Python机器学习算法入门指南(全)
2021-02-03
阅读 6 分钟
3.1kA computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.
Python特征选择(全)
2021-01-30
阅读 8 分钟
5.1k1 特征选择的目的机器学习中特征选择是一个重要步骤，以筛选出显著特征、摒弃非显著特征。这样做的作用是:减少特征（避免维度灾难），提高训练速度，降低运算开销；减少干扰噪声，降低过拟合风险，提升模型效果；更少的特征，模型可解释性更好；2 特征选择方法特征选择方法一般分为三类：2.1 过滤法--特征选择通过计算特...
程序员说模型过拟合的时候，说的是什么?
2020-07-23
阅读 3 分钟
4.3k机器学习中，模型的拟合效果意味着对新数据的预测能力的强弱（泛化能力）。而程序员评价模型拟合效果时，常说“过拟合”及“欠拟合”，那究竟什么是过/欠拟合呢？什么指标可以判断拟合效果？以及如何优化？
机器学习算法入门指南（全）
2020-02-26
阅读 5 分钟
5.7kA computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.