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从 0 到 1 教你在亚马逊云科技中部署动态网站 Typecho 系统
亚马逊云开发者
2022-03-25
阅读 4 分钟
3.3k
Typecho 是使用 PHP 语言开发的一套博客程序,同时也支持多种数据库(Mysql, PostgreSQL, SQLite),本篇文章将演示部署 Typecho 到 aws 上的过程。
手把手教你搭建博客
亚马逊云开发者
2022-03-25
阅读 4 分钟
2.9k
由于 github 访问不太稳定,觉得将博客迁移到 AWS 上。可以借助 AWS 存储的功能。为什么选择 hexo生成页面速度快支持 markdown一键部署超强的扩展性海量的插件创建博客 {代码...} 这短短的几步,博客便创建成功了。安装部署工具 {代码...} {代码...} AWS 使用指南注册地址:[链接]实操文档:[链接]AWS 存储介绍S3 是一种...
利用亚马逊云科技整个自用免费网盘
亚马逊云开发者
2022-03-25
阅读 3 分钟
2.5k
现在在线网盘挺多的,用网盘在线存储的好处我也不多说了,主要就是方便,但是如果不嫌累的话,随身带个硬盘到处跑到也可以。最近发现再 AWS 上竟然可以搭建一个基础的免费网盘,感觉挺有意思,于是寻思着尝试一下,一方面是熟悉 AWS 的服务使用过程,另外一方面是可以尝试以下自建网盘服务是否方便。
女性开发者为您解读数据库的未来机遇与挑战
亚马逊云开发者
2022-03-24
阅读 4 分钟
2.1k
在此,我们也隆重推出全新栏目“大咖讲堂”,邀请业内大咖分享他们对于科技发展的独到见解。第一期,我们邀请到了优秀的女性代表——亚马逊云科技Data Hero 潘娟,来为大家讲讲数据库领域的新趋势。
案例研究:亚马逊广告使用 PyTorch 和 Amazon Inferentia 扩展广告处理模型
亚马逊云开发者
2022-03-16
阅读 8 分钟
2.1k
作者:Yashal Kanungo – 应用科学家,Kamran Khan – 高级技术产品经理,Shubha Kumbadakone – ML 框架高级专家
4 月亚马逊云科技培训与认证课程,精彩不容错过!
亚马逊云开发者
2022-03-15
阅读 2 分钟
1.6k
该课程无需您拥有特定的职业技能,您可以通过此课程获得对亚马逊云科技的全面了解,在该线上研讨会期间,您将有机会通过一系列实践考试问题来进行概念测试,我们将提供有关云概念、亚马逊云科技服务、安全性、架构、定价和支持的详细概述。
全面解读亚马逊云科技 Private 5G 的革新理念
亚马逊云开发者
2022-03-15
阅读 4 分钟
1.8k
在去年(2021)的 AWS re:Invent 上,我非常诧异于 AWS 居然能够如此神速的向市场推出 AWS Private 5G 服务。要知道,就在不久前(2021 年 2 月 24 日),FCC(美国联邦通信委员会)才宣布了 C 波段 3.7GHz-3.98GHz 的 5G 频段拍卖结果 —— 本轮拍卖创造了 FCC 有史以来最高的拍卖记录,总金额达 811 亿美元,由 21 家运...
Tech Talk 活动预告 | 送走 CentOS Linux 8,开发者们该如何保持 Linux 的采用途径?
亚马逊云开发者
2022-03-14
阅读 1 分钟
2.7k
CentOS Linux 8 2021年底正式停止维护的消息曾在开发者社区掀起轩然大波。时至今日,尽管CentOS Linux 8 已正式退役3个多月时间,但仍有不少企业和开发者感到无所适从。
做毕设用不起GPU?亚马逊云SageMaker免费给你用
亚马逊云开发者
2022-03-11
阅读 2 分钟
2.9k
过去两年,有三类人对显卡价格特别敏感。一类是游戏党,第二类是挖矿党,还有一类是炼丹党,所谓“炼丹”就是搞学术研究的大佬,或者计算机专业的学生。极端情况下,搞不到GPU做机器学习,搞不好都能影响毕业。不得不说,显卡是真的缺,前不久,杜克大学电子与计算机工程系陈怡然教授发的微博也提到了显卡。他说,有个朋友...
手把手教程|构建无服务器通用文本识别功能
亚马逊云开发者
2022-03-11
阅读 6 分钟
1.8k
无服务器应用程序可保证您无需配置或管理服务器,即可轻松运行代码内容。本文介绍了一种基于无服务器架构的文本识别 (Optical Character Recognition, OCR) 解决方案可以对自然场景图像中的文字进行精准识别,其底层基于Amazon Lambda 和 Amazon API Gateway实现,Amazon Lambda的按请求付费、自动扩展和易用性使其成为...
