Kubernetes 中应用实例数设置有固定实例数、HPA 和 CronHPA 三种策略。使用最多的是固定实例数，但是很多业务都存在波峰波谷，如果采用固定实例数的方式会造成较大的资源浪费。Kubernetes 中提供了 HPA 及 CronHPA 两种机制实现按需扩容实例数量，减少资源浪费。CronHPA 是用户设定定时规则，在固定时间进行实例数伸缩。...

合阔智云(www.hexcloud.cn) 是专注于为大中型零售连锁行业，提供全渠道业务中/前台产品和解决方案，并建立以消费者为中心的全渠道交易和敏捷供应链的新一代零售运营协同平台。

我的项目是一个节日礼品领取项目，过节的时候会有短时间的流量洪峰，而平时访问量很低。之前的架构是购买的阿里云 alb + 多台 ecs + 云 msyql + 云 redis。我最大的困扰就是成本问题。平时流量低的时候 ecs 成本也无法缩减。

在业务系统，或者大数据系统中不同数据源之间的数据同步是十分常见的，传统的点对点的数据同步工具，在面临越来越多的数据源点对点的数据同步会产生 N*N 的问题，开发成本，维护成本都是非常高的，因为上下游是耦合的，一个数据源的逻辑调整，也可能会影响多个数据管道之间的数据同步。引入消息中间件将上下游解耦这些问...

历史上 90%的故障源于业务新版本上线，如何最大化保障功能迭代过程中业务流量无损一直是开发者比较关心的问题。尤其对于分布式架构的微服务应用而言，服务之间的依赖关系错综复杂，一个业务功能需要多个微服务共同提供能力，一次业务请求需要经过多个微服务才能完成处理，牵一发而动全身。业务的发展需要应用系统不断的...

近日，全球权威 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 发布《2023 年十大战略技术趋势》报告。报告围绕优化、扩展和开拓三大主题展开，「应用可观测性」再次成为其中热门趋势之一。

在线上环境中，请求错综复杂，如果有某个请求出现了不符合预期的情况，我们往往会先需要确定这个请求在实际环境中是由哪个 Controller 来处理的。通常情况下，我们需要去查阅文档或是代码，这个过程往往比较繁琐，并且不一定是准确的，可能由于一些问题会导致我们的请求没有被预期的 Controller 处理。而借助微服务洞察...

深圳鱼传科技有限公司是专注以精准营销和互联网生态产品运营为核心的综合互联网营销推广服务商。通过整合全网优质媒体资源，并结合智能数据模型和 AI 标签算法，向企业提供包括流量矩阵搭建运营、媒介流量采买、投放模型设计、产品营销策划、数据监控分析、效果运营等多层次服务。作为函数计算的资深用户，鱼传科技的 CT...

Java Agent 技术能够让业务专注于业务逻辑，与此同时，中间件通过 Java Agent 支持无侵入修改程序行为，提供微服务治理能力。

IDC 预计到 2024 年，由于采用了微服务、容器、动态编排和 DevOps 等技术，新增的生产级云原生应用在新应用的占比将从 2020 年的 10% 增加到 60%，其中微服务的 workload 在企业内将超过 80% 。上面的四点是云原生时代所代表的四个核心技术。其中，我们的开发同学可能对于微服务比较热衷，从近几年的趋势来看，Java 领域...

距离 2.1.1 版本发布2个月后，Nacos 社区又迎来一波大更新。本次发布包含了 2 个 server 版本，1 个 go-sdk 版本以及新语言 SDK 的预告。

UC Berkeley 认为 Serverless 架构的出现过程类似于 40 多年前从汇编语言转向高级语言的过程，在未来 Serverless 架构的使用会飙升，或许服务器式云计算并不会消失，但是将促进 BaaS 发展，以更好地为 Serverless 架构提供支持。

本文作者：蔡高扬，Apache RocketMQ Committer, 阿里云智能技术专家。近期，RocketMQ Operator[1] 正式发布 0.3.0 版本，该版本包含了哪些特性与优化？让我们一探究竟。镜像地址：apache/rocketmq-operator:0.3.0OperatorHub地址：[链接]重点特性ISSUE #39 支持 RocketMQ Dashboard 部署@liuruiyiyang将 RocketMQ Dashbo...

