在数字化转型的大潮中,云计算成为推动创新和优化业务流程的关键力量。作为阿里巴巴集团的核心产品之一,函数计算(Function Compute)引领着 Serverless 计算的新时代。本文将深入探讨函数计算如何通过技术革新实现提效降本,以及其在 AI 业务、数据处理和 Web 应用等多个领域的广泛应用。
AI 驱动的应用程序开发、部署和运维,给应用带来了新的生命力和想象空间。但大部分开发者对 AI 应用的编程框架、可观测体系、网关架构的设计和使用依旧不太熟练,生产环境下的工程化实践仍不太丰富。为此我们邀请了深耕 AI 应用工程化的一线研发工程师,分享他们的生产经验,以及 Spring AI Alibaba 和 Higress 等开源项...
随着生成式 AI 的发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 Langchain、LlamIndex 等相关开发框架,但大部分框架都只提供 Python 语言实现,对 Java 开发者并不非常友好。随着大量的存量和新增 Java 业务开始提出 AI 接入诉求,Spring AI Alibaba 项目于今年 9 月正式开源。
随着云计算和人工智能(AI)技术的飞速发展,企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在探讨 Serverless 架构与 AI 技术的结合,如何通过 Serverless 函数计算和 AI 开发平台,助力企业简化应用开发流程,减少企业 AI 业务试错成本,加速业务创新,为企业业务发展提供无限可能。