Blender是一款功能强大的开源软件，旨在创建3D图形，动画和视觉效果。它支持多种文件格式的导入和导出，包括GLB，GLTF，DAE，OBJ，ABC，USD，BVH，PLY，STL，FBX和X3D。这种适应性使其成为各种3D项目和工作流程的宝贵工具。（[链接]）。

OBJ – 对象文件，一种标准的 3D 图像格式，可以通过各种 3D 图像编辑程序导出和打开。MTL – 材料库文件，包含一个或多个材料定义，每个定义都包括 OBJ 模型中对象的各个材料的颜色、纹理和反射图

gltf-pipeline可用作命令行工具或 Node.js 模块。开始安装 Node.js如果还没有，然后：npm install -g gltf-pipeline使用 gltf-pipeline 作为命令行工具：将 glTF 转换为 glb {代码...} 转换好的模型可使用GLTF编辑器进行查看和编辑。将 glb 转换为 glTF {代码...} 转换好的模型可使用GLTF编辑器进行查看和编辑。将 glTF ...

GLTF是一种免版税的规范，用于引擎和应用程序高效传输和加载3D场景和模型，最小化了3D资产的大小，以及解包和使用它们所需的运行时处理，定义了一种可扩展的发布格式，通过在整个行业中实现3D内容的互操作使用，简化了创作工作流程和交互服务。

新的测试版自定义指令功能旨在通过防止用户在聊天会话之间重复常用指令来帮助用户充分利用 ChatGPT。展望未来，ChatGPT 每次生成响应时都会考虑用户的自定义指令。用户不必重复自己，并在对话过程中不断定制他们的偏好。

本教程中介绍了利用Blender建模软件，只需要简单几步就可以为模型添加材质贴，图，并且导出带有材质的模型文件。1、第一步，打开Blender软件，导入模型：(本教程使用一个简单立方体模型来完成演示教程)

地理空间数据分析在城市规划、环境研究、农业和运输行业中至关重要。不断增长的需求导致越来越多地使用Python包来满足各种地理数据分析要求，例如分析气候模式，调查城市发展或跟踪疾病传播等。评估和选择具有快速处理、修改和可视化功能的正确工具对于有效分析和可视化地理空间数据至关重要。

扩散模型已成为一类强大的生成式AI模型。它们已被用于生成逼真的图像和短视频、创作音乐和合成语音。它们的用途并不止于此。在我们的新论文《用扩散模型模仿人类行为》中，我们探讨了如何使用它们在交互式环境中模仿人类行为。

为了将大量异构 3D 地理空间数据处理和分散到各行各业的地理空间应用程序和运行时引擎，Cesium 创建了 3D Tiles，这是一种用于高效流式传输和渲染大量异构数据集的开放标准。3D Tiles是一种可流式传输的优化格式，旨在支持最苛刻的分析和大规模模拟。

LLM提供提示文本，并根据其已训练和访问的所有数据进行响应。为了用有用的上下文补充提示，一些 AI 应用程序捕获来自用户的输入，并在将最终提示发送到 LLM 之前将用户看不到的检索到的信息添加到其中。

统计学在数据科学和数据分析中的重要性不容低估。统计提供了查找结构和提供更深入数据见解的工具和方法。统计学和数学都喜欢事实，讨厌猜测。了解这两个重要主题的基础知识将使您能够批判性地思考，并在使用数据解决业务问题和做出数据驱动的决策时具有创造力。在本文中，我将介绍以下数据科学和数据分析的统计主题：

在本文中，我将定义 CDC 数据复制，简要讨论最常见的用例，然后讨论常见技术及其权衡。最后，我将提供一些我作为数据集成公司Dataddo的首席执行官和创始人所学到的一般实现见解。

在数据科学中，数据清理是识别不正确数据并修复错误的过程，以便最终数据集可供使用。错误可能包括重复字段、格式不正确、字段不完整、数据不相关或不准确以及数据损坏。

GLTF在线编辑器提供了一个内置的模型查看器，可以加载和预览 glTF/glb 文件。用户可以在不用安装任何插件的情况下直接在浏览中快速查看和编辑器3D模型。它的功能特点如下：

