五六年前深度学习还是个新鲜事的时候，linux下显卡驱动、CUDA的很容易把小白折磨的非常痛苦，以至于当时还有一个叫manjaro的发行版，因为驱动安装简单流行。老黄也意识到了这个问题，增加了很多新的安装方式。

太长不看版python3.8 (必须使用ubuntu 2004)看前一篇文章。python3.6 (ubuntu 2004/1804均可)下载文件 {代码...} 使用pip安装 {代码...} 其他版本python不支持其他操作系统也许可以霸王硬上弓希望知道文件来源或者离线使用看正文正文前一篇文章写了python3.8/CUDA 11的环境下安装，虽然十分方便，但是这种方法局限于pyth...

tensorflow已经全面更新到tf2，其官网显示老版本的tensorflow 1.15只支持python3.7以及cuda10，然而30系显卡只支持CUDA11，并且新版本的ubuntu的官方apt源根本没有python3.7。

numpy 中的reshape函数包含一个order变量，默认order='C'，即在变形中以前面的维度（行）为优先顺序重新排列元素，而order='F'时以后面的维度（列）为优先顺序重新排列元素，官方文档中给出了示例：

tensorflow-lite：tensorflow-lite模块是tensorflow针对边缘计算和服务部署推出的模块，可以在不同平台和编程语言下进行神经网络的推理，号称做了性能优化，并且可以对模型进一步压缩，提高计算性能。

ROS通过node的名字进行通信，当运行两个名字相同的node时，第二个node会无视用户权限，将原先的node杀死。当多个用户使用同一台机器调试ROS时，这个现象会造成很大的问题。