李玉光北京聚云科技有限公司联合创始人兼首席架构师拥有 12 年以上的 Amazon Web Services 开发与架构经验。擅长设计和实施大规模、高弹性、自动化的云原生解决方案。云成本优化方面经验丰富，帮助众多企业有效降低云使用成本。并协助各类行业客户利用 Amazon Web Services 平台部署和优化 GenAI 应用，显著提升企业的生...

本文探讨了如何使用 Amazon Q Developer 根据结构化的提示词，直接生成一个贪吃蛇游戏原型，并剖析了其背后人工智能的思考和迭代完善过程，展示了人工智能能快速进行游戏原型创作的巨大潜力。

在现代软件开发领域，Rust 语言正在逐步崭露头角，尤其是在高性能和可靠性要求较高的应用场景。与此同时，生成式 AI 的崛起正在重新塑造开发者的工作方式，从代码生成到智能调试，生成式 AI 的应用正成为提升开发效率和质量的重要工具。在本文中，我们将详细探讨 Rust 语言的现状与趋势，并分析它如何与生成式 AI 结合，...

亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和项目，并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏，看到这里请一定不要匆匆划过，点这里让它成为你的技术宝库！

今年 Amazon Lambda 迎来了它的第一个十周年。在过去的十年里，无服务器架构改变了软件开发的方式，简化了应用程序的部署和扩展，成为云计算的新引擎。而在众多支持无服务器技术的编程语言中，Rust 以其卓越的安全性和高性能成为了开发者的宠儿。在这篇博客中，我们将探讨 Rust 如何在无服务器架构中发挥关键作用，并展...

本文探讨了如何利用 Amazon Bedrock 和大型语言模型，快速创建经典的贪吃蛇游戏原型代码。重点展示了利用提示工程，将创新想法高效转化为可运行代码方面的过程。文章还介绍了评估和优化提示词质量的最佳实践。

我在 McKinsey 2024 年 5 月 30 日提供的一项名为“The state of AI in early 2024-Gen AI adoption spikes and starts to generate value”的调研中读到这么一句话：人工智能在组织中最常见的两个使用职能是：“市场营销和销售”以及“产品和服务开发”，这两个职能是之前的研究确定采用人工智能可以产生最大价值的职能。调研...

不仅是我，最近 Amazon Q Developer 还帮助 Amazon 一个由 5 人组成的团队在短短两天内将 1,000 多个生产应用程序从 Java 8 升级到 Java 17（每个应用程序的平均时间不到 10 分钟）。它就像一个超级英雄，帮助这个团队节省了数月的时间, 以及大量的维护、升级和迁移工作。

“Mastering Amazon Bedrock Custom Models Fine-tuning (Part 1): Getting started with Fine-tuning”：

本文将介绍如何使用 Amazon Bedrock 最新推出的 Converse API，来简化与各种大型语言模型的交互。该 API 提供了一致的接口，可以无缝调用各种大型模型，从而消除了需要自己编写复杂辅助功能函数的重复性工作。文中示例将展示它相比于以前针对每个模型进行独立集成的方式，具有更简单的实现。文中还将提供完整代码，展示...

近年来，生成式 AI 凭借其卓越的技术在各个领域掀起了巨大的轰动。通过大模型，AI 能够创造出逼真的文本、图像、音频等作品，甚至涉足音乐、绘画等艺术领域。这项技术不仅在娱乐、创意产业中大放异彩，还在医疗、教育等领域展现出广阔的应用前景。生成式 AI 的蓬勃发展引发了人们对智能创造力、语言理解等问题的深入思考...

在当前快速变革的技术浪潮中，人工智能和无服务器已成为软件开发领域的两大重量级明星。它们分别代表着智能化和现代云原生应用的未来方向。而将两者完美结合，将为应用开发带来全新的革命性体验。

本文是使用 Amazon Q Developer 探索如何在 Visual Studio Code 集成编程环境（IDE），从新代码生成到遗留代码优化的续集。在上一篇博客《Amazon Q Developer 实战：从新代码生成到遗留代码优化（上）》中，我们演示了如何使用 Amazon Q Developer 编写新代码和优化遗留代码。正如我们在上一篇的“优化遗留代码”章节所讨...

本文将探索如何在 Visual Studio Code 这个开发者常用的一种集成编程环境（IDE）中，使用 Amazon Q Developer 列出指定区域的 Amazon S3 存储桶的示例代码实现。我们将从在 Amazon Q Developer Agent 的协助下，从生成新代码开始，到将生成的新代码与现有的低效“遗留”旧代码进行性能对比；然后借助 Amazon Q Developer ...

