通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，提供代码智能生成、研发智能问答能力。

大模型技术和应用的井喷发展，为软件研发带来了诸多改变，麦肯锡最近的一份研究数据显示，软件工程已经成为受 AIGC 影响最大的领域之一。包括个体效率、协作效率、研发体验、数字资产等企业软件研发的各个方面，都在经历着快速变化，同时也在迎接智能化重塑的新机会。

应用研发场景有效地管理镜像产物是确保软件快速、安全、可靠部署的关键环节。通常一个应用研发需要经过测试、预发、生产各个阶段，一种常用的研发模式如下：

“云原生技术实践营 · 深圳站 ——Serverless + AI 应用开发专场”是一场以 Serverless 为主题的技术活动，通过一个下午的时间增进对 Serverless 技术的理解，快速上手，活动受众以关注 Serverless 技术的开发者、企业决策人、云原生领域创业者为主，活动形式为演讲、动手实操。

在当前云计算和微服务架构日益普及的背景下，企业和开发者对云资源的依赖日益加深。Elastic Compute Service（ECS）作为提供计算能力的核心服务，承担着众多的业务。随着微服务架构的广泛应用，任务的部署和执行变得更为灵活和动态，资源的动态伸缩成为常态，能够根据业务需求实时调整，提升资源利用效率和应用的可用性。

继生成式文本大模型 Chatgpt，生成式图片 Stablediffusion 之后生成式语音 Text To Speech 在开源社区也出现了一匹黑马，就是 GPT-Sovits [ 1] 。

阿里云作为云原生技术的推动者及引领者，一直走在行业发展的前沿，始终关注业内新方向。为推动新技术发展，发现创新人才。自 2015 年开始，阿里云启动中间件性能挑战赛，到2020年升级为云原生编程挑战赛，今年正值大赛十周年，我们继续向全球开发者发起邀约，请他们一同来到这场灵感火花不断迸发的挑战平台顶峰相见。

作为一款 rpc 框架，Dubbo 的优势是后端服务的高性能的通信、面向接口的易用性，而它带来的弊端则是 rpc 接口的测试与前端流量接入成本较高，我们需要专门的工具或协议转换才能实现后端服务调用。这个现状在 Dubbo3 中得到了彻底解决，Dubbo 3.3 版本的最新 triple 协议，在持续提供高性能通信、面向接口易用性的同时，...

AI 绘画领域，Stable Diffusion WebUI、Midjourney 、DALL-E 都聚拢了一大批的应用开发者和艺术创作者。ComfyUI 出现时间略晚，但是它让创作者通过工作流的方式，实现自动化水平更高的 AI 生图流程，一面世就以强劲势头脱颖而出，在 WebUI 领域开创了全新的篇章。

5 月 31 日 “飞天技术沙龙 Serverless + AI 专场” 上海站圆满落幕。活动受众以关注  Serverless 技术的开发者、企业决策人、云原生领域创业者为主，活动形式为演讲、动手实操，让开发者通过一个下午的时间增进对 Serverless 技术的理解，快速上手 Serverless，拥抱云计算新范式带来的技术红利。

这是云的时代，现在云计算已经在各行各业广泛的应用。但是上云对于大多数客户来说，依然有很大的学习成本，如下图仅是阿里云都有几百款产品，怎么选择？怎么用？对于客户来说都是问题。“用好云、管好云”不仅仅是口号，还是我们的目标。

实验介绍区别于传统的流水线工具，本实验将带你体验云效应用交付平台 AppStack，从应用视角，完成一个 AI 聊天应用的高效交付。你将体验到：基于应用模板快速初始化应用，包含应用的代码库、部署编排架构、变量组、环境、研发流程等；应用多环境管理、多种部署策略、部署可观测能力；通过模板，批量升级、更新应用权限、...

得益于云原生技术在资源成本集约、部署运维便捷、算力弹性灵活方面的优势，越来越多企业和开发者将数据密集型应用，特别是 AI 和大数据领域应用，运行于云原生环境中。然而，云原生计算与存储分离架构虽然带来了资源经济性与扩容灵活性方面的优势，但也引入了数据访问延迟高、带宽开销大等方面的使用问题。

5 月 22 日，在飞天发布时刻上，阿里云宣布其多款可观测产品全面升级，应用实时监控服务 ARMS 全面拥抱 OpenTelemetry 开源生态，构建以应用为核心的端到端可观测解决方案。同时，日志服务 SLS 可观测能力进一步增强，旨在为企业打造更为智能高效、多元灵活的可观测数据应用能力。

灰度发布是降低生产部署风险，提升线上服务稳定性的重要手段，这在当前快速迭代的软件研发中尤为重要。相对于 K8s 默认的滚动部署或者简单的 Pod 分批，基于流量特征的灰度发布验证更精准，风险更低。

在 AI 原生应用架构浪潮中，消息队列需支持大规模数据和复杂 AI 模型训练与推理场景下的高效异步通信，其成本效益优化也日益受到重视。面对大模型或大数据量，消息量显著增加，云消息队列 ApsaraMQ 致力于降低消息队列成本，减轻用户负担，同时，通过架构演进，提升数据处理能力、安全性、性能和资源利用率，让 AI 开发...

