 Dify 能力进行 AI 应用的创建，产出本篇最佳实践文章。我们欢迎更多优秀开发者向我们投稿最佳实践，投稿联系邮箱：hello@dify.ai,或加入 Discord 社群（[链接]）联系官方工作人员。

自 5 月 9 日 Cloud 版正式上线，Dify.AI 受到广大开发者们的喜爱与分享传播。在不到一周时间内，创建的应用数已超过 4000+，甚至在只有一个 README 的情况下，GitHub Star 数已超过 700+，这让我们深切感受到社区力量的强大！同时，也为 Dify 能给开发者们带来如此强大的创造力而感到无比荣幸和激动。