晓飞的算法工程笔记

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Gradient Centralization: 一行代码加速训练并提升泛化能力 | ECCV 2020 Oral

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DETR:基于Transformer的目标检测新范式,性能媲美Faster RCNN | ECCV 2020 Oral

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BorderDet:通过边界特征大幅提升检测准确率,即插即用且速度不慢 | ECCV 2020 Oral

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Gradient Centralization: 一行代码加速训练并提升泛化能力 | ECCV 2020 Oral

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CondenseNet:可学习分组卷积,原作对DenseNet的轻量化改造 | CVPR 2018

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MnasNet:经典轻量级神经网络搜索方法 | CVPR 2019

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MobileNetV1/V2/V3简述 | 轻量级网络

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ShuffleNetV1/V2简述 | 轻量级网络

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SqueezeNet/SqueezeNext简述 | 轻量级网络

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基于层级表达的高效网络搜索方法 | ICLR 2018

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旷世提出类别正则化的域自适应目标检测模型,缓解场景多样的痛点 | CVPR 2020

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DA Faster R-CNN:经典域自适应目标检测算法,解决现实中痛点,代码开源 | CVPR2018

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NASH:基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018

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EAS:基于网络转换的神经网络结构搜索 | AAAI 2018

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Circle Loss:从统一的相似性对的优化角度进行深度特征学习 | CVPR 2020 Oral

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DRConv:旷视提出区域感知动态卷积,多任务性能提升 | CVPR 2020

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SEPC:使用3D卷积从FPN中提取尺度不变特征,涨点神器 | CVPR 2020

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FreeAnchor:抛弃单一的IoU匹配,更自由的anchor匹配方法 | NIPS 2019

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BlockQNN:NASNet同期,商汤提出block-wise版的MetaQNN | CVPR 2018

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实用,小物体检测的有监督特征级超分辨方法 | ICCV 2019

1 位作者
VincentLee

VincentLee

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