Tech Talk 活动预告 | 为什么说 Serverless 是应用开发的未来?
亚马逊云开发者
2022-03-07
阅读 1 分钟
1.9k
从 Serverless 到 Serverless First,开发者关于 Serverless 的讨论逐渐从“要不要用”向“怎么用”来转变。越来越多的用户觉得如果全托管的服务能带来更优质的性能和稳定性,甚至更好的运维体验,为什么不用呢?
Amazon Graviton2上数据压缩算法性能比较
亚马逊云开发者
2022-03-07
阅读 3 分钟
5.1k
由于云中管理着大量数据,因此需要在存储数据之前对其进行压缩,以实现存储介质的高效使用。已经开发了各种算法来对飞行中的各种数据类型进行压缩和解压缩。在本博客中,我们将介绍两种广受认可的算法——Zstandard 和 Snappy,并比较它们在 Arm 服务器上的性能。
3 月亚马逊云科技培训与认证课程,精彩不容错过!
亚马逊云开发者
2022-03-07
阅读 2 分钟
2.1k
课程介绍:该课程无需您拥有特定的职业技能,您可以通过此课程获得对亚马逊云科技的全面了解,在该线上研讨会期间,您将有机会通过一系列实践考试问题来进行概念测试,我们将提供有关云概念、亚马逊云科技服务、安全性、架构、定价和支持的详细概述。
Serverless 常见的应用设计模式
亚马逊云开发者
2022-03-01
阅读 5 分钟
1.8k
2014年我们发布了 Lambda 服务,掀起了 Serverless 革命。现在越来越多的人谈论 Serverless 的未来。事实上,我们自己构建的应用程序中有一半以上是基于 Lambda 的,Serverless 能够最大限度地利用云计算的价值。现在,越来越多的客户正在决定采用 Serverless。这里,我们不只是在谈论 Lambda、API Gateway、Step Functi...
Serverless 底座的持续创新
亚马逊云开发者
2022-03-01
阅读 4 分钟
2.5k
自 2014 年以来,亚马逊云科技一直通过 Lambda 服务向用户提供 Serverless 的能力。使用 Lambda,用户不必担心管理服务器或调整容量,以应对不断变化的市场需求,而且上述需求均由亚马逊云科技自动进行配置,用户只需为他们使用的资源付费。
2 月亚马逊云科技培训与认证课程,精彩不容错过!
亚马逊云开发者
2022-02-10
阅读 2 分钟
1.8k
课程介绍:本在线研讨会的内容是亚马逊云科技部署架构课程,面向准备参加 AWS Certified Solutions Architect – Associate 考试的人员。 该考试用于检验考生在亚马逊云科技云上设计和部署可扩展、高度可用且具容错能力的系统方面的技术专业知识。
应云而生,一文看懂端到端的可观测体系构建
亚马逊云开发者
2022-01-24
阅读 5 分钟
9k
2021年初,可观测性的概念在国内市场还鲜少有人提到,但到了2021年下半年,有关可观测性的研讨和实践却开始如雨后春笋般层出不穷,知名公司 Grafana 甚至直接将原来的监控工具改成了可观测性技术栈并推了一系列服务。可观测性真的能够解决传统监控体系面临的诸多问题吗?又该如何构建可观测体系?本期,亚马逊云科技 Tec...
2022年,你还要做开源软件么?
亚马逊云开发者
2022-01-17
阅读 4 分钟
2.3k
不平凡的2021已经悄悄走远:依旧蔓延的疫情一直到年末的 Log4j 的重磅炸药,基本上各个大厂都在连夜整修系统来填补安全漏洞。Log4j 目前使用在百万台机器当中:它默默的记录着系统日志,帮助开发者找到错误原因,基本上是一个不可或缺的工具。
转换匹配患者记录,看Amazon Lake Formation FindMatches显神通!
亚马逊云开发者
2022-01-16
阅读 11 分钟
2.6k
患者匹配是实现医疗护理互通性的主要障碍之一。不匹配的患者记录和无法检索患者历史信息可能严重阻碍做出正确的临床决定,并导致漏诊或治疗延误。另外,医疗护理提供者经常会花精力去处理患者重复数据的删除,尤其当他们的数据库中的患者记录数量急速增加时。电子健康记录 (EHR) 近年来大幅优化了患者的安全和护理协调,...
基于Amazon ECS Fargate构建Apache Superset
亚马逊云开发者
2022-01-15
阅读 6 分钟
2.8k
摘要:Apache Superset是一个开源的基于主流云原生技术构建的数据可视分析平台Business Intelligence(BI),给用户提供轻量,直观,可定制的操作界面来对接各种数据源,实现数据的查询,编排和可视化。通过结合Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS),Amazon Cloud Map等托管服务,我们可以将Apache Superset快...
