有些特殊场景中我们希望能通过配置的方式自定义去初始化Bean，比如：线程池。但在初始化 Bean 的时候需要对配置的 Class 对象初始化。

最近，由于业务属性比较重要，对服务发布提出了更高的要求，希望能实现不停服发布。目前，团队所有项目已经完成基于K8s容器化部署，服务注册发现基于Nacos，故本文基于该两前提下进行讨论。

@ExceptionHandler 可以作为统一拦截异常方式，对于指定的异常按照你想的方式自由组装返回的数据信息和结构。自由度很高，这里需要注意的一点，往往大家会在这里就直接通过response对象返回响应结果，从而导致ResponseBodyAdvice、HandlerInterceptor之类的后续处理不再触发。 所以在使用该方式时，尽可能不直接使用resp...

直接输出干货点击【All actions on save】保存之后，试试 Command+Option+L 是不是根据ESLint文件配置格式化代码了。

由于升级了芯片和最新的macOS系统（12.2.1），导致过程并没有想象中的顺利，之前没遇到过的坑，一个个的暴露出来了，这里做一个分享和BackUp。

参考文档：Run Test❗️❗️❗️Test Nginx 语法详细说明example.lua {代码...} Example.t {代码...} content_by_lua_block 说明 {代码...} HTTP 请求 {代码...} 多个location {代码...}

缓存作为提高性能一种可选方式最先被考虑，其具有简单、易用、高效的特性。在结合Java8之后的新特性 Lambda 表达式，可以轻松实现类似 Join、Groupby、Sort 操作。

在Java8之后，com/sun/tools/internal/ 不在存在了，需要额外进行引用，那么Java Maven 项目中如何解决因为jdk版本问题导致的问题呢？

在实际开发过程中，使用例如 DDD领 域模型充血方案或者为了数据模型更加的便于之后的拓展和解释，不便于也不建议通过增加状态字段的方式解决问题，但同时上层业务有相对比较复杂，就会存在数据模型与业务要求之间的适配问题，复杂的业务可能提现在数据模型中需要用到多张表的联表查询情况，这类问题如何解决呢？

Kafka Producer 是负责向 Kafka 服务发送消息的应用程序，该文不讲故事，跟多偏重于原理和思考方面，对于 Kafka 没有任何了解的人，可能有点困难和枯燥。

社区其实在 1.6 版本中已经提供了近实时的方案，其存在分钟级别的准备时间，在对实时要求比较迫切的场景，这种是不能容忍的，于此同时其实现方式是通过每一个批次数据创建一个 segment，一个 segment 对应一个 HBase Table，长期以往会导致大量的 HBase Table 存在和 MR Job 数据。基于以上的原因，Kylin 考虑实时流处理...

Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的。本质上，Doris 的数据存储在类似 SSTable（Sorted String Table）的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构，可以按照指定的列进行排序存储。在这种数据结构上，以排序列作为条件进行查找，会非常的高效。

GitHub Actions 是 GitHub 的持续集成服务，于2018年10月推出。是一种可以替换 Travis CI 作为 CI/CD 的解决方案。我也是近期存在一个需求，才开始进行尝试的，毕竟学了用是最好的学习方法。

Consul是HashiCorp公司推出的开源软件，通过 GO 语言编写，提供服务注册和发现、配置、多数据中心的高可用方案等能力，分布式一致方面采用 raft 算法 实现，并且很容易和 Spring Cloud 等微服务框架集成，使用起来非常的简单，具有简单、易用、可插排等特点。简而言之，Consul 提供了一种完整的服务网格解决方案 。

Java 作为一门高级程序语言，它的语法非常复杂，抽象程度也很高。因此，直接在硬件上运行这种复杂的程序并不现实。所以呢，在运行 Java 程序之前，我们需要对其进行一番转换。

Raft 可能大家对其还有点陌生，但我相信大家都知道 Paxos。但 Paxos 很被理解，反正我现在也不懂。两位研究者也提到，他们也花了很长的时间来理解 Paxos，他们也觉得很难理解，于是研究出了 Raft 算法。

本文是依据网络文章进行的汇总，持续更新帖 为什么要学 Java 8 的日期时间方法呢？SimpleDateFormat 不是很好用吗？我相信这种声音不在少数，原因有： SimpleDateFormat 非线程安全 拥抱新技术，没有什么不好的，这才是 Stay hungry 获取当前时间 {代码...} 将Long类型的时间戳转成字符串 {代码...} 将字符串时间转成Lon...

upload a custom log4j.properties using spark-submit, by adding it to the --files list of files to be uploaded with the application.