在刚刚结束的 Kubernetes Community Day 上海站，亚马逊云科技在云原生分论坛分享的“在 Kunernets 上运行 Apache Spark 进行大规模数据处理实践”引起了现场参与者的关注。开发者告诉我们，为了充分利用 Kubernetes 的高可用设计、弹性，在越来越多的应用场景中，他们选择从 Yarn 迁移到 Kubernetes 中运行 Spark 负载。...

最近我的朋友圈被 Claude 3 严重刷屏。因为它在 Performance Benchmark 和 Vision Capabilities 中的表现荣登第一。

我在写《有趣的大模型之我见 | Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B》时曾犹豫，在开源这个事儿上，到底哪个大模型算鼻祖？2023 年 7 月 18 日，Meta 推出了最受欢迎的大型语言模型（LLM）的第二个版本-Llama 2，并主张可免费用于研究和商业用途。Llama 2 模型附带许可证，允许社区使用、复制、分发、创作由 Meta 发布的 Llama M...

最近在整理大语言模型的系列内容，Stable Diffusion 是我下一篇博客的主题。关注 Stable Diffusion，是因为它是目前最受欢迎和影响力最大的多模态生成模型之一。Stable Diffusion 于 2022 年 8 月发布，主要用于根据文本的描述产生详细图像，当然它也可以应用于其他任务，比如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下，...

授权说明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在 亚马逊云科技开发者社区, 知乎，自媒体平台，第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道。

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生成式 AI 和大模型在 2024 年已经进入落地实践阶段。因此，围绕开发者在生成式应用程序开发中的主要痛点和需求，我们组织了这个 “Amazon Bedrock 实践” 的系列，希望可以帮助开发者高效地上手生成式 AI 和大模型的应用开发。本篇为第二篇（特别提示：本篇探讨的 Anthropic Claude 3 模型，目前仅在亚马逊云科技的海外账...

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今年1月25日，亚马逊云科技（北京）区域上线了数据可视化神器 – Quicksight，这是一项快速、可扩展且完全托管的商业智能（BI）服务，可以基于企业内部的数据轻松创建和发布交互式数据分析控制面板，从此企业用户可以更便捷的将亚马逊云端的数据集成第三方、本地数据进行集中分析，并更轻松的进行数据导向的业务决策。

大家好，我是猫头虎博主！今天，我要带大家深入了解2023年 re:Invent 大会上发布的一款革命性产品——Amazon Q。让我们一起探索这个引领未来工作方式的新型工具吧！

亚马逊云科技- Q ，可以快速获得紧迫问题的相关答案，解决问题，生成内容。当与 Q 聊天时，它会提供即时的相关信息和建议，以帮助简化任务、加快决策速度，并帮助激发工作中的创造力和创新。本次我们通过完整的项目开发全方面体验一下 Q 的实用性，体验在代码开发中是否真正做到解放生产力助力开发。

在亚马逊云科技 re:Invent 2023 大会上，Amazon Connect 引入生成式人工智能功能，标志着客户服务迎来了智能化的新时代。云计算作为提供弹性、可靠、高效服务的基础，与人工智能的融合为客户服务注入了新的活力。这次推出的新功能不仅仅是技术的结合，更是对客户服务进行全方位升级的战略举措。生成式人工智能功能的引入...

最近，随着人工智能技术的迅速发展，代码助手已经成为软件开发领域备受关注的工具。像 Amazon CodeWhisperer 和 Github Copilot 这样的工具可以在集成开发环境中帮助用户自动生成代码，极大地提高了开发效率。然而，这些助手通常缺乏直接执行代码的能力，需要额外集成开发环境来执行代码。为了解决这一问题，OpenAI 在 C...

自 Amazon S3 服务推出以来，一直是全球各行各业数百万客户钟爱的云存储服务。然而，随着新兴用例的不断涌现，传统存储方式面临性能瓶颈，尤其是对于对延迟极为敏感的应用程序。为前不久展开的亚马逊云科技 re:Invent 2023 大会上发布了存储相关的产品 Amazon S3 Express One Zone ，一种高性能存储类，为客户提供最快的...

在数字时代的浪潮中，数据库管理面临着前所未有的挑战和复杂性。对于许多应用程序开发者而言，维护数据库、确保一致性保证、执行升级和备份等日常操作变得越来越复杂。随着应用程序规模的不断扩大，这些任务可能变得琐碎而繁重。传统的数据库管理方式已经不足以满足当今迅速发展的技术环境中的需求。

生成式 AI 和大模型在 2024 年已经进入落地实践阶段。因此，围绕开发者在生成式应用程序开发中的主要痛点和需求，我们组织了这个 “Amazon Bedrock 实践” 的系列，希望可以帮助开发者高效地上手生成式 AI 和大模型的应用开发，本篇为第一篇。