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。随着人工智能科技的飞速发展，软件企业如何借助 AI 工具辅助编程，提升开发效率，成为业界关注的焦点。此前，浙江省软件行业协会携手阿里云成功举办了首期 “软件企业 AI 开发提效实战营” 的专业培训活动，吸引了 100 余位行业技术骨干参与，...

Argo Workflows [ 1] 是用于在 Kubernetes 上编排 Job 的开源的云原生工作流引擎。可以轻松自动化和管理 Kubernetes 上的复杂工作流程。适用于各种场景，包括定时任务、机器学习、ETL 和数据分析、模型训练、数据流 pipline、CI/CD 等。

如何正确使用消息队列保证业务集成链路的稳定性，是消息队列用户首要关心的问题。ApsaraMQ Copilot for RocketMQ 从集成业务稳定性、成本、性能等方面帮助用户更高效地使用产品。

计算机相关英文教材的中译本质量堪忧，对于计算机专业的学生来说，应该深有体会。因为大部分教材的译者本人可能未必完全吃透书中技术内容，又或者是领域技术大拿，但并不擅长英文翻译。

作者：太业流式处理语言发展早期流式处理概念：20 世纪 70 年代，编程语言如 APL 提供了对数组的流式操作，这可以看作是流式处理语法的早期形式。管道（Pipes）概念在 UNIX 系统中的引进使得可以通过命令行将一个命令的输出串联到另一个命令的输入。Java 的流（Stream）API：Java 8 在 2014 年引入了 Stream API，为集合...

在前文《基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（一）：严格模式流量泳道》、《基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（二）：宽松模式流量泳道》中，我们介绍了流量泳道的概念、使用流量泳道进行全链路灰度管理的方案，以及阿里云服务网格 ASM 提供的严格模式与宽松模式的流量泳道。在本文中，我们将介绍一...

5 月 24 日，飞天技术沙龙首个 AI 原生应用架构专场在北京举办。《AI 原生应用框架发展趋势》、《通义灵码技术解析，打造 AI 原生开发新范式》、《应用容器化托管及工程实践》、《云消息队列的成本治理实践》、《基于日志构建智能化全栈可观测，提速日常运维》5 个议题，分别从应用框架的发展趋势、代码生成、应用部署、...

炎炎夏日，当你打开外卖 APP 购买奶茶却发现下单失败；五一佳节，当你自驾游途中发现导航响应缓慢，频繁错过路口；深更半夜，当你辅导孩子功课，却发现 GPT 应用迟迟无法应答。不知你有没有想过，这些程序运行的背后到底是怎样的世界，每一次点击，每一次交互，又到底发生了什么？

庞大的 IT 系统犹如一个超级工程如何保障这个超级工程高效又稳定？要靠：可观测（Observability）什么是可观测？可观测（Observability） 是对 IT 基础设施、系统应用、业务及用户反馈等关键环节的监控、分析和系统诊断能力。作为系统中的“大脑”，「 可观测 」加工处理各类数据，最核心的有三种：日志（Log） ，指标（Me...

满帮集团，作为“互联网+物流”的平台型企业，一端承接托运人运货需求，另一端对接货车司机，提升货运物流效率。2021 年美股上市，成为数字货运平台上市第一股。根据公司年报，2021 年，超过 350 万货车司机在平台上完成超 1.283 亿个订单，实现总交易价值 GTV 2623 亿元，占中国数字货运平台份额超 60%。2022 年 10 月，...

检索增强生成（RAG）是一种用于将数据与人工智能模型集成的技术。在 RAG 工作流程中，第一步将文档数据加载到矢量数据库（例如 Redis）中。当收到用户查询时，矢量数据库会检索一组与该查询相似的文档。然后，这些文档数据充当用户问题的上下文，并与用户的查询结合使用生成响应（通常通过 LLM 模型）。

通义灵码自从入职阿里云以来备受行业关注。5 月 24 日，阿里云工程师奔赴北京、成都、杭州三城，向企业和开发者介绍并演示通义灵码，通义灵码依然是大家话题的C位，并收获了众多粉丝。