Phoenix 官方提供了相应的导入和导出的方案，分别位于： 导入：[链接] 导入、导出：[链接] 导出需要依赖 Apache Pig 相应进行实现。我们先来聊聊如何导出吧。 环境：HDP 3.0.0、HBase 2.0.0、Phoenix 5.0.0、Pig 0.16.0 导出 Phoenix 官方提供的 Pig 方案，看似很简单，其实还是有很多需要注意的地方，比较官方给的都是...

在进行详解之前，我想先声明一下，本次我们进行讲解说明的是 Kafka 消息存储的信息文件内容，不是所谓的 Kafka 服务器运行产生的日志文件，这一点希望大家清楚。

说在文前 本文内容是基于 Centos 7、HDP 3.0.0、HBase 2.0.0、Python 2.7 环境下，其他环境的童鞋选择性进行参考 安装 Thrift 安装依赖包 {代码...} 安装 boost (CentOS 7 必做) {代码...} 下载 Thrift {代码...} 0.10.0 版本之前的不支持 python 3.5 生成 hbase.thrift HDP 下 HBase 相应的安装目录下本身就已经存在 hb...

在正式进行讲述实现之前，我觉得有必要说一下出发点。团队期初数据都是基于 HBase+Phoenix 这样架构进行持久化。随着业务的复杂性增加，对部分表的查询效率和查询条件多样性，提出了更高的要求。HBase+Phoenix 就会出现索引滥用。变更索引变的特别的频繁，同时一些数据客观的表，变更索引的代价是非常大的。

在上篇讲到了，HDFS Delegation Token 问题的解决方法是 Spark-Submit 方式可以进行解决，经过了一段时间的反思和查看 Livy 和 Spark-Submit 两者日志之后，有了一点新发现，并且测试认证了，该方式是可行的，那么是怎么实现的呢？

由于我们团队是最近上的 Kerberos ，免不了会出现一些问题，现阶段还处于踩坑阶段。希望通过我们的填坑的经历，帮助到同样身处坑内的伙伴。我们使用的 Hortonworks-HDP 环境。

在项目应用中，我们会写很多文档去传递我们的设计思想、开发经验、采坑经历等等。使用Asciidoc的格式对非技术人员就不是那么的友好，或者说传递性、通用性与PDF和网页相比就差很多了。在JVM项目中可以使用Maven的插件方式将.adoc文件格式转化为PDF、HTML、EPUB等文件格式。

Vertx是一个高效的异步框架，支持Java、Scala、JavaScript、Kotlin等多种语言。在非性能调优的场景下，TPS可以高达2-3万，同时，支持多种数据源也提供了异步支持。

Vertx是一个高效的异步框架，支持Java、Scala、JavaScript、Kotlin等多种语言。在非性能调优的场景下，TPS可以高达2-3万，同时，支持多种数据源也提供了异步支持。

问题领导最近跟我提了一个需求，是有关于实现类Mybatis的@Select、@Insert注解的功能。其是基于interface层面，不存在任何的接口实现类。因而在实现的过程中，首先要解决的是如何动态实现接口的实例化。其次是如何将使接口根据注解实现相应的功能。

策略模式是为了解决在做同一件事的时候，存在多种可能发生情况问题。 什么是策略模式 什么时候使用 如何使用 优缺点是什么 使用场景 一个商场中，针对不同的消费者，进行不同的消费打折促销，普通消费者打9.8折，VIP用户打8折，SVIP用户打7.5折，针对打折这件事，存在三种情况需要考虑，针对不同的人，使用不同的计算方...

问题 有什么用？ 怎么用？ 有什么优势？ wagon是maven插件中的一种，其作用是去除我们部署时繁复的步骤，不用再手动上传jar包或者war包到指定服务器路径下面。 使用 pom.xml {代码...} setting.xml {代码...} 配置完成后，运行命令： {代码...} wagon:upload-single是上传jar或者war包 wagon:sshexec是执行配置中的shell...