Apache Atlas 数据血缘
亚马逊云开发者
2022-01-14
阅读 7 分钟
2.4k
01 什么是数据血缘数据血缘跟踪、记录、展示了数据来自何处,以及在数据流转过程中应用了哪些转换操作,它有助于追溯数据来源及处理过程。数据血缘系统的核心功能:数据资产的自动发现及创建血缘关系的自动发现及创建不同视角的血缘及资产分析展示与数据血缘容易混淆的概念:数据起源。数据起源重点在于跟踪数据的原始来...
面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构
亚马逊云开发者
2022-01-14
阅读 6 分钟
1.6k
在不那么遥远的旧 IT 时代,有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。Oracle: 我们需要企业级数据库。MySQL: Oracle 不开源。PostgreSQL: MySQL 的功能不够多。SQLite: 你可以把我嵌入到任何地方。这样,4 种数据库够大家用了。MongoDB: 为什么我们要用 join 和模式 (schema)?Bigtable: MongoDB 的对 web 的扩展...
Amazon DynamoDB 在智能湖仓架构中的实践
亚马逊云开发者
2022-01-14
阅读 5 分钟
1.6k
自 2012 年推出以来,已有数十万亚马逊云科技客户选择用 Amazon DynamoDB 处理关键任务的工作负载。Amazon DynamoDB 是一个非关系型数据库,允许您存储几乎无限量的数据,并以任何规模的单数毫秒级性能检索数据。
Amazon Redshift 表设计优化 – 优化已有数据表中的列大小
亚马逊云开发者
2022-01-14
阅读 7 分钟
2.4k
Amazon Redshift 数据仓库是种快速且完全托管的数据仓库服务,让您可以使用标准 SQL 和现有的商业智能工具经济高效地分析您的所有数据,提供优质的数据仓库解决方案。
呼叫医生云! Amazon HealthLake 正式推出
亚马逊云开发者
2022-01-14
阅读 5 分钟
1.4k
在 2020 年 Amazon re:Invent 大会上,我们预览了 Amazon HealthLake,这是一项完全托管、符合 HIPAA 标准的服务。医疗保健和生命科学客户可以利用此服务将来自不同孤岛和不同格式的健康信息汇总到结构化的集中式亚马逊云科技数据湖,并通过分析和机器学习 (ML) 从这些数据中获取洞察。今天,我非常高兴地宣布,Amazon H...
如何构建智能湖仓架构?亚马逊工程师的代码实践来了
亚马逊云开发者
2022-01-14
阅读 12 分钟
1.8k
要构建湖仓一体架构并不容易,需要解决非常多的数据问题。比如,计算层、存储层、异构集群层都要打通,对元数据要进行统一的管理和治理。对于很多业内技术团队而言,已经是个比较大的挑战。
使用Amazon Redshift Simple Replay实用程序简化Amazon Redshift RA3迁移评估
亚马逊云开发者
2022-01-14
阅读 10 分钟
2.3k
Amazon Redshift 是快速、广受欢迎的完全托管式云数据仓库,允许您使用标准 Amazon SQL 处理数据仓库、运营数据库和数据湖中的 EB 级数据。它提供不同的节点类型以适应各种工作负载;您可以根据需求从 Amazon Redshift RA3、Amazon Redshift DC2 和 Amazon Redshift DS2 中选择。Amazon Redshift RA3 是最新的实例类型,...
使用 Simple Replay 实用程序简化 Amazon Redshift RA3 迁移评估
亚马逊云开发者
2022-01-14
阅读 8 分钟
1.6k
Amazon Redshift 是快速、广受欢迎的完全托管式云数据仓库,允许您使用标准 SQL 处理数据仓库、运营数据库和数据湖中的 EB 级数据。它提供不同的节点类型以适应各种工作负载;您可以根据需求从 RA3、DC2 和 DS2 中选择。RA3 是最新的实例类型,它允许您独立扩展计算和存储并支付其费用,还支持跨集群数据共享和跨可用区...
利用 Amazon Batch 来为容器化负载调用海量云端算力
亚马逊云开发者
2022-01-14
阅读 6 分钟
2k
Apache Airflow(以下简称为Airflow) 是一项由Airbnb在 2014 年推出的开源项目,其目的是为了管理日益复杂的数据管理工具、脚本和分析工具,提供一个构建批处理工作流的方案。Airflow是一种可扩展的分布式工作流调度系统,允许将工作流建模为有向无环图(DAGs),通过这种方式简化数据管道中各个处理步骤的创建、编排和监...
构建安防视频云存,和传统安防视频业务的烦恼说再见!
亚马逊云开发者
2022-01-14
阅读 4 分钟
1.8k
传统视频数据因为缺乏元数据索引,因此在无法确定精确的事件发生时间时,无法快速有效的定位视频信息,需要大量人力对存量视频信息进行检索。由此引入巨大的人力成本,并需要更多时间完成视频检索。
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