CFS 是百度智能云文件存储，是一个大规模分布式文件系统。EuroSys'23 CFS论文主要介绍了该系统的元数据核心设计，对长期困扰文件系统元数据领域的Posix兼容性和高扩展性（特别是写扩展性）难以兼顾的问题进行了解答。

如今大数据和人工智能领域的快速发展，随着数据量的爆炸式增长，对底层文件存储的扩展性、成本和性能提出了更高的要求。特别在 AI 业务场景下，文件系统面临一些新的变化：POSIX 接口兼容、文件共享、海量小文件、数据读多写少等。

随着语音技术在各行各业的广泛应用，自动语音识别(ASR)正在成为众多云服务商的核心竞争力。但 ASR 模型的持续优化需要大量训练数据的支持,如何高效管理海量训练数据成为云商面临的一个难题。

经过 25 位社区小伙伴们 9 个月的迭代开发，CurveAdm v0.3.0 版本发布了！相比于 v0.2.0，新版本主要做了一些功能支持和性能优化，以及修复了用户在使用过程中反馈的一些 bug。

Curve v2.7 正式发布，该版本主要支持了 Quota 和 Hadoop SDK 以及一些性能优化，下面将简单介绍该版本的一些重点内容。

导读：Curve 是一款高性能、易运维、云原生的开源分布式存储系统(CNCF Sandbox)。可应用于主流的云原生基础设施平台：对接 OpenStack 平台为云主机提供高性能块存储服务；对接 Kubernetes 为其提供 RWO、RWX 等类型的持久化存储卷；对接 PolarFS 作为云原生数据库的高性能存储底座，完美支持云原生数据库的存算分离架构。