ChatGPT很有趣。很有可能，您还希望私下运行自己的副本。实际上，这是不可能的，因为ChatGPT不是一个下载软件，它需要巨大的计算机能力才能运行。但是您可以构建一个可以在商用硬件上运行的精简版本。在这篇文章中，您将了解 什么是可以像 ChatGPT 一样运行的语言模型 如何使用高级语言模型构建聊天机器人

大型语言模型最近变得流行起来。ChatGPT很时髦。尝试 ChatGPT 以了解 LLM 的内容很容易，但有时，您可能需要一个可以在您的计算机上运行的离线替代方案。在这篇文章中，您将了解 GPT4All 作为可以安装在计算机上的 LLM。

移动设备上的智能助手具有非常先进的基于语言的交互，用于执行简单的日常任务，例如设置计时器或打开手电筒。尽管取得了进展，但这些助手在支持移动用户界面 （UI） 中的对话交互方面仍然面临限制，其中执行了许多用户任务。例如，他们无法回答用户关于屏幕上显示的特定信息的问题。代理需要对图形用户界面（GUI）来实现...

最近生成式人工智能的突破将极大地改变我们继续处理内容创建的方式以及人工智能工具在所有领域的增长率。Grand View Research在其人工智能市场规模，份额和趋势分析报告中指出：

我们都知道，GAN在生成非结构化合成数据（如图像和文本）方面越来越受欢迎。然而，在使用GAN生成合成表格数据方面所做的工作很少。合成数据具有许多好处，包括其在机器学习应用程序、数据隐私、数据分析和数据增强中的使用。只有少数模型可用于生成合成表格数据，CTGAN（条件表格生成对抗网络）就是其中之一。与其他 GAN...

推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可编辑的3D应用场景什么是 SQL 中的连接？SQL 联接允许您基于公共列合并来自多个数据库表的数据。这样，您就可以将信息合并在一起，并在相关数据集之间创建有意义的连接。SQL 中的连接类型有几种类型的 SQL 联接：内联接左外连接右外连接完全外部联接交叉连接让我们解释每种类型。S...

我认为一个好的起点是某种数据处理脚本。由于我打算让 ChatGPT 之后使用各种 Python 库编写一些机器学习脚本，这似乎是一个合理的起点。

在一本书中搜索特定主题时，我们将首先访问索引页面（该页面位于该书的开头），并找到包含我们感兴趣的主题的页码。现在，想象一下在没有索引页的书中找到特定主题是多么不方便。为此，我们必须搜索书中的每一页，这非常耗时且令人沮丧。

glTF Validator是一个用于验证和校验glTF文件的在线工具，它确保文件的格式正确、符合glTF规范，并提供修复选项。以下是glTF Validator的功能和特点：

以下是Babylon.js Sandbox的主要功能和特点：1、创建和编辑场景：Babylon.js Sandbox允许用户在一个交互式的3D环境中创建和编辑glTF场景。您可以添加不同类型的物体、调整其位置、旋转、缩放和属性等，并且可以查看模型子构件的属性信息。

Visual ChatGPT 是一个包含 Visual Foundation 模型 （VFM） 的系统，可帮助 ChatGPT 更好地理解、生成和编辑视觉信息。VFM 能够指定输入输出格式，将视觉信息转换为语言格式，并处理 VFM 历史记录、优先级和冲突。

ChatGPT 功能甚至通过 ChatGPT 插件进一步扩展。ChatGPT 可以使用插件与第三方应用程序连接，并增强工具以执行其他操作。一种是执行数据分析，我们将在本文中进一步探讨。

Flowise AI是一个开源的UI可视化工具，用于帮助开发LangChain应用程序。在我们详细介绍 Flowise AI 之前，让我们快速定义 LangChain。LangChain是一个框架/ python库，可帮助您利用LLM构建自己的自定义NLP应用程序。

随着 OpenAI 的 GPT-3 在 2020 年的突破性发布，我们见证了 LLM 的受欢迎程度稳步上升，随着该领域的最新进展，这种受欢迎程度只会加剧。

机器学习可解释性是指用于解释和理解机器学习模型如何进行预测的技术。随着模型变得越来越复杂，解释它们的内在逻辑并深入了解它们的行为变得越来越重要。