本文作者：李伟 - Apache RocketMQ Committer，RocketMQ Python客户端项目Owner ，Apache Doris Contributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。

11月5日，2022杭州·云栖大会上，阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇在云原生峰会上发表主题演讲，提出云原生激活应用构建新范式，并表示Serverless将引领下一代应用架构。 阿里云将坚定推进核心产品全面Serverless 化，帮助客户最大限度的减轻运维工作，更好的实现敏捷创新。

流量有损是在应用发布时的常见问题，其现象通常会反馈到流量监控上，如下图所示，发布过程中服务 RT 突然升高，造成部分业务响应变慢，给用户的最直观体验就是卡顿；或是请求的 500 错误数突增，在用户侧可能感受到服务降级或服务不可用，从而影响用户体验。

Koordinator 从 2022 年 4 月发布以来，迄今一共迭代发布了 8 个版本。项目经历的大半年发展过程中，Koordinator 社区吸纳了包括阿里巴巴、小米、小红书、爱奇艺、360 在内的大量优秀工程师，贡献了众多的想法、代码和场景，一起推动 Koordinator 项目的成熟。

11 月 3 日，2022 杭州·云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋表示，以云为核心的新型计算体系正在形成，软件研发范式正在发生新的变革，Serverless 是其中最重要的趋势之一，阿里云将坚定推进核心产品全面Serverless 化，帮助客户更好地实现敏捷创新。

随着云计算的普及，企业用到越来越多云产品，例如：ECS、RDS、Redis 等。服务众多企业之后，阿里云可观测团队发现在运维场景愈发精细化的今天，对于指标按需再加工、对于告警规则的灵活设置成为刚需，云监控等基础默认监控能力，无法满足当下的运维需求，例如：

作者：三辰前言大家好，今天给大家带来 MSE 高可用方向的重要功能——风险管理的发布。阅读这篇文章，你将能够了解以下知识点和能力：熟悉微服务体系高可用如何设计掌握如何控制系统中的风险了解MSE微服务引擎风险管理功能能解决什么风险熟悉如何使用风险管理功能了解风险管理更多高级功能的未来规划微服务高可用如何设计...

作者：卜比在发布过程中，为了产品整体稳定性，我们总是希望能够用小部分特定流量来验证下新版本应用是否能正常工作。即使新版本有问题，也能及时发现，控制影响面，保障了整体的稳定性。整体架构我们以如下 Demo 为例：为了保证稳定，我们约定如下上线流程：其中，在灰度验证中，有几种不同的策略：直接使用线上小部分...

近日，经过云原生计算基金会（CNCF）TOC 例会上投票决议，Serverless Devs 正式成为 CNCF 官方沙箱项目。开源开放的 Serverless 开发者平台 —— Serverless Devs 由阿里云开源，致力于为开发者提供强大的工具链体系。通过该平台，开发者不仅可以一键体验多云 Serverless 产品，极速部署 Serverless 项目，还可以在 Server...

Serverless 架构将成为未来云计算领域重要的技术架构，将会被更多的业务所采纳。进一步深究，Serverless 架构在什么场景下有优秀的表现，在什么场景下可能表现得并不是很理想呢？或者说，有哪些场景更适合 Serverless 架构呢？

云计算加速了互联网产业的发展，Serverless 架构正在以极快的速度促进云计算快速迭代。Serverless 极致的弹性的特性可以覆盖诸多业务场景，能够大幅度提升企业开发运维效率，让应用上云更简单。预计未来几年，将会有大量主流企业的核心应用，从原来的主机架构迁移到 Serverless 架构。

在 2018 年，Observability（即可观测性）首次被引入 IT 领域，并逐渐取代只关注系统整体可用性的传统监控。随着云原生技术的不断发展，企业从单体架构发展到分布式架构，使用容器部署拆分出来的一众微服务、与业务联系紧密，传统的监控仅适合报告系统的整体运行情况无法进行高度细化的分析与关联，于是需要将研发视角融...

BizWorks 与 KubeVela 的合作始于 1.0.5 版本，BizWorks 在 1.0.5 版本上完成了关键技术验证并且在 1.2.5 版本上基础上扩展了 BizWorks 的应用部署和运维能力。通过近一年多的深度合作，BizWorks 通过 KubeVela 解决了一些痛点和诉求，同时基于 KubeVela 功能和特性也沉淀了一些实践，本文将分别通过介绍 BizWorks 在 Ku...

MSE 云原生网关是阿里云提供的下一代网关解决方案，完全兼容 Kubernetes Ingress 标准 API，将流量网关、微服务网关和安全网关三合一，解决了多层网关架构独立设计、独立运维导致的资源消耗大、性能损耗大、稳定性难控、安全防护复杂等难题。相比传统网关，云原生网关在资源成本、性能、安全性和易用性上更有优势。

随着 Kubernetes（K8s）容器编排工具已经成为事实上行业通用技术底座，容器集群监控经历多种方案实践后，Prometheus 最终成为容器集群监控的事实标准。

Prometheus + Grafana 已经成为云原生时代的可观测性事实标准。我们使用 Prometheus 观测云原生时代的 Kubernetes 体系下的 Node、ApiServer、workload 等的基础 metric，同时通过 Prometheus Exporters 采集各种组件（如 Redis、Kafka 等）和业务应用的 metric，最后通过 Grafana 展示大盘、AlertManager 进行告警，实...