在日常需求讨论的时候，经常会碰到一个需求会议开了一个多小时还没有达成共识。作为业务方（领域专家）明明表达的很清楚，但是开发人员却始终无法理解透彻，很明显的原因就是由于双方的知识体系不一致 ，没有形成一种双方互相都能理解的语言。

接触到DDD到现在已经有8个月份了，目前所维护的项目也是基于DDD的思想开发的，从一开始的无从下手，到现在游刃有余，学到不少东西，但是都是一些关键字和零散的知识，同时我也感受到了是因为我对项目越来越熟悉，熟能生巧导致我现在在做需求的时候根本不用过多的去思考，就能很好的完成业务需求，我慢慢的意识到，学习DD...

虽然对接各大开放平台没啥技术含量，但咱也得学点东西不是，不能白对接哈！经过这几天的整理，脑子里大概有了个开放平台接口的设计套路，故整理成文章方便有需要的时间去实现自己的开放平台接口。

长沙或者想从北上广大回长沙的小伙伴，应该都听说过《兴盛优选》，一家位于长沙市从事社区团购业务的独角兽企业。 目前日订单1000+万，在长沙薪资也较有诱惑力，要不要来挑战一下？

现实还是很残酷的，等我写完上完 UAT 后，前端同学说根据state查的数据与理想的数据不一致，这个state当时设计时只有两个值：0和1。

随着产品迭代，业务功能越来越多后慢慢也要面对高并发、业务解耦、分布式事务等问题，所以经过团队内部讨论，引入 RocketMQ 消息中间件来更好的处理业务。

面试中碰到面试官问：”Spring 注解是如果工作的？“，当前我一惊，完了这不触及到我的知识误区了吗？，还好我机智，灵机一动回了句：Spring 注解的工作流程倒还没有看到，但是我知道@Autowired注解的工作流程，后面不用说了一顿巴拉，面试官都连连点头。

TCP/IP协议模型（Transmission Control Protocol/InternetProtocol），包含了一系列构成互联网基础的网络协议，是Internet的核心协议。

state的字段是个int型的，它的值在AbstractQueuedSynchronizer中是没有具体的定义的，只有子类继承AbstractQueuedSynchronizer那么state才有意义，如在ReentrantLock中，state=0表示资源未被锁住，而state>=1的时候，表示此资源已经被另外一个线程锁住。

Java提供了几种便捷的方法创建线程池，通过这些内置的api就能够很轻松的创建线程池。在java.util.concurrent包中的Executors类，其中的静态方法就是用来创建线程池的：

TCP协议全称为：Transmission Control Protocol，是一种面向链接、保证数据传输安全、可靠的数据传输协议。为了确保数据的可靠传输，不仅需要对发出的每个字节进行编号确认，还需要验证每一个数据包的有效性。每个TCP数据包是封闭在IP包中的，每个一IP包的后面紧跟着的是TCP头，TCP报文格式如下：

Shiro是一个安全框架,项目中主要用它做认证,授权,加密,以及用户的会话管理,虽然Shiro没有SpringSecurity功能更丰富,但是它轻量,简单,在项目中通常业务需求Shiro也都能胜任.

Eureka本身是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，并且提供了相应的Java封装。在它的实现中，节点之间相互平等，部分注册中心的节点挂掉也不会对集群造成影响，即使集群只剩一个节点存活，也可以正常提供发现服务。哪怕是所有的服务注册节点都挂了，EurekaClients（客户端）上也会缓存服务调用的信息。这就保证...

来源 | [链接] 根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要select count(*) 呢？ 无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count. 目前多数人的写法 多次 review 代码时，发现如现现象： 业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否...

一个应用尽可能用一个Topic，而消息子类型则可以用tags来标识。tags可以由应用自由设置，只有生产者在发送消息设置了tags，消费方在订阅消息时才可以利用tags通过broker做消息过滤：message.setTags("TagA")。

Spring Security 是一个强大的认证和授权框架，它的使用方式也非常简单，但是要想真正理解它就需要花一时间来学习了，最近在学习 Spring Security 时有一些新的理解，特意记录下来防止知识忘记的太快，毕竟好记性不如烂笔关，也给即将准备学习 Spring Security 的同志做一个参考。

读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我...

最近很久没有写博客了，一方面是因为公司事情最近比较忙，另外一方面是因为在进行 [ CAP]([链接] 的下一阶段的开发工作，不过目前已经告一段落了。

从字面意思理解就是数据不需要来回的拷贝，大大提升了系统的性能；这个词我们也经常在javanio，netty，kafka，RocketMQ等框架中听到，经常作为其提升性能的一大亮点；下面从I/O的几个概念开始，进而在分析零拷贝。

来源：[链接] 作者：雨点的名字 Redisson实现分布式锁 有关Redisson作为实现分布式锁，总的分3大模块来讲。 {代码...} 本文只介绍Redisson如何实现分布式锁的原理。 一、高效分布式锁 当我们在设计分布式锁的时候，我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些条件，同时考虑如何高效的设计分布式锁，这里我认为以下几点是必须...

对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是Prometheus + Granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。在入门的简介和安装，大家可以参考这里：

cookie是本地客户端用来存储少量数据信息的，保存在客户端，用户能够很容易的获取，安全性不高，存储的数据量小session是服务器用来存储部分数据信息，保存在服务器，用户不容易获取，安全性高，储存的数据量相对大，存储在服务器，会占用一些服务器资源，但是对于它的优点来说，这个缺点可以忽略了

本文首先引出消息中间件通常需要解决哪些问题，在解决这些问题当中会遇到什么困难，Apache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件否可以解决，规范中如何定义这些问题。然后本文将介绍RocketMQ的架构设计，以期让读者快速了解RocketMQ。

本文所有内容基于： {代码...} Docker 日志分为两类： Docker 引擎日志(也就是 dockerd 运行时的日志)， 容器的日志，容器内的服务产生的日志。 一 、Docker 引擎日志 Docker 引擎日志一般是交给了 Upstart(Ubuntu 14.04) 或者 systemd (CentOS 7, Ubuntu 16.04)。前者一般位于 /var/log/upstart/docker.log 下，后者我...

从计算机诞生开始，就伴随着计算机应用程序的演变。简短的回顾历史，我们可以清楚的看到应用程序发生的巨大变化。上世纪70年代中期，随着个人PC机的爆炸式增长以及程序员的崛起，让计算机的计算能力得到了大跨越的提升，个人PC机上可以运行非常复杂的应用程序。

我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如：

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。

之前一直在用的mac开发，一直也没碰到过这样的问题。后来换了家里的 Windows 台式机代码拉下来后，使用maven deploy发布了一次common的Jar包，然后所有common包中的中文都乱码了，一开始还以为是服务器环境的问题，后来发现在执行maven deploy时输出了一些警告：

前阵子老板安排了一个新任务，要建设一个商家商品搜索系统，能够为用户提供快速、准确的搜索能力，在用户输入搜索内容时，要能从商家名称和商品名称两个维度去搜索，搜索出来的结果，按照准确率排序，并按商家所属商品的关联关系，来组合数据结构，同时提供API给业务系统调用。

我们比较常见的就是基于角色的访问控制，用户通过角色与权限进行关联。简单地说，一个用户拥有多个角色，一个角色拥有多个权限。这样，就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中，用户与角色之间、角色与权限之间，通常都是多对多的关系。如下图：