关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是集消息、存储、轻量化函数式计算为一体的下一代云原生分布式消息流平台，采用了计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。 GitHub 地址：[链接]

作者简介冉小龙-腾讯云中间件团队研发工程师，Apache Pulsar committer、RoP 作者及 Maintainer、Apache BookKeeper contributor，Apache Pulsar Go client、Apache Pulsar Go Functions、StreamNative/pulsarctl 作者。

平时在 Pulsar 交流群中，我们发现大家在接触和使用 Pulsar 的过程中，会反复遇到相类似的问题。为了更高效地解决大家这些“高频疑问”，同时也对提出优质问题的朋友表示感谢，我们特别建立了 FAQ 知识库，以便于收集及解答大家的疑问。

作者简介 盛宇帆，StreamNative 开发工程师，Apache Pulsar 与 Apache Flink 贡献者。加入 StreamNative 之前，他曾就职于阿里大数据平台和腾讯云负责 Flink 开发工作。盛宇帆是腾讯云项目 Barad 的核心 committer 与项目落地负责人。他目前在 StreamNative 负责 Pulsar-Flink 和 Pulsar-Spark 相关的开发工作，他和他的...

本文翻译自 StreamNative 博客。博客原作者：Ioannis Polyzos，StreamNative 解决方案工程师。原文链接：[链接]

本文是「Pulsar 隔离策略系列」的第 2 篇，该系列的第 1 篇博客 — 「深度解析如何在 Pulsar 中实现隔离」— 重点介绍了 Pulsar 隔离策略以及如何通过以下 3 种方式实现资源隔离：

关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。GitHub 地址：[链接]

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译者：王嘉凌@中国移动云能力中心，移动云 Pulsar 产品负责人，Apache Pulsar Contributor，活跃于 Apache Pulsar 等开源项目和社区

关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。GitHub 地址：[链接]

关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。GitHub 地址：[链接]

编者荐语：原文作者冉小龙，首发于公众号“腾讯云中间件”，发布已获得原帐号授权。如需转载，请前往联络。本文主要为大家介绍 Apache Pulsar 在不同场景下的跨地域复制解决方案。

编者荐语：腾讯数据平台部 MQ 团队对 Pulsar 做了深入调研以及大量的性能和稳定性方面优化，目前已经在腾讯云消息队列 TDMQ 落地上线。本文主要简单梳理了 Pulsar 支持的一些传统消息队列应用场景，以及 Pulsar 新特性对更多场景的支持。

导语Pulsar Functions 是 Apache Pulsar 推出的轻量级、函数式计算架构，借助 Pulsar Functions 无需部署单独系统，即可基于单条消息创建复杂的处理逻辑，简化事件流并引入 Serverless，减轻运维负担。本文由StreamNative 联合创始人、腾讯云TVP 翟佳在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《Functi...

Pulsar中的每个Topic由一列有序的的段（Segment）列表组成。Pulsar只会写入其中的最后一段。 除最后一段之外，之前的所有段都已经被密封了，不能再往其中追加数据，这就是Pulsar的基于段（Segment）的存储结构。

Apache Pulsar 是下一代分布式消息流平台，采用计算存储分层架构，具备多租户、高一致、高性能、百万 topic、数据平滑迁移等诸多优势。越来越多的企业正在使用 Pulsar 或者尝试将 Pulsar 应用到生产环境中。

关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。当前已有众多国内外大型互联网和传...

在上一篇文章中，我们深入探讨了Apache Pulsar的消息模型，该系统统一了高性能的流 和 灵活的队列。对比展示了Apache Pulsar和Apache Kafka实现消息传递模型中消息消费，确认和保留的工作方式。 在这篇文章中，我们将介绍Apache Pulsar背后的一些系统架构和设计理念，并最后与Apache Kafka的架构进行一些比较。

之前的文章，我们描述了 Apache Pulsar 能够成为企业级流和消息系统的原因。Pulsar 的企业特性包括消息的持久化存储，多租户，多机房互联互备，加密和安全性等。我们经常被问到的一个问题是 Apache Pulsar 和 Apache Kafka 有什么不同。

Apache Kafka 的高性能一直广受喜爱，它能在高速处理消息的同时维持低延迟。Apache Pulsar 在同类产品中发展迅速，竞争力突出。

🎙️阅读本文需 4 分钟本系列文章将重点讨论 Pulsar 与 Kafka 的延迟性，后续文章中会讨论吞吐量等。本文将介绍测试细节（下图蓝色部分），下一篇文章将详细介绍测试方法（下图绿色部分），而测试结果在上一篇文章中详述（下图红色部分）。测试细节介绍：设定基准To set up the benchmark tests, we followed the steps do...

本系列文章将重点讨论 Pulsar 与 Kafka 的延迟性，之前的两篇文章已经介绍了测试方法（下图绿色部分）与测试细节（下图蓝色内容），可以点击下列标题直接查看：

使用Kafka或Pulsar的一个常见用例是创建工作队列。这两种技术为实现此用例提供了不同的实现。我将讨论在Kafka和Pulsar中实现工作队列的方法以及它们的相对优势。

自 LinkedIn 2011 年创建了 Apache Kafka 后，这款消息系统一度成为大规模消息系统的唯一选择。为什么呢？因为这些消息系统每天需要传递数百万条消息，消息规模确实很庞大（2018 年 Twitter 推文平均每天 500 万条，用户数平均每天为 1 亿）。那时，我们没有 MOM 系统来处理基于大量订阅的流数据能力。所以，很多大牌公...

以下文章来源于AI前线，作者AI前线小组 译本文由微信公众号 「AI 前线」原创（ID：ai-front），未经授权不得转载。作者 | Chris Bartholomew译者 | 无明编辑 | NatalieAI 前线导读： 对于云原生分布式应用程序的开发人员来说，为把更多精力放在应用程序和微服务开发上，而不是浪费时间处理复杂的消息基础架构，他们需要...

前段时间，我在一篇博客中提到了 《选择 Pulsar 而不是 Kafka 的 7 大理由 》 。之后我一直在准备一份比较 Kafka 和 Pulsar 的详细报告，并一直与 Pulsar 开源项目的用户交谈，同时也与我们托管的 Pulsar 服务 —— Kafkaesque ([链接]) 的用户交谈。

关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。GitHub 地址：[链接]

编者荐语：原文作者冉小龙，首发于公众号“腾讯云中间件”，发布已获得原帐号授权。如需转载，请前往联络。本文主要为大家介绍 Apache Pulsar 的消息和存储模型，供大家参考。

编者荐语：原文作者冉小龙，首发于公众号“腾讯云中间件”，发布已获得原帐号授权。如需转载，请前往联络。本文主要为大家介绍 Apache Pulsar 的消息保留和过期策略，供大家参考。

关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。 GitHub 地